Mahout0.9 打patch使其支持 Hadoop2.2.0

Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构，后来Yahoo将Pig捐献给Apache的一个项目，由Apache来负责维护，Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简 易的操作和编程接口，这一

5、简化map reduce的开发， hive

通常，在网上找到的mahout的naive bayes的例子跟官网的例子，都是针对20 newsgroup. 而且通常是命令行版本。虽然能得出预测、分类结果，但是对于Bayes具体是如何工作，以及如何处理自己的数据会比较茫然。在努力了差不多一个星期之后，终

《Apache Mahout Cook》 第二章的标题是：Using Sequence Files – When and Why ?看了半天也没看懂需要sequence file的原因。其实是因为我对hadoop不了解。sequence file 是had

VL-19代表这是一个cluster，n=161代表该cluster有161个点，c=[...]代表该cluster的中心向量点，r=[...]代表cluster的半径

Collaborative Filtering User and Item based recommenders K-Means,Fuzzy K-Means clustering Mean Shift clustering Dirichlet proces

同样，修改第二个文件。集群包含三个节点：1 个 namenode，2 个 datanode，节点之间局域网连接，可以相互 ping 通。节点 IP 地址分布如下：。三台节点上均是CentOS系统，Hadoop在/root/hadoop/目录下。Enter

Nutch 致力于让每个人能很容易, 同时花费很少就可以配置世界一流的Web搜索引擎. 为了完成这一宏伟的目标, Nutch必须能够做到:. 　　Nutch是基于Lucene的。Lucene为Nutch提供了文本索引和搜索的API。在这种情况下，最好的方式

Canopy聚类是一种简单、快速、但不太准确的聚类方法。该算法需一种快速的近似距离度量方法和两个距离阈值T1>T2。Canopy聚类常作为更强聚类方法的初始步骤。对划分到每个mapper的点根据阈值T1，T2标记Canopy，输出在该mapper上所

mahout是基于hadoop的数据挖掘工具，因为有了hadoop，所以进行海量数据的挖掘工作显得更为简单。但是因为算法需要支持M/R，所以不是所有常用的数据挖掘算法都会支持。这篇文章会告诉你，如何使用hadoop+mahout搭出一个简易的聚类工具。我使

运行官网上的mahoutkmeas示例，结果文件夹有clusteredPoints，clusters-N，data，用命令mahout seqdumper仔细看了一下结果文件。clusters-N：是第N次聚类的结果，其中n为某类的样本数目，c为各类各属性

Mahout项目是由多个子项目组成的，各子项目分别位于源码的不同目录下，下面对Mahout的组成进行介绍：1、mahout-core：核心程序模块，位于/core目录下；2、mahout-math：在核心程序中使用的一些数据通用计算模块，位于/math目录

FP-Growth是一种常被用来进行关联分析，挖掘频繁项的算法。与Aprior算法相比，FP-Growth算法采用前缀树的形式来表征数据，减少了扫描事务数据库的次数，通过递归地生成条件FP-tree来挖掘频繁项。参考资料[1]详细分析了这一过程。事实上，面

Mahout 是 Apache Software Foundation 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Apache Mahout项目已经发展到了它的第三个年头，目前已经有了三

首先说明下，如果使用官网提供的下载hadoop2.2.0以及mahout0.9进行调用mahout的相关算法会报错。这个是因为目前mahout只支持hadoop1 的缘故。主要就是修改pom文件，修改mahout的依赖。环境配置好了之后，需要添加mahou

由此可见，安装mahout的服务器必须先安装hadoop。

Mahout是Hadoop的一种高级应用。运行Mahout需要提前安装好Hadoop，Mahout只在Hadoop集群的NameNode节点上安装一个即可，其他数据节点上不需要安装。当然，这种方法并不准确，可以通过接下来的步骤进行验证。clusteredP

众所周知,Mahout是基于Hadoop分布式系统的,要想看懂Mahout的源码,首先得明白mahout是如何使用hadoop的！首先,在我的<<Hadoop运行原理详解>>一篇中,详细介绍了hadoop的运行机制,这里就不多说了!

直接使用eclipse来运行带有第三方引用的程序时，这个plugin似乎无法将第三方所需要的包上传到Hadoop中，需要动手修改这个插件，可是代码下载不下来，坑爹啊。这样由于运行的程序中没有包含mahout的包，导致这个方法出错。这样可以使用Eclipse

2，安装jdk，下载的rpm包，需要安装alien，然后用alien把rpm转换成deb，再使用dpkg安装。我的/etc/profile文件最终的配置：

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