Twitter网站架构介绍(转)

Noseparte 2013-12-23

作为140个字的缔造者,twitter太简单了,又太复杂了,简单是因为仅仅用140个字居然使有几次世界性事件的传播速度超过任何媒体,复杂是因为要为2亿用户提供这看似简单的140个字的服务,这真的是因为简单,所以复杂。可是比较遗憾的是目前在中国大陆twitter是无法访问的,但作为一个爱好架构的程序猿,这道墙是必须得翻的,墙外的世界更精彩。今天就结合网络上的一些资料,来浅谈一下我对twitter网站架构的学习体会,希望给路过的朋友一点启示.......

一、twitter网站基本情况概览

  1. 截至2011年4月,twitter的注册用户约为1.75亿,并以每天300000的新用户注册数增长,但是其真正的活跃用户远远小于这个数目,大部分注册用户都是没有关注者或没有关注别人的,这也是与facebook的6亿活跃用户不能相提并论的。
  2. twitter每月有180万独立访问用户数,并且75%的流量来自twitter.com以外的网站。每天通过API有30亿次请求,每天平均产生5500次tweet,37%活跃用户为手机用户,约60%的tweet来自第三方的应用。
  3. 平台:Ruby on Rails 、Erlang 、MySQL 、Mongrel 、Munin 、Nagios 、Google Analytics 、AWStats 、Memcached

下图是twitter的整体架构设计图:

Twitter网站架构介绍(转)

二、twitter的平台

twitter平台大致由twitter.com、手机以及第三方应用构成,如下图所示:

Twitter网站架构介绍(转)

其中流量主要以手机和第三方为主要来源。

  • Ruby on Rails:web应用程序的框架
  • Erlang:通用的面向并发的编程语言,开源项目地址:http://www.erlang.org/
  • AWStats:实时日志分析系统:开源项目地址:http://awstats.sourceforge.net/
  • Memcached:分布式内存缓存组建
  • Starling:Ruby开发的轻量级消息队列
  • Varnish:高性能开源HTTP加速器
  • Kestrel:scala编写的消息中间件,开源项目地址:http://github.com/robey/kestrel
  • Comet Server:Comet是一种ajax长连接技术,利用Comet可以实现服务器主动向web浏览器推送数据,从而避免客户端的轮询带来的性能损失。
  • libmemcached:一个memcached客户端
  • 使用mysql数据库服务器
  • Mongrel:Ruby的http服务器,专门应用于rails,开源项目地址:http://rubyforge.org/projects/mongrel/
  • Munin:服务端监控程序,项目地址:http://munin-monitoring.org/
  • Nagios:网络监控系统,项目地址:http://www.nagios.org/

三、缓存

讲着讲着就又说到缓存了,确实,缓存在大型web项目中起到了举足轻重的作用,毕竟数据越靠近CPU存取速度越快。下图是twitter的缓存架构图:

Twitter网站架构介绍(转)

大量使用memcached作缓存

  • 例如,如果获得一个count非常慢,你可以将count在1毫秒内扔入memcached
  • 获取朋友的状态是很复杂的,这有安全等其他问题,所以朋友的状态更新后扔在缓存里而不是做一个查询。不会接触到数据库 
  • ActiveRecord对象很大所以没有被缓存。Twitter将critical的属性存储在一个哈希里并且当访问时迟加载 
  • 90%的请求为API请求。所以在前端不做任何page和fragment缓存。页面非常时间敏感所以效率不高,但Twitter缓存了API请求

在memcached缓存策略中,又有所改进,如下所述:

1、创建一个直写式向量缓存Vector Cache,包含了一个tweet ID的数组,tweet ID是序列化的64位整数,命中率是99%

2、加入一个直写式行缓存Row Cache,它包含了数据库记录:用户和tweets。这一缓存有着95%的命中率。

3、引入了一个直读式的碎片缓存Fragmeng Cache,它包含了通过API客户端访问到的sweets序列化版本,这些sweets可以被打包成json、xml或者Atom格式,同样也有着95%的命中率。

4、为页面缓存创建一个单独的缓存池Page Cache。该页面缓存池使用了一个分代的键模式,而不是直接的实效。

四、消息队列

  • 大量使用消息。生产者生产消息并放入队列,然后分发给消费者。Twitter主要的功能是作为不同形式(SMS,Web,IM等等)之间的消息桥
  • 使用DRb,这意味着分布式Ruby。有一个库允许你通过TCP/IP从远程Ruby对象发送和接收消息,但是它有点脆弱 
  • 移到Rinda,它是使用tuplespace模型的一个分享队列,但是队列是持久的,当失败时消息会丢失 
  • 尝试了Erlang 
  • 移到Starling,用Ruby写的一个分布式队列 
  • 分布式队列通过将它们写入硬盘用来挽救系统崩溃。其他大型网站也使用这种简单的方式

五、总结

1、数据库一定要进行合理索引

2、要尽可能快的认知你的系统,这就要你能灵活地运用各种工具了

3、缓存,缓存,还是缓存,缓存一切可以缓存的,让你的应用飞起来。

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