概述

本文将介绍如何通过Docker+Shiny-Server技术极速打造Web开发，并通过实战案例进行演示。

为什么使用Shiny

Shiny是R中的一种Web开发框架，使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以快速完成web开发，且shiny包集成了bootstrap、jquery、ajax等特性，极大解放了作为统计语言的R的生产力。使得非传统程序员的R使用者不必依赖于前端、后端工程师就可以自己依照业务完成一些简单的数据可视化工作，快速验证想法的可靠性。

为什么使用Docker

如果说2年以前，你们没有学习Git、GitHub你就落伍了。现在，流行的方向则是Docker！Docker是一种类似于虚拟机的技术，主要解决快速部署的问题，在Docker中安装的软件和主机中的软件可以完全隔离，并通过Daocloud或者hub.docker.com等云服务快速建立Docker仓库，快速复用Docker镜像。Docker已经不仅仅是DevOps人员手中的神器了，每一个开发者都应该学会如何使用Docker。

由于Docker的标准交付特性使得 shiny 应用在运维、部署、交付时都是标准化的，在大规模团队协作时体现出了很大的价值，开发和运维人员不必再为环境配置担心，提高了开发效率。而对于个人开发者，参加黑客马拉松或者快速原型开发，Docker也是不二之选，利用Docker线程级别的快速复用机制也使得一个上G的环境配置可以在很短的时间内快速完成。

Docker的弊端在于对于个人开发者而言，想要构建一个标准的Docker镜像并提交到Docker Hub或自建的Docker Registery上需要按规定写DockerFile，有时候这反而会增加项目的复杂度。

准备

VPS或任意一台类Unix服务器，本文选用了AWS的Ubuntu服务器作为示例。实际使用中Windows或者Mac电脑下载DockerToolBox软件安装docker后也可以使用。

部署

步骤一：安装Docker

首先，ssh进入linux主机。本文以AWS上的ubuntu14.04的新主机为例。
参考文献1

ssh -i harryzhu.pem [email protected]

其次，安装Docker相关的组件

sudo apt-get update
wget -qO- https://get.docker.com/ | sh

步骤二：安装Shiny-Server

安装完毕，从hub.docker.com拉去最新的shiny-server镜像

docker run -d -p 3838:3838 quantumobject/docker-shiny

上面的中 docker run表示根据quantumobject/docker-shiny镜像启动一个新的容器。
-d表示以demon形式运行，挂在后台运行。
-p 3838:3838表示将主机的3838端口和docker集群中的3838做端口映射
此外docker run在找不到镜像时会先从docker hub中自动下载，下载完后自动再启动容器。

访问http://52.88.172.224:3838/

从登陆到部署，5行代码搞定！

结束语

如果想要加入更多Shiny的Web应用可以从GitHub上找到大量的Shiny实例，然后根据你的需求稍微改造即可！

示例一：数据可视化

下面举一个例子，通过访问Rstudio的官方shiny实例可以看到实例的目录，在本地的R中执行

if (!require(shiny))
  install.packages("shiny")
shiny::runGitHub("rstudio/shiny-examples", subdir="063-superzip-example")

[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅
你也可以访问该网址http://shiny.rstudio.com/gallery/superzip-example.html看到在线的例子。

示例二：表单收集

你将可以看到这一实例，通过修改subdir参数可以查看其他实例。
比如

shiny::runGitHub("rstudio/shiny-examples", subdir="066-upload-file")

[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅

实例三：数据生成器

[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅

实例四：回归模拟器

[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅

实战案例：

大赛报道传送门
项目源代码
Docker中文教程

参考资料

作为分享主义者(sharism)，本人所有互联网发布的图文均遵从CC版权，转载请保留作者信息并注明作者 Harry Zhu 的 FinanceR专栏:https://segmentfault.com/blog...，如果涉及源代码请注明GitHub地址：https://github.com/harryprince。微信号: harryzhustudio
商业使用请联系作者。

[原]打造数据产品的快速原型：Shiny的Docker之旅

概述

为什么使用Shiny

为什么使用Docker

准备

部署

步骤一：安装Docker

步骤二：安装Shiny-Server

结束语

示例一：数据可视化

示例二：表单收集

实例三：数据生成器

实例四：回归模拟器

更多实例

实战案例：

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