helm是基于kubernetes 的包管理器。它之于 kubernetes 就如 yum 之于 centos，pip 之于 python，npm 之于 javascript

那 helm 的引入对于管理集群有哪些帮助呢？

• 更方便地部署基础设施，如 gitlab，postgres，prometheus，grafana 等
• 更方便地部署自己的应用，为公司内部的项目配置 Chart，使用 helm 结合 CI，在 k8s 中部署应用一行命令般简单

1、Helm用途

Helm把Kubernetes资源(比如deployments、services或 ingress等) 打包到一个chart中，而chart被保存到chart仓库。通过chart仓库可用来存储和分享chart。Helm使发布可配置，支持发布应用配置的版本管理，简化了Kubernetes部署应用的版本控制、打包、发布、删除、更新等操作。

做为Kubernetes的一个包管理工具，用来管理charts——预先配置好的安装包资源，有点类似于Ubuntu的APT和CentOS中的yum。

Helm具有如下功能：

• 创建新的chart
• chart打包成tgz格式
• 上传chart到chart仓库或从仓库中下载chart
• 在Kubernetes集群中安装或卸载chart
• 管理用Helm安装的chart的发布周期

使用Helm可以完成以下事情：

• 管理Kubernetes manifest files
• 管理Helm安装包charts
• 基于chart的Kubernetes应用分发

2、Helm组件及相关术语

开始接触Helm时遇到的一个常见问题就是Helm中的一些概念和术语非常让人迷惑，我开始学习Helm就遇到这个问题。

因此我们先了解一下Helm的这些相关概念和术语。

包管理工具:

• Helm: Kubernetes的应用打包工具，也是命令行工具的名称。

• Helm CLI：是 Helm 客户端，可以在本地执行

• Tiller: Helm的服务端，部署在Kubernetes集群中，用于处理Helm的相关命令。

  helm的作用：像centos7中的yum命令一样，管理软件包，只不过helm这儿管理的是在k8s上安装的各种容器。

  tiller的作用：像centos7的软件仓库一样，简单说类似于/etc/yum.repos.d目录下的xxx.repo。

• Repoistory: Helm的软件仓库，repository本质上是一个web服务器，该服务器保存了chart软件包以供下载，并有提供一个该repository的chart包的清单文件以供查询。在使用时，Helm可以对接多个不同的Repository。

• Charts：是一个Helm的程序包，它包含了运行一个kubernetes应用程序所需要的镜像、依赖关系和资源定义等。

• Release：应用程序运行Charts之后，得到的一个实例。

  需要特别注意的是， Helm中提到的Release和我们通常概念中的版本有所不同，这里的Release可以理解为Helm使用Chart包部署的一个应用实例。

  其实Helm中的Release叫做Deployment更合适。估计因为Deployment这个概念已经被Kubernetes使用了，因此Helm才采用了Release这个术语。

命令介绍

http://hub.kubeapps.com/

completion  # 为指定的shell生成自动完成脚本（bash或zsh）
create      # 创建一个具有给定名称的新 chart
delete      # 从 Kubernetes 删除指定名称的 release
dependency  # 管理 chart 的依赖关系
fetch       # 从存储库下载 chart 并（可选）将其解压缩到本地目录中
get         # 下载一个命名 release
help        # 列出所有帮助信息
history     # 获取 release 历史
home        # 显示 HELM_HOME 的位置
init        # 在客户端和服务器上初始化Helm
inspect     # 检查 chart 详细信息
install     # 安装 chart 存档
lint        # 对 chart 进行语法检查
list        # releases 列表
package     # 将 chart 目录打包成 chart 档案
plugin      # 添加列表或删除 helm 插件
repo        # 添加列表删除更新和索引 chart 存储库
reset       # 从集群中卸载 Tiller
rollback    # 将版本回滚到以前的版本
search      # 在 chart 存储库中搜索关键字
serve       # 启动本地http网络服务器
status      # 显示指定 release 的状态
template    # 本地渲染模板
test        # 测试一个 release
upgrade     # 升级一个 release
verify      # 验证给定路径上的 chart 是否已签名且有效
version     # 打印客户端/服务器版本信息
dep         # 分析 Chart 并下载依赖

3、组件架构

Helm Client 是用户命令行工具，其主要负责如下：

• 本地 chart 开发
• 仓库管理
• 与 Tiller sever 交互
• 发送预安装的 chart
• 查询 release 信息
• 要求升级或卸载已存在的 release

Tiller Server是一个部署在kubernetes集群内部的 server，其与 Helm client、Kubernetes API server 进行交互。Tiller server 主要负责如下：

• 监听来自 Helm client 的请求
• 通过 chart 及其配置构建一次发布
• 安装 chart 到kubernetes集群，并跟踪随后的发布
• 通过与kubernetes交互升级或卸载 chart
• 简单的说，client 管理 charts，而 server 管理发布 release

helm客户端

helm客户端是一个命令行工具，负责管理charts、reprepository和release。它通过gPRC API（使用kubectl port-forward将tiller的端口映射到本地，然后再通过映射后的端口跟tiller通信）向tiller发送请求，并由tiller来管理对应的Kubernetes资源。

tiller服务端

tiller接收来自helm客户端的请求，并把相关资源的操作发送到Kubernetes，负责管理（安装、查询、升级或删除等）和跟踪Kubernetes资源。为了方便管理，tiller把release的相关信息保存在kubernetes的ConfigMap中。
tiller对外暴露gRPC API，供helm客户端调用。

4、工作原理

Chart Install 过程：

• Helm从指定的目录或者tgz文件中解析出Chart结构信息
• Helm将指定的Chart结构和Values信息通过gRPC传递给Tiller
• Tiller根据Chart和Values生成一个Release
• Tiller将Release发送给Kubernetes运行。

Chart Update过程：

• Helm从指定的目录或者tgz文件中解析出Chart结构信息
• Helm将要更新的Release的名称和Chart结构，Values信息传递给Tiller
• Tiller生成Release并更新指定名称的Release的History
• Tiller将Release发送给Kubernetes运行

Chart Rollback

• helm将会滚的release名称传递给tiller
• tiller根据release名称查找history
• tiller从history中获取到上一个release
• tiller将上一个release发送给kubernetes用于替换当前release

Chart处理依赖

Tiller 在处理 Chart 时，直接将 Chart 以及其依赖的所有 Charts 合并为一个 Release，同时传递给 Kubernetes。因此 Tiller 并不负责管理依赖之间的启动顺序。Chart 中的应用需要能够自行处理依赖关系。

二、安装部署helm工具（客户端）

前提要求

• Kubernetes1.5以上版本
• 集群可访问到的镜像仓库
• 执行helm命令的主机可以访问到kubernetes集群

（1）下载helm的包

[ ~]#docker pull gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.14.3
[ ~]# wget https://get.helm.sh/helm-v2.14.3-linux-amd64.tar.gz

（2）把helm包的命令，复制到本地

[ helm]# mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/
//移动命令目录到/usr/local/bin/
[ helm]# chmod +x /usr/local/bin/helm 
//给予执行权限
[ helm]# helm help
//验证是否安装成功

（3）设置命令自动补全

[ helm]#  echo ‘source <(helm completion bash)‘ >> /etc/profile
[ helm]# . /etc/profile
//刷新一下

2、安装Tiller server（服务端，需要创建授权用户）

[ ~]# vim tiller-rbac.yaml   #创建授权用户
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: tiller
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: tiller
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: tiller
    namespace: kube-system

执行一下

[ ~]# kubectl apply -f tiller-rbac.yaml

（1）Tiller server的环境初始化

[ helm]# helm init  --service-account=tiller
//helm的服务端就是Tiller（因为是访问外国的网站，可能需要多次执行）

查看一下

[ helm]# kubectl get deployment. -n kube-system

现在发现没有开启，那是因为默认下载的Google的镜像，下载不下来

（2）设置镜像源改为阿里云的

[ helm]# helm repo add stable https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts

查看一下

[ helm]# helm version

3、部署一个实例helm install + charts -n Release名称。

1、关于这个Release的描述。

2、关于这个Release资源的描述。

3、怎么使用这个Release。

（1）Helm部署安装一个Mysql服务。

[ ~]# helm search mysql
//查看关于mysqk的Charts包

[ ~]# helm install stable/mysql -n mysql 
//基于stable/mysql包安装一个名为MySQL的服务

查看一下

[ ~]# helm list

（2）Charts包解压过后的目录:

[ ~]# cd .helm/cache/archive
//查看helm缓存
[ archive]# ls

[ mysql]# helm fetch stable/mysql
//直接下载stable/mysql的chart包
[ archive]# tar -zxf mysql-0.3.5.tgz 
//解压一下MySQL包
[ archive]# tree -C mysql 
//树状图查看解压出来的mysql目录，-C:显示颜色

Chart.yaml：这个chart包的概要信息。（name和version 这两是必填项，其他可选。）

README md：是这个chart包的一个使用帮助文档。

templates：chart包内各种资源对象的模板。

deployment.yaml：deployment 控制器的 Go 模板文件

helpers.tpl：以 开头的文件不会部署到 k8s 上，可用于定制通用信息

NOTES.txt：Chart 部署到集群后的一些信息

service.yaml：service 的 Go 模板文件

values.yaml：是这个chart包的默认的值，可以被templet内的yaml文件使用。

（3）Helm部署安装-个Mysql服务。

[ ~]# docker pull mysql:5.7.14
[ ~]# docker pull mysql:5.7.15
[ ~]# docker pull busybox:1.25.0
下载所需的mysql镜像
[ ~]# helm delete mysql --purge 
//删除之前的MySQL服务并清除缓存

（4）设置共享目录

[ ~]# yum -y install rpcbind nfs-utils
//安装nfs
[ ~]# mkdir /data
//创建共享目录
[ ~]# vim /etc/exports
/data *(rw,sync,no_root_squash)
//设置共享目录权限
[ ~]# systemctl restart rpcbind
[ ~]# systemctl restart nfs-server
//重启nfs服务

测试一下
[ ~]# showmount -e

（5）创建pv

[ xgp]# vim nfs-pv1.yml 
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: mysqlpv
spec:
  capacity:
    storage: 8Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  nfs:
    path: /data/mysqlpv
    server: 192.168.1.21
[ xgp]# mkdir /data/mysqlpv
//创建所需目录

执行一下

[ xgp]# kubectl apply -f nfs-pv1.yml

查看一下

[ xgp]# kubectl get pv

（6）创建一个mysql服务

[ xgp]# helm install stable/mysql -n bdqn-mysql --set mysqlRootPassword=123.com

查看一下

[ xgp]# kubectl get pod

（7）进入pod并查看一下

[ xgp]# kubectl exec -it bdqn-mysql-mysql-7b89c7b99-8ff2r -- mysql -u root -p123.com
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)

4、mysql服务的升级与回滚

（1）mysql服务的升级

[ mysql]# helm upgrade --set imageTag=5.7.15 bdqn-mysql stable/mysql -f values.yaml

查看一下

[ mysql]# kubectl get deployments. -o wide

（2）mysql服务的回滚

[ mysql]#  helm history bdqn-mysql
//查看历史版本

回滚到版本一

[ mysql]# helm rollback bdqn-mysql 1

查看一下

[ mysql]# kubectl get deployments. -o wide

三、小实验

在部署mysql的时候，如何开启storageclass，以及如何将service资源对象的类型更改为NodePort, 如何使用?

将上述部署的实例进行升级回滚操作。升级的时候镜像改为： mysql:5.7.15版本。回滚到最初的版本。

1、基于NFS服务，创建NFS服务。

下载nfs所需安装包

[ ~]# yum -y install nfs-utils  rpcbind

创建共享目录

[ ~]# mkdir -p /xgp/wsd

创建共享目录的权限

[ ~]# vim /etc/exports
/xgp *(rw,sync,no_root_squash)

开启nfs和rpcbind（三台都要）

[ ~]# systemctl start nfs-server.service 
[ ~]# systemctl start rpcbind

测试一下

[ ~]# showmount -e

2、创建StorageClass资源对象。

（1）创建rbac权限。

[ yaml]# vim rbac.yaml 
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: nfs-provisioner
  namespace: default
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: nfs-provisioner-runner
  namespace: default
rules:
   -  apiGroups: [""]
      resources: ["persistentvolumes"]
      verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
   -  apiGroups: [""]
      resources: ["persistentvolumeclaims"]
      verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
   -  apiGroups: ["storage.k8s.io"]
      resources: ["storageclasses"]
      verbs: ["get", "list", "watch"]
   -  apiGroups: [""]
      resources: ["events"]
      verbs: ["watch", "create", "update", "patch"]
   -  apiGroups: [""]
      resources: ["services", "endpoints"]
      verbs: ["get","create","list", "watch","update"]
   -  apiGroups: ["extensions"]
      resources: ["podsecuritypolicies"]
      resourceNames: ["nfs-provisioner"]
      verbs: ["use"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: run-nfs-provisioner
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-provisioner
    namespace: default        #必写字段
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: nfs-provisioner-runner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

执行一下

[ yaml]# kubectl apply -f rbac.yaml

（2）创建Deployment资源对象，用Pod代替 真正的NFS服务。

[ yaml]# vim nfs-deployment.yaml 
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
spec:
  replicas: 1
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nfs-client-provisioner
    spec:
      serviceAccount: nfs-provisioner
      containers:
        - name: nfs-client-provisioner
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/open-ali/nfs-client-provisioner
          volumeMounts:
            - name: nfs-client-root
              mountPath:  /persistentvolumes
          env:
            - name: PROVISIONER_NAME
              value: xgp
            - name: NFS_SERVER
              value: 192.168.1.21
            - name: NFS_PATH
              value: /xgp/wsd
      volumes:
        - name: nfs-client-root
          nfs:
            server: 192.168.1.21
            path: /xgp/wsd

执行一下

[ yaml]# kubectl apply -f nfs-deployment.yaml

查看一下

[ yaml]# kubectl get pod

（3）创建storageclass的yaml文件

[ yaml]# vim xgp-storageclass.yaml 
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: xgp-nfs
provisioner: xgp  #通过provisioner字段关联到上述Deploy
reclaimPolicy: Retain

执行一下

[ yaml]# kubectl apply -f test-storageclass.yaml

查看一下

[ yaml]# kubectl get sc

3、创建一个mysql服务

[ ~]# docker pull mysql:5.7.14
[ ~]# docker pull mysql:5.7.15
[ ~]# docker pull busybox:1.25.0
//下载所需镜像
[ yaml]# helm fetch stable/mysql
//直接下载stable/mysql的chart包
[ yaml]# tar -zxf mysql-0.3.5.tgz 
//解压mysql包
[ yaml]# cd mysql/
[ mysql]# vim values.yaml 
//修改values.yaml文件，添加storageClass存储卷和更改svc的模式为NodePort

[ mysql]# helm install stable/mysql -n xgp-mysql --set mysqlRootPassword=123.com -f values.yaml 
//基于values.yaml和stable/mysql开启一个密码为123.com的mysqlpod

查看一下

[ mysql]# kubectl get svc

[ mysql]# kubectl get pod -o wide

4、进入pod并查看一下

[ster mysql]#  kubectl exec -it xgp-mysql-mysql-67c6fb5f9-dn7s2 -- mysql -u root -p123.com
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)

5、mysql服务的升级与回滚

（1）mysql服务的升级

[ mysql]# helm upgrade --set imageTag=5.7.15 xgp-mysql stable/mysql -f values.yaml

查看一下

[ mysql]# kubectl get deployments. -o wide

（2）服务的回滚

[ mysql]#  helm history xgp-mysql
//查看历史版本

回滚到版本一

[ mysql]# helm rollback xgp-mysql 1

查看一下

[ mysql]# kubectl get deployments. -o wide

6、进入pod并查看一下

[ mysql]#  kubectl exec -it xgp-mysql-mysql-67c6fb5f9-dn7s2 -- mysql -u root -p123.com
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)

四、总结

Helm作为kubernetes应用的包管理以及部署工具，提供了应用打包，发布，版本管理以及部署，升级，回退等功能。Helm以Chart软件包的形式简化Kubernetes的应用管理，提高了对用户的友好性。

使用心得

helm 客户端的功能非常简单，直接参考官网文档即可。

列一下相关使用心得：

• Helm 的所有功能都是围绕着 chart、release 和 repository 的；
• 仅初始化客户端相关配置且仅建立本地仓库，可执行 helm init --client-only --skip-refresh；
• 查找 chart 的方式是通过 HELM_HOME（默认是 ~/.helm 目录）下的 repositories 目录进行的，几个重要文件或目录为 cache、repositories/cache；
• 修改 chart index.yaml 的 url，可执行 helm serve --url http://demo.com 来重新 reindex；
• 依赖关系管理，requirements定义，子 chart 值定义；
• install 、 update 的方式管理不方便，这样需要维护 chart 的版本关系，集成 install 和 update ，组成类似 k8s 中的 apply 命令；
• package 命令 -u 可以更新依赖，建议推到 repositiories 前先 package ，否则后期可能出现依赖检测不全的错误；
• release 相关的信息存储在 k8s 的 configmap 中，命名形式为 release_name.v1 的格式。 rollback 相关功能就是通过存储在 configmap 中的信息进行回滚的；
• Helm 客户端与 k8s 中的 TillerServer 是通过 k8s 提供的 port-forward 来实现的，而 port-forward 需要在指定节点上部署 socat；
• TillerServer 可以不部署在 k8s 中， 此时 Helm 客户端需要通过 HELM_HOST 环境变量来指定 TillerServer 的地址和端口；
• 建议 TillerServer 部署在 k8s 中，既然 Helm 为 CNCF 的一员，那么就尽量把云原生做到极致吧；
• 写 chart 时多参考官方最佳实践，The Chart Best Practices Guide；

不足

Helm 虽然提供了 install、update 命令来安装或更新对应的 release，但这给使用者带来了需要维护 release 状态的压力。举个例子，在还没安装 release 之前，release 是不存在的，update 操作是会失败的。反之已经存在的 release，install 操作也会失败。其实大部分情况下我是不需要知道 release 的状态的，不管它存在还是不存在，我执行的命令就是我希望的意图，我希望 release 能成为我执行命令后的状态。这一点上 k8s 的 apply 命令就非常好，不需要用户来维护资源的状态。