Go远超Python，机器学习人才极度稀缺，全球16,655位程序员告诉你这些真相

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Go 正变得越来越受开发者欢迎。

几年前，滴滴的工程师曾告诉我，在滴滴 Go 已经得到了非常广泛的应用，去年，在腾讯内部使用的编程语言排行榜中，Go 已经排到了第 3 的位置。而今天，由专业开发技能测评平台 HackerEarth 发起的，来自全球 76 个国家及地区 16,655 位开发者参与的「2020 开发者调查报告」告诉我们一个真相：

无论是对于学生还是已经工作的工程师们而言，Go 都稳居了「Languages to learn」的 TOP1。

紧随 Go 之后的第二名非常地不同，对于学生而言，排名第二的是 JavaScript（Node.js），而在工程师的这份榜单里，则是 Python。

第三名无可非议地都是 Kotlin。显然，在去年 5 月成为 Android 开发首选语言后，与 Android SDK 和 Java 程序语言库兼容、可与 IntelliJ（以及 Android Studio）搭配使用的 Kotlin 正在俘获越来越多的开发者的「芳心」。这其中也有 Google 的努力，记得去年笔者参加 Google Developer Days 时，Google 的工程师还在为程序员如何说服管理层采用 Kotlin 而不遗余力。

不过，对于开发者们而言，从来都不是一门语言走天下，语言，好用才是硬道理。同时，Go 和 Kotlin 要想真正进入到落地使用还有很长一段路要走，从开发者们已经具备的专业编程语言来看，Python 已在其中，毕竟其本身已超越 C++ 位列 TIOBE 编程语言榜第三位。

在 HackerEarth 学生和专业开发者已知编程语言榜中，居于榜首的分别是 C++（62%）和 SQL（52%），在 TOP 8 中，还没有见到 Go 和 Kotlin 的身影。

看完语言，我们再看职业。

在众多的调查报告中，数据科学的占比一直高居不下，在这里也同样如是。据 HackerEarth 调查数据统计，无论是学生还是专业开发者，数据科学都遥遥领先，分别以 63% 和 61% 的占比远超后面的网络安全（36%）和物联网（35%），而区块链则居于第 4（28%）和第 3（32%）的位置。

数据科学是一门强依赖于人工智能的职业，不过与之背道而驰的是，在当前开发者的整体经验上，却呈现着「全栈开发趋于饱和，机器学习人才极度稀缺」的现状。

从上图中我们可以看到，排名第一、二的全栈开发和后端，以经验在 1 至 3 年为主，机器学习明显屈居末位。HackerEarth CEO Sachin Gupta 这样说道：「全球的组织都感受到了技术人才的短缺。但是这种短缺可能比你预期的还要严重。根据最近的一项调查显示，自 2008 年以来技术人才的短缺在今天达到了巅峰。」

人才稀缺自然要谈到如何成长，这方面 HackerEarth 也进行了数据统计。70% 的学生开发者都在使用在线编程平台来提高技能，同时还极其依赖于 YouTube 系列视频以及在线教育课程。很显然，80 后、90 初们学编程时用的参考书已经显得滞后了。