如何实现Cassandra与Hadoop MapReduce的整合？

在学习Hadoop的过程中，你可能会遇到整合Cassandra与Hadoop MapReduce问题，在这里向大家简单介绍一下，希望通过本节的介绍大家能够掌握整合Cassandra与Hadoop MapReduce的方法。

整合Cassandra与Hadoop MapReduce

看到这个标题，大家一定会问了。这个整合如何定义？

我个人认为，所谓的整合是指：我们可以编写MapReduce程序，从HDFS中读取数据然后插入到Cassandra中。也可以是直接从Cassandra中读取数据，然后进行相应的计算。

从HDFS中读取数据然后插入到Cassandra中

对于这种类型，我们可以按照以下几个步骤来操作。

1将需要插入Cassandra的数据上传到HDFS中。

2启动Hadoop MapReduce程序。

这种类型的整合其实和Cassandra本身没有什么联系。我们只是运行普通的MapReduce程序，然后在Map或者Reduce端将计算好的数据插入到Cassandra中。仅此而已。

直接从Cassandra中读取数据，然后进行相应的计算

这个功能是在Cassandra0.6.x版本中添加上去的。其可以从Cassandra直接读取MapReduce需要的数据，实现对于Cassandra的全表扫描的功能。

操作步骤如下：

1在MapReduce程序中指定使用的KeySpace，ColumnFamily，和SlicePredicate等和Cassandra相关的参数。（关于这些概念，可以参考《大话Cassandra数据模型》和《谈谈Cassandra的客户端》）

2启动Hadoop MapReduce程序。

这种类型的整合和从HDFS读取数据的整合相比，还是有许多不同的，主要有下面几点区别：

1输入数据来源不同：前一种是从HDFS中读取输入数据，后一种是从Cassandra中直接读取数据。

2Hadoop的版本不同：前一种可以使用任何版本的Hadoop，后一种只能使用Hadoop0.20.x

整合Hadoop0.19.x与Cassandra0.6.x

在Cassandra0.6.x中，默认实现的是与Hadoop0.20.x的整合，我们无法直接在Hadoop0.19.x中使用。

所以，要实现这个目标，我们第一步需要做的事情是，修改Cassandra的源代码，提供一个可以在Hadoop0.19.x中使用的功能。

想要进行这项测试，我们可以按照如下步骤来进行：

1下载修改后的代码。

2在MapReduce中指定如下内容（注意，这里的class使用的package都是com.alibaba.dw.cassandra.hadoop下面的）：

ConfigHelper.setColumnFamily(conf,Keyspace,MemberCF,"/home/admin/apache-cassandra-0.6.1/conf");SlicePredicatepredicate=newSlicePredicate().setColumn_names(Arrays.asList("CITY".getBytes(UTF8),"EMPLOYEES_COUNT".getBytes(UTF8)));ConfigHelper.setSlicePredicate(conf,predicate);ConfigHelper.setRangeBatchSize(conf,512);ConfigHelper.setSuperColumn(conf,"MemberInfo");
3确保每一台运行MapReduce的机器的指定目录与MapReduce程序中设定的storage-conf.xml文件路径一致。

4运行 Hadoop MapReduce程序。

存在的问题与改进
在实际的使用中，我们会发现Map端会出现这样的错误信息：