Amazon、谷歌与微软如何解决数据批量导入难题

那些以云平台作为业务起步环境的企业非常幸运，因为他们几乎不必费心考虑如何处理原有数据的迁移问题。不过如果大家刚刚开始涉足工作负载向云端迁移的工作，那么这就成了一项无法回避的巨大障碍。

考虑到这一点，我们将共同了解三大云服务供应巨头的妙招——Amazon、微软与谷歌如何帮助客户完成数据导入工作。

Amazon

Amazon公司最近的一份公告使其成为当前最具想象力与突破性的数据迁移方案缔造者。就在上个礼拜，Amazon在Reinvent大会上公布了AWS家族中的两位服务项目新成员：其一为面向大规模有线数据迁移事务的数据库迁移服务，其二则为以邮寄方式将大量数据交付至Amazon数据中心的Snowball存储设备。

Snowball之所以顺利登上报道头条，是因为其扩展了目前市面已有的数据迁移方案。Amazon打造的这款极为坚固的存储设备不仅能够容纳大量数据，同时还包含使用数据所必需的标签，且配合AWS提供的当前位置追踪机制。

Amazon公司还通过其Database Migration Service(即数据库迁移服务)极大加快了立足于传输线缆的数据库间数据迁移流程。整个传输过程能够在不同类型的两种常见数据库之间实现，且配合执行迁移模式所必要的工具方案。

适用群体：必须采取物理迁移方式的企业客户。

微软

微软公司在数据迁移方面虽不及Amazon、但也算得上颇有心得，其同样能够利用物理介质支撑Azure Import/Export Service(即Azure导入/导出服务)。不过微软方面提供的方案让人联想到Amazon的上一代存储介质邮递服务选项：用户需要自行采购存储设备，将数据写入其中，贴上标签并进行邮寄。微软公司提供了一系列工具来对这项工作进行自动化处理，同时确保需要传输的数据得到正确加密及标注。也就是说，微软方面同时支持面向物理存储介质的数据导出服务，而Amazon的Snowbal目前只支持客户数据导入，但相信在不久的将来这位AWS新成员将获得进一步提升。

而在通过线缆实现的数据传输方面，微软公司的主要实现途径领先其站点恢复服务。这项服务通常用于灾难恢复与备份，但同时也开始提供一款早期迁移工具，即Migration Accelerator。站点恢复服务面向现有微软设施以及产品提供批量保护; 而在数据库间数据迁移方面(例如由甲骨文数据库向Azure SQL)，大家只能使用微软在其迁移产品名录中列出的受支持方案。

适用群体：那些已经拥有大量微软产品用例，或者对物理形式数据迁移需求不高的企业客户。

谷歌

在通过线缆实现的数据传输方面，谷歌公司提供各类常见用例选项，包括由Amazon S3存储桶导入、将MySQL数据迁移至Google Cloud SQL以及对HTTP/HTTPS端点进行整体迁移。

不过如果大家希望直接发送谷歌物理存储介质进行数据上传，那么实际情况恐怕会令您大失所望。谷歌的Offline Media Import/Export(即离线介质导入/导出)服务确实支持这种迁移方式，但这项工作实际是由第三方供应商负责实施的，例如Iron Mountain以及Prime Focus Technologies。换句话来说，谷歌公司自身并不亲自执行相关工作，而存储介质则主要由第三方进行处理。