centos 7.5 安装 docker

现在容器化已经是趋势，制作镜像也是我们的基础工作。镜像越小，部署起来越方便。在这个方面，轻巧的Linux发行版本就是一个很好的选择，这里我们选择alpine linux 。目前最新版本是3.12.1。官方很友好的提供了minirootfs的包，这个包就是为

标签页使用的是 Bootstrap CSS/JS，因此请参考相关的文档来获得有关标签页使用的更多有关内容和信息。针对标准的水平标签页，你可以拷贝和粘贴下面的表单内容，在上面的表单内容中关键的地方在href="#id"和id="

Unbutu系统上安装Docker服务，为保证docker服务的运行未定，需要使用与之相匹配的docker版本，使用命令。若看到上述信息，表明docker安装成功！默认情况下，docker从hub上下载需要安装的进行，囿于这些hub位于国外，下载速度缓慢，

绝大部分用户使用 设置 Docker 的仓库 ，然后从设置成功后的仓库进行安装。为了更加容易进行安装和升级任务，Docker 的官方推荐使用这种安装方式来进行安装。这种方法主要针对一些系统不具有联网环境，你需要下载后进行安装。在一些测试和部署环境中，一些用

2）例如：如果主机有2个CPU，设置--cpus="1.5"，则可以报称容器醉倒 容纳一半的CPU，相当于设置--cpu-period="100000"和--cpu-quota="150000".

docker.io/redis latest 1e70071f4af4 6 weeks ago 106.7 MB. [root@localhost my.Shells]# docker pull nginx //下载nginx

最近在执行 Docker 运行命令启动镜像时候，无法正常执行 Docker 启动镜像命令，提示了如下错误信息：。Error: Error response from daemon: devmapper: Thin Pool has 163051 free

drwx------ 19 polkitd ssh_keys 4096 Jan 14 08:40 .drwxr-xr-x 3 root root 4096 Jan 14 08:33 ..drwx------ 5 polkitd ssh_keys 40

docker-machine 是docker官方提供的docker管理工具。环境win下面安装的virtualbox，virtualbox安装的centos7，网络模式NAT+hostonly. Error with pre-create check: &

目前 Java 语言的版本很多，除了常用的 Java 8，有一些遗留项目可能使用了 Java 7，也可能有一些比较新的的项目使用了 Java 10 以上的版本。如果想切换自己本地的 Java 开发环境，折腾起来还是需要花费一些时间的，并且日后在不同版本间切

最近有些初学Docker的朋友问到，想通过docker-compose.yml来动态给微服务传参，而不是每次都要在项目配置文件硬编码，然后构建服务镜像，最后打包发布经过一些列流程才能更新配置，那能不能直接通过docker-compose.yml里把一些配置

可能是我开始处理问题的思路不对，现在描述问题可能也有点乱，但是里面可能的处理方式希望能帮到遇到我这个坑的人。描述：springboot项目，docker镜像里面运行，看docker的日志，项目启动成功后，隔了一分钟左右他就自动重新启动，然后造成网站接口访问

具体可参考这篇文章。解决就是把指定分支按照下图的设置，就是代表any分支的意思。

Portainer是Docker的图形化管理工具，提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能十分全面，基本能满足中小型单位对容器管理的

在日常使用 Docker 或 K8S 的过程中，经常会需要到国外的网站中下载镜像，但是有些网站在国内是无法访问的。对于这个问题可以使用阿里云提供的镜像仓库进行下载，然后 pull 到本地并修改 tag 来实现。例如在使用 K8S 部署 Istio 时，需要

在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。docker cp :用于容器与主机之间的数据拷贝。当删除Docker容器，并通过该镜像重新启动时，之前的更改将会丢失。在Dock

Linux初始化和一些常用环境的搭建是一个虽简单但费时的工作，尤其是你的Linux由于某种不可控的因素宕机了，这意味着你又要从头开始部署一遍环境，有些令人抓狂，因此我有了搭建这个Linux初始化脚本库的想法，不管小白还是大佬，只需一键运行，然后喝杯咖啡，环

Docker的镜像称为image，容器称为container。对于Docker来说，image是静态的，类似于操作系统快照，而container则是动态的，是image的运行实例。比如，有一个image名称为ubuntu，那么比如现在我们启动这个image

docker pull 下来的命令都默认存在/var/lib/docker/文件夹下。正好和docker images的内容一致。可以看到上面 repositories.json 文件中记录的就是已拉取的镜像信息。

Docker是一项比较流行的容器化技术，可以让开发者将应用以及应用依赖的环境，依赖包一起打包到容器中，然后部署容器到生产环境就可以了，解决了应用程序部署到不同服务器环境带来的问题，实现了“一次构建，处处运行”。官方为我们提供了针对不同系统的Docker版本

Docker 包含三个基本概念，分别是镜像、容器和仓库。Docker 镜像可以看作是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数。镜像是 Docker 运行容器的前提，是Docker的核心

Docker并不是唯一的容器化工具，可能还有更好的选择……在容器的早期时代，Docker是容器游戏中唯一的玩家。但现在情况已经不一样了，Docker不再是唯一的一个，而只是其中一个容器引擎而已。Docker允许我们构建、运行、拉、推或检查容器镜像，然而对于

今天我们继续来学习Docker技术，本篇文章主要介绍Dockerfile，Dockerffile是一个文本文件，Docker通过读取Dockerfile文件来自动构建镜像。下面就由成哥来介绍Dockerfile的语法及使用方法吧!Dockerfile相当于

在 Linux 服务器上使用 GPU 跑深度学习的模型很正常不过。如果我们想用 Docker 实现同样的需求，就需要做些额外的工作。本质上就是我们要在容器里能看到并且使用宿主机上的显卡。在这篇文章里我们就介绍一下 Docker 使用 GPU 的环境搭建。某

Docker 支持持久化和非持久化两种方式的存储。非持久化化存储自动创建，从属于容器，生命周期与容器相同，即删除容器也会删除全部非持久化数据。卷与容器是解耦的，从而可以独立地创建并管理卷，并且卷也不与任意容器声明周期绑定，即用户删除一个关联了卷的容器，但是

小伙伴们我们容器技术文章又来啦，今天这边文章主要为大家讲解容器存储，通过本篇文章我们可以了解到容器镜像结构、将主机数据挂载到容器的方式、容器数据卷及数据卷的备份与恢复等技术，下面我们就一起来学习吧!针对上述问题，Docker 提供了四种不同的方式将数据从

本文面向的读者是对Docker技术有一些基本概念，但因为没有测试环境，所以没有动手操作过的朋友们。最近Jerry因为要做一个新的SAP云产品开发，得搭各种开发环境，其中之一就是Docker.当时给出的例子是，在Ubuntu操作系统下用Docker和Kube

我们看到越来越多的人将他们的想法倾注到网页上。我们所指的这些人可能不熟悉网站设计和发布的技术细节，因此在建立他们的平台(网站)时可能会遇到一些问题。使用什么托管服务?今天在这里，我们将讨论和比较部署这类应用的不同平台，并找到最适合你的平台!Jenkins是

带着心里的一点点疑问，让我们一起来学习Docker吧。我们仔细想想，在没有计算虚拟化技术的“远古”年代，如果我们要部署一个应用程序，一般的步骤是怎么样的？第一步肯定是先要准备一台物理服务器，然后在物理服务器上安装一个操作系统，有了操作系统之后，便在操作系统

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。使用该工具可以方便的通过界面管理

容器无处不在，但是如何在Docker容器中运行Python应用程序呢?这篇文章将告诉你怎么做!如果您想知道，这些示例需要Python 3.x。在深入讨论容器之前，让我们进一步讨论一下我们想要封装的Python应用程序。这个应用程序是一个web API，它从

在使用 docker 部署 zookeeper 时，出现错误提示。docker run -d -p 2181:2181 --name=zookeeper --privileged zookeeper. docker: Error response from

在平时的工作中，docker 接触得很多，除了经常使用的 docker run ，docker stop等命令，docker 还有很多十分有用但是却不经常使用的命令，下面就来总结一下：。这个命令是用来查看一个容器里面的进程信息的，比如你想查看一个 ngi

本文转载自微信公众号「前端下午茶」，作者SHERlocked93。在下最近遇到要在服务器上安装 Mysql、Nginx、EasyMock 等工具的场景，这里记录一下我使用 Docker 安装的过程，希望也能在类似的场景中帮助到大家～。Docker 对这

和自动化发布平台集成的时候启动shell价值就出来了。另外此处自定了dockerfile的路径和名称，稍微。做了通用化的考虑。稍微需要注意的是 -f最好是全路径。

随着线上服务的全面docker化，对docker容器的监控就很重要了。SA的监控系统是物理机的监控，在一个物理机跑多个容器的情况下，我们是没法从一个监控图表里面区分各个容器的资源占用情况的。为了更好的监控容器运行情况，更重要的是为了后续的容器动态调度算法需

小小又开始学习新的内容了。这次学习的是，把一个Node.js 应用封装到Docker容器，完成本教程的前提是拥有一个可以安装的，已经正常可以工作的Docker。本教程的第一部分，需要创建一个Web应用程序，然后为这个应用程序构建一个Docker镜像，最后把

下载版本大于上面要求的rpm包，后面通过alien命令将rpm包转换成deb，再通过dpkg -i xxx.deb安装即可。然后在下载目录下打开终端执行 alien xxxx.rpm 即可在当前目录生成deb包，可以在图形界面化下双击安装

docker run --name blog-solr -d -p 8983:8983 solr // blog-solr这个可用自行命名。docker exec -it --user=solr blog-solr bin/solr create_core

安装Dockeridea中安装docker插件，并配置docker一个SpringBoot项目创建Dockerfile. This message shows that your installation appears to be working cor

之前我们使用的镜像都是从 DockerHub 公共仓库拉取的，我们也学习了如何制作自己的镜像，但是通过 tar 包的方式实现镜像的备份恢复迁移对于团队协作开发并不是特别友好，我们也可以将镜像推送至 DockerHub 仓库方便使用。通过 docker lo

由于公司业务需要，我们打算自己搭建 MongoDB 的服务，因为 MongoDB 的云数据库好贵，我们这次采用副本集的方式来搭建集群，三台服务器，一主、一副、一仲裁。Replica Set 副本集：一个副本集就是一组 MongoDB 实例组成的集群，由一个

docker镜像无法删除，通过 docker images 查看镜像明明存在就是删除不了。该目录即为 docker 中的所有镜像文件，我们通过 ll 查看一下：。别慌，docker images 中的 IMAGE ID 就可以确定镜像文件了。

本文转载自公众号“读芯术”。小白程序员面临的最大困难之一就是理解环境的概念。环境是指程序员进行编码的系统，这听起来貌似很容易，但随着程序员职业生涯的推荐，程序员会逐渐体会到维护“环境”是一件多么困难的事情。这主要是因为库、IDE，甚至Python代码都需要

容器化应用程序在当今世界越来越流行，因为它们能够解决几乎每个项目团队都面临的一些主要问题。在本文中，我将告诉你如何使用Docker容器化你的node.js应用程序。在继续之前，请确保你的计算机中已安装Docker。完成安装过程后，打开Docker Desk

Docker Swarm是Docker公司开发的容器集群管理服务。从1.12.0版本开始，已经是Docker安装后自带的一部分了，又称为Swarm Mode，无需额外安装。与Kubernetes相比，Docker Swarm是一个简单的软件，似乎不堪大用。

平时我们构建的 Docker 镜像通常比较大，占用大量的磁盘空间，随着容器的大规模部署，同样也会浪费宝贵的带宽资源。本文将介绍几种常用的方法来优化 Docker 镜像大小，这里我们使用 Docker Hub 官方上的 Redis 镜像进行说明。我们能够直

一台或多台机器，操作系统 CentOS7.x-86_x64；硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多；集群中所有机器之间网络互通；可以访问外网，需要拉取镜像；禁止swap分区。Kubernetes默认CRI为Docker，因

kubeadm：用来初始化集群kubelet：运行在集群中的所有节点上，负责启动 pod 和 容器。kubectl：这个是 Kubernetes 命令行工具。通过 kubectl 可以部署和管理应用，查看各种资源，创建、删除和更新各种组件。注意：–pod-

yum install -y net-tools epel-release vim yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2