NVIDIA C++标准库Libcu++现已通过GitHub发布

在 Linux 服务器上使用 GPU 跑深度学习的模型很正常不过。如果我们想用 Docker 实现同样的需求，就需要做些额外的工作。本质上就是我们要在容器里能看到并且使用宿主机上的显卡。在这篇文章里我们就介绍一下 Docker 使用 GPU 的环境搭建。某

英伟达周四宣布，其加速计算平台将用于构建其声称将成为世界上最快的AI超级计算机的东西。法国IT公司Atos正在为意大利大学Cineca构建新系统，称为Leonardo 。预计它将提供10 exaflops的FP16 AI性能，Cineca研究人员将利用它

想象一下一个比人类更能理解语言的人工智能程序。想象一下为定制的域或应用程序构建自己的Siri或Google搜索。Google BERT为自然语言处理领域提供了一个改变游戏规则的转折点。BERT运行在NVIDIA GPUs驱动的超级计算机上，训练其庞大的神经

与大多数 Linux 发行版一样，Fedora并未默认安装专有的Nvidia驱动。默认的开源Nouveau 驱动在大多数情况下都可以使用，但是你可能会遇到屏幕撕裂等问题。我在本教程中使用Fedora 32，但它应适用于其他 Fedora 版本。在做其他任何

Ubuntu18.04的系统使用NVxxx.run安装时会提示GCC版本不匹配，所以这里换一种方式安装NVIDIA驱动，具体方法如下：。在最后一行添加“blacklistnouveau”,输入完之后按Ctrl+O，然后按Enter键，再按Ctrl+X退出编

雷神2020年游戏本全新迭代升级,来逛雷神电脑苏宁自营旗舰店,预定雷神升级新品,诸多优惠大礼等你来拿。此次升级雷神游戏本,GPU一如既往的搭载屡获殊荣的 NVIDIA GeForce ,集纤薄外形和强大功能于一体,性能更胜以往,凭借光线追踪、DLSS、Ma

容器将应用程序封装到隔离的虚拟环境中，以简化数据中心的部署。通过将所有应用程序依赖项 都包括在内，应用程序容器能在任何数据中心环境中无缝地运行。这意味着无需进行任何修改即可轻松容器化和隔离加速的应用程序，并将其部署到任何受支持的、可使用 GPU 的基础架

运行时根据需求指定gpu设备， 指定imageID，6 停止容器 和删除容器。docker commit -m "描述" -a "作者信息" imageID imageName

全部按OK，途中要等几分钟。可以设置分辨率等等。此外，理论上，linux mint 14 的其他版本同样适用，但不能保证双显卡能成功！

NVIDIA Transfer Learning Toolkit 是一个基于 python 的工具包，它使开发人员能够使用 NVIDIA 预先训练好的模型，并让开发人员能够使用流行的网络架构适配他们自己的数据来训练、调整、修剪和导出以进行部署。2020 年

上个月为小组搭建一个k8s的nvidia gpu集群，在此记录一下，以免以后忘记。本次搭建采用的ubuntu18.04 server ，docker版本采用的19.03.2，k8s版本是1.15.2。搭建集群之前需要安装nvidia显卡驱动，这里就不在赘述

Nvidia 升级了其 Volta 系列的 Tesla GPU 加速卡，使其能够以旧型号的相同功率更快地工作。Nvidia 上周举行了 Supercomputing 19 大会，不出意外的是公布了很多新闻，这些我们将稍后提到。多名与会者与多个新闻站点发现了

本系统已安装nvidia驱动，但是未安装docker。sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc. 　　如果安装的docker版本比较新，那么nvidia-docke

市场被催熟，巨头进场收割。11 月 13 日机器之心消息，北京时间今日凌晨 2 点，英特尔在旧金山举行 2019 人工智能峰会，推出从边缘到云端到全新 AI 芯片，包括下一代英特尔 Movidius Myriad 视觉处理单元 ，用于边缘媒体、计算机视觉和

apt-get upgrade //更新系统，系统将现有的Package升级,如果有相依性的问题,而此相依性需要安装其它新的Package或影响到其它Package的相依性时,此Package就不会被升级,会保留下来.经过上面的操作，开源显卡驱动就被禁用了

之前因为想OBS支持h264-nvenc这个功能然后就编译ffmpeg，然后使用Github上面的一个编译项目)，项目编译完成之后重启电脑，然后就进入不了系统的登录页面了，选择进入Linux系统之后就一直黑屏，最后不知道什么原因，只能重装，花了我一个晚上弄

按完esc键后,输入“：wq!”双引号里面的内容。没有输出什么东西，说明已经成功关闭了。Ctrl+Alt+F1切换到无桌面命令终端：这里lightdm是你自己的显示管理器，也可能是gdm，kdm，到底是哪一个可以使用 cat /etc/X11/defaul

2019年10月21日，NVIDIA 和Ericsson宣布，双方将展开合作，开发能够让电信运营商建立高性能、高效率、完全虚拟化5G无线接入网的技术。虚拟化网络可以提高引入AI和物联网服务的速度与灵活性。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在洛杉矶世界移动

Docker的好处之一，就是在Container里面可以随意瞎搞，不用担心弄崩Host的环境。而nvidia-docker2的好处是NVidia帮你配好了Host和Container之间的CUDA相关的链接，让你可以直接在Container里面使用GPU。

Optionally configure docker to set yourdefault runtimeto nvidia

硬件配置:interl i7-6700hq 2.60GHz * 8corenvidia GeForce 940MX显卡。软件配置:gpu版本:python3.7.0, tensorflow-gpu 1.13.1, cuda 10.0, cudnn 7.5.

Docker的好处之一，就是在Container里面可以随意瞎搞，不用担心弄崩Host的环境。为了在docker中支持GPU，NVidia之前是弄了个nvidia-docker2，现在升级为NVIDIA Container Toolkit了。官方说法是&q

补充，其实安装python3用一句：sudo apt-get install python3-dev 即可。在安装CUDA时一定要注意其与英伟达显卡驱动以及Linux系统和GCC版本的对应关系，如果版本之间不匹配，是安装不成功的。由于RTX2060显卡驱动

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。在科研界，CUDA一直受到热捧。例如，CUDA现已能够对AMBER进行加速。在金融市场，Numerix以及CompatibL针对一款全新的对手风险应用程序发布了CUD

查看相应版本，确认已经完成下载并安装gcc,kernel, kernel-devel和kernel-header包。从上面看到kernel 有两个版本，卸载一个，并确保kernel与kernel-devel和kernel-header包的版本号一致。有输出

[root@localhost conf]# lspci | grep -i vga 01:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation Device 1081 02:00.0 VGA compat

电脑中显卡有Nvidia 和 ATI两个芯片，也就是N卡和A卡，N卡更加注重于性能，而A卡则为颜色艳丽,画面更好。但是在使用N卡的时候发现总是提示您当前未使用连接到nvidia gpu的显示器，下面我们就来看看详细的解决办法。win10系统更换显示器后屏幕

一般来说，我们应用开发人员与数据科学家和IT部门合作，将AI模型部署到生产环境。数据科学家使用特定的框架来训练面向众多使用场景的机器/深度学习模型。我们将经过训练的模型整合到为解决业务问题而开发的应用程序中。然后，IT运营团队在数据中心或云端运行和管理已部

Windows10TH2更新不知道大家是否已经升级？从体验看，这个综合性的“大补丸”还是十分给力的，带来了不少用户呼声很高的新特性，完善了UI界面，性能也有了全方位的提升，流畅度明显加快。但是不少用户反映，WindowsUpdate里一直刷不出来，并且没有

为了学习centos系统装了centos6.3桌面版，但是自带显卡效果真的太差了，去nvidia官网下了最新驱动，装得过程遇到不少麻烦。记得ubuntu装的时候还比较顺利。直接#init3进入文本界面root登录，就可以安装，但是一般都有缺少包的问题，联网

　　Win10系统已经发布了很长一段时间了，也很多人都升级到Win10系统了，尝试Win10系统的新功能。主机中的显卡只要是Nvidia的在右键菜单中就会有“Nvidia控制面板”的选项，如果我们需要时只需在桌面上单击右键，就可以打开进行设置操作。下面就和

微软大力宣传win10的效果是非常明显的，因为现在升级安装win10正式版的用户已经越来越多了。不过，最近有些用户反馈在升级安装Win10或升级更新时，总会出现错误0xC1900101-0x3000d。这是怎么回事呢？用户反馈在实在没有解决办法的情况下重装

硬件配置:interl i7-6700hq 2.60GHz * 8corenvidia GeForce 940MX显卡。软件配置:gpu版本:python3.7.0, tensorflow-gpu 1.13.1, cuda 10.0, cudnn 7.5.

$sudodracut-v/boot/initramfs-$(uname-r).img$(uname-r)

10月8日消息，NVIDIA GeForce系列显卡迎来驱动更新，本次更新版本为358.50，为《星球大战：前线》游戏做准备，增加了对最新版OpenGL ARB扩展以及OpenGL ES 3.2的支持。除此之外，还为GameWorks VR开发工具包增加了

NVIDIA于去年3月份宣布放弃对DX10显卡的主流支持，但仍然会不定期提供驱动更新。今天，这些老卡们迎来了341.81最新版驱动，不过并没有微软WHQL认证。新版驱动主要更新了nvlddmkm.sys and nv4_mini.sys驱动组件，并没有新功

距离7月29日Win10全球正式发布还有两天时间，各大硬件商都开始积极为Windows10做着驱动优化适配工作。除NVIDIA之外，AMD和Intel也向用户推送了显卡驱动更新。本次推送的AMD Radeon驱动版本号为15.200.1046.2，Inte

面向家庭用户的Windows 10系统移除掉了人们挑选可安装的更新的功能，尽管Windows Update可因此而完全无需人们的干预并自动进行，但它的副作用就是无法避开某些有问题的驱动或更新。近日，不少Nvidia显卡用户在支持论坛上抱怨称，在其计算机上自

Windows 10正式版已经诞生，硬件、软件的支持也正在紧锣密鼓地完善之中。其实就在一周前，微软刚刚推送了353.50。不得不说，NVIDIA的驱动开发就是有速度。本次的353.54版本驱动仅通过Windows 10自动更新推送，NVIDIA没有放出独立

Windows 10正式版已经诞生，硬件、软件的支持也正在紧锣密鼓地完善之中。就在刚刚，微软向Windows 10 NVIDIA显卡用户推送了新版驱动353.54。不得不说，NVIDIA的驱动开发就是有速度。本次的353.54版本驱动仅通过Windows

Windows 10将在7月底完成正式版，虽然全球发布可能要等到10月份，但不出意外的话再过不到俩月大家就可以体验这套全新的系统了。除了界面、功能上的变化，它的技术也在飞跃，尤其是将独家支持DirectX 12，这对显卡就提出了新的高要求。在遥远的过去，显

menuentry 'Debian GNU/Linux, with Linux 2.6.32-5-686 ' --class debian --class gnu-linux --class gnu --class os {

　　有用上Win10系统的网友表示，在Win10系统下无法打开Nvidia显卡的控制面板。以前在用Win8或Win7时都没出问题，到Win10就出问题了。这该如何解决呢?而且重装就能打开，重启下就又打不开了。但这个进程无法永久关闭，关闭它会自动出现一个新的

查看相应版本，确认已经完成下载并安装gcc,kernel, kernel-devel和kernel-header包。从上面看到kernel 有两个版本，卸载一个，并确保kernel与kernel-devel和kernel-header包的版本号一致。有输出

刚开始我是执行sudoshNVIDIA-Linux-x86-195.36.24-pkg1.run遇见以上那个错误

家里的上网本10英寸屏幕，太小，看电影需要效果，想接到大点的液晶上看，直接插上，本子没啥反应，搜索发现，需要费点时间配置下：需要添加一点配置到/etc/X11/xorg.conf 好让X11识别设备，配置好后的文件如下，添加 --- 说明的地方即为添加的配

今天在我电脑上安装了Ubuntu9.10，由于以前一直是在VM上用的Ubuntu，没有装显卡驱动，我的显卡是昂达9600GSO所以就到官网下载了显卡驱动，版本好像是190.42的，然后再进入了X server模式在命令行里面就可以安装驱动了，接着重启一下，

常情况下，如果我们在Windwos10系统中安装了显卡驱动，那么电脑就会出现相应品牌显卡的控制面板。但最近由用户反应，在Win10系统中，显卡控制面板不见了，导致无法设置显卡的性能，该怎么办？下面就详情来看看解决办法吧！驱动安装完成后记得重启计算机哦。