Python二叉树的遍历操作示例【前序遍历,中序遍历,后序遍历,层序遍历】

本文实例讲述了Python二叉树的遍历操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

# coding:utf-8
"""
@ encoding: utf-8
@ author: lixiang
@ email: [email protected]
@ python_version: 2
@ time: 2018/4/11 0:09
@ more_info:
二叉树是有限个元素的集合，该集合或者为空、或者有一个称为根节点（root）的元素及两个互不相交的、分别被称为左子树和右子树的二叉树组成。
1 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。
2 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点
3 深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点；
4 对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为N0，度为2的结点数为N2，则N0=N2+1
5 度是二叉树分支树，对于二叉树而言有0，1，2三种取值
不管是前中后序遍历，都是在当前规则下，无路可走时，输出根结点。
"""
class TreeNode(object):
  def __init__(self, x, left=None, right=None):
    self.val = x
    self.left = left
    self.right = right
def pre_traverse(root):
  """
  根左右
  :param root:
  :return:
  """
  if not root:
    return
  print root.val,
  pre_traverse(root.left)
  pre_traverse(root.right)
def mid_travese(root):
  """
  左根右
  :param root:
  :return:
  """
  if not root:
    return
  mid_travese(root.left)
  print root.val,
  mid_travese(root.right)
def after_travese(root):
  """
  左右根
  :param root:
  :return:
  """
  if not root:
    return
  after_travese(root.left)
  after_travese(root.right)
  print root.val,
def level_travese(root):
  if not root:
    return
  queue = []
  queue.append(root)
  while queue:
    cur = queue.pop(0)
    print cur.val,
    if cur.left:
      queue.append(cur.left)
    if cur.right:
      queue.append(cur.right)
def depth(root):
  if not root:
    return 0
  left = depth(root.left)
  right = depth(root.right)
  return max(left, right) + 1
if __name__ == '__main__':
  """
  tree是一个表示树根节点的对象
  前序遍历 1 2 4 5 8 9 11 3 6 7 10
  中序遍历 4 2 8 5 11 9 1 6 3 10 7
  后序遍历 4 8 11 9 5 2 6 10 7 3 1
  层序遍历 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
  深度 5
  """
  tree = TreeNode(1, TreeNode(2, TreeNode(4), TreeNode(5, TreeNode(8), TreeNode(9, left=TreeNode(11)))), TreeNode(3, TreeNode(6), TreeNode(7, left=TreeNode(10))))
  print("\n前序遍历")
  pre_traverse(tree)
  print("\n中序遍历")
  mid_travese(tree)
  print("\n后序遍历")
  after_travese(tree)
  print("\n层序遍历")
  level_travese(tree)
  print("\n深度")
  print(depth(tree))

运行结果：

前序遍历
1 2 4 5 8 9 11 3 6 7 10
中序遍历
4 2 8 5 11 9 1 6 3 10 7
后序遍历
4 8 11 9 5 2 6 10 7 3 1
层序遍历
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
深度
5

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。