机器学习算法分类

雅言敦行 2019-06-20

按学习方法分类

监督学习

  • 有训练集(包含数据及其分类)及测试集(有数据没分类)

  • 从二元分类(支持向量机)到多元分类

增强学习

  • 机器学习的结果会有相应的奖励与惩罚

  • 机器学习的目标就是将奖励最大化(类似运筹学)

无监督学习

  • 没有训练集也没有奖励与惩罚

  • 主要由聚类(K-均值、混合高斯、层次聚类、最大期望算法)和降维(因子分析、主成分分析、独立成分分析、隐马尔科夫模型)两大类

小结

数据挖掘的算法主要有分类、聚类、预测、关联四种,分类就属于监督学习,聚类属于无监督学习。

reference

  • Big Data Analytics Beyond Hadoop

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