云知声推出首款物联网AI芯片 将对部分客户开源

原标题：云知声推出首款物联网AI芯片

作者：来莎莎

继宣布获得1亿美元C轮融资后，云知声正式推出了其首款面向物联网的AI芯片——UniOne。

5月16日，物联网人工智能服务企业云知声在北京召开发布会，推出其第一代 UniOne 物联网 AI 芯片及解决方案——雨燕。

据悉，雨燕采用CPU+uDSP+DeepNet架构，支持8/16bit 向量、矩阵运算，基于深度学习网络架构，可以更好发挥面向语音AI的并行运算性能，在更低成本和功耗下提供更高的算力。目前，UniOne已经流片成功，由台联电代工。

云知声联合创始人李霄寒在发布会上指出，“UniOne 不是一颗芯片，而是一系列芯片。”此外，该公司将应用部分向客户开源，同时提供相应定制化工具以及云端AI能力服务。李霄寒表示，通过云端芯结合，可以基于雨燕提供面向智能家居、智能音箱、智能车载等一个个具体场景的Turn-key解决方案。云主要解决终端智能化问题，端解决AI应用场景化问题，芯可加速AI应用的落地。

不过，芯片行业是一个高投入、高风险、慢回报的行业，为何要布局AI芯片？云知声创始人兼CEO黄伟表示，无论是CPU还是GPU、FPGA，现有的芯片架构并非为AI专门设计，并不能满足物联网AI算力需求，且考虑了太多的向后兼容性，因此在性能上远非最优。“基于业务方面对芯片产品、场景的反复验证，以及对AIoT（人工智能+物联网）终局的判断，云知声在2014年就明确必须自主研发面向物联网的AI芯片。”

继移动互联网之后，物联网的发展引起了新一波的产业浪潮。根据中国信息通信研究院数据显示，2017年是蜂窝物联网的发展元年，自2013年后，蜂窝物联网市场逐渐起步。到2017年，我国蜂窝物联网用户达到2.7亿，是2016年的接近三倍。

而即将到来的5G带来的最大变革也将是万物互联。不过，随着物联网的深入推进，终端设备被赋予越来越多的AI能力，要求其在保证低功耗、低成本的同时完成AI运算。然而，物联网设备与手机不同，不仅形态千变万化，而且需求碎片化严重，对于AI算力需求也不尽相同，原有通用架构的芯片很难满足新形势下的需求。

此外，AI算法的接入，对设备端芯片的并行计算能力和存储器带宽也提出了更高的要求，而尽管基于GPU的传统芯片能够在终端实现推理算法，但其并非针对深度学习设计，能效比远低于AI专用芯片。因此，近年也涌现了越来越多的AI芯片设计公司。根据市场研究公司Compass Intelligence发布的全球AI芯片排行榜显示，除了英伟达、英特尔等传统芯片公司巨头，寒武纪、地平线等AI芯片公司也位居前列。

不过，如何让AI 满足人们的需求？黄伟认为，破局点在于“芯”。他指出，AI落地的关键在于选择场景，应用场景定义AI芯片，汽车、智能家居等不同的场景对AI芯片产品的定位完全不同。“在这个场景里面，我们通过AI芯片落地，反而可以加速推动AI技术和应用的前景，建立起技术和产业之间的闭环。此前，在2018中国半导体市场年会上，清华大学微电子所所长魏少军教授表示，不管有什么好的AI算法，要想最终得到应用，就必然要通过芯片来实现。

与一些AI创业公司选择2C路径，通过爆款产品打造自己的生态不同，黄伟认为，2B更适合中国环境。他对第一财经等记者表示，到今天为止，几乎没有一个2C的AI产品获得过巨大的成功，“AI的本质是一种能力，在产品很多环境里面的一环而已，所以我们选择2B。”他指出，AI跟行业结合是给行业赋能，促进技术不断生长，“比如我们是做语音识别的，语音识别的本质是通过人机交互，让设备更加自然、智能，但是智能本源是什么？是需要得到服务，服务这一块并不是我们公司所擅长的，这就是我们为什么要合作。”当然，他也坦言，对于创业公司而言，一开始做平台非常危险，“你必须有更多的渠道、资源”。

黄伟表示，作为平台，UniOne把产品的共性部分变成标准化，“比方说语音识别，我们放个芯片，使它变成标准化”，而具体的场景、设备形态这些一些个性化的部分交给合作伙伴和客户去做。

在本次发布会上，除了UniOne的重磅发布之外，云知声还公布了与京东智能、亿咖通科技的战略合作。各方将基于云知声在物联网AI芯片及系统解决方案之上，共享各自优势资源，构建面向新零售、智能家居、汽车等领域的AI“芯生态”。