数据结构java版之大O表示法

大O表示法使用大写字母O，可以认为其含义为"order of"（大约是）。我们可以使用大O法来描述线性查找使用了O(N)级时间，二分查找使用了O(log N)级时间，向一个无序数组中插入使用了O(1)，或常数级时间。
下面的图总结了算法的运行时间：

通过图我们可以比较不同的大O值，O(1)是优秀，O(logN)是良好，O(N)是还可以，O(N^2)则很差了，比如冒泡排序。
下面我们通过例子来看一下二分查找法。就是我们玩过的游戏猜数字，设定一个数组大小，一个人心里想一个数，让另外一个人来猜。每次告诉他猜大了还是小了，直到猜中为止。看花了多少步。

/**
* 二分查找法
* @param search 要查找的数
* @param total 数组长度
*/
public void compute(int search,int total){
//设定的数组
int[] num;
if(total > 0 && search <= total && search >= 0){
num = new int[total];
for (int i = 0 ; i < total; i++){
num[i] = i;
}
//花了多少次找到
int sum = 0;
//最小值
int min = 0 ;
//最大值
int max = total;
//当前猜的值
int current;
while (true){
sum ++ ;
current = (min + max) / 2;
//打印猜的每个数
System.out.println(current);
if(num[current] == search){
System.out.println("找到了,花了" + sum + "次");
return;
}else{
//如果猜的数大于选定的数，则把max设为猜的数，否则把min设为猜的数
if(num[current] > search){
max = num[current] ;
}else{
min = num[current];
}
}

}
}else {
System.out.println("请输入大于等于0的正整数且查找的数不能大于数组里最大的数");
}
}

调用方法：

compute(3,100)
执行结果：

50
25
12
6
3
找到了,花了5次