EasyStack助力OpenStack实现大规模部署

在中国，电信、金融、政府、能源、交通、制造、医疗、教育等各大行业的领军公司都已经拥抱OpenStack开源云平台。这说明，从前存在的部署难度高、未能满足行业用户定制化需求等问题已被逐步解决，而这归功于一大批开源创新公司的不断努力，EasyStack便是其中之一。

那么EasyStack都做了些什么呢?

从降低部署难度入手

在EasyStack 看来，数字化转型大潮下的任何企业，无论大小，都是科技型企业。

所以，中小企业在数字化转型过程中，不单是IT管理平台，更需要能够满足创新业务的支撑和满足混合场景的支持，也需要能够支撑软件定义的多样化。为了帮助中小企业用户解决上云问题，EasyStack推出了ESCloud Express易捷云。这个产品有如下三大特点：

第一个特点是全云化的软件设计。既有一体机的统一管理，也有超融合的计算存储的整合，当然还有云需要的存储虚拟化、网络虚拟化。云管理平台甚至是包括IaaS和PaaS的功能，同时也面向运维开发者、管理员、业务人员提供极简化的界面，实现分钟级部署一个私有云，秒级获取一个虚拟机。

第二个特点是采用可塑合的运行架构。可塑合性就是可重塑、可自由组合，满足多种业务场景。

第三个特点是一键式部署业务应用。不单是面向资源的IaaS平台，也有面向业务和应用的SaaS甚至是PaaS平台。

EasyStack产品线

当然，中国还存在很多超大型的企业，他们拥有海量的数据，也拥有大规模的服务器和大量的数据中心，对数据安全也有一定的考量。对于这些处在金字塔尖上的企业，行业云更符合他们的需求。

行业云具备云的弹性，面对专门领域行业的公有云，它可以凝聚行业的生态。同时，行业云也可以为行业内部那些对安全更敏感、数据更敏感的客户提供托管服务。

EasyStack为行业云提供了ESCaaS解决方案。ESCaaS是基于OpenStack的开源架构，在私有云的基础上增加了诸多行业云功能，比如灵活计费策略支撑行业云复杂计费场景、多级权限管理方便管理复杂的组织关系、裸机资源管理实现虚实资源混合使用，实现统一的监管控平台。

2017年，云计算正式进入下半场，大数据和人工智能将成为新时代云计算格局巨变的诱因之一。EasyStack为此推出了全球首个同时支持GPU和FPGA异构计算的人工智能开源云平台ESCould AI，以满足行业企业用户日益增长的大数据和人工智能业务的需求。

作为开源云计算平台，ESCould AI在底层支持GPU和FPGA两种最常用的异构计算架构，从而在芯片核心底层即可释放人工智能潜力。上层则整合Caffe、TensorFlow等多种流行的深度学习开源框架，从而可以快速建模卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)，广泛覆盖图像识别、语音语义识别、时间序列预测等多种人工智能应用。该平台同时还提供针对大数据应用的Hadoop、Spark等开源框架，以满足行业企业对于分布式数据计算、分析、预测等需求。

EasyStack由中国最早从事OpenStack研发的团队所创建。早在2014年，EasyStack推出了中国第一款面向企业级客户的OpenStack发行版ESCloud。

ESCloud专为建设企业级私有云平台而生，具有高度开放性，屏蔽底层不同资源带来的管理复杂度，兼容各种品牌的商业存储设备及分布式存储系统。

2017年6月，EasyStack发布了开源PaaS平台ESCloud+，ESCloud+面向应用开发与应用部署场景，帮助已经部署了ESCloud云平台的企业用户快速扩展PaaS层能力。它通过基础架构层和平台服务层的融合，打破传统的管理边界，实现资源与服务的统一编排、统一权限以及统一管理，能够支撑传统应用架构或新一代微服务应用架构，加速企业的创新与成长。

以集群管理形态塑造新型分布式系统

IT技术发展多年，分布式技术也在演化，很少有人能预测分布式系统技术的演化方向。但非常巧合的是，当有新需出现求的时候，总会有一项新技术来填补。

在EasyStack看来，Kubernetes实际上就是一个分布式系统，其所代表的集群管理技术方案是一个比较理想的形态。

为什么?其实和AI一样，还是为了解决无论是从运维还是开发等方面，人的效率低下问题。当软件吞食世界时，显然需要大量分布式系统来承载各行各业的大规模应用，需要更高效的开发、运行和运维方案。但遗憾的是，很长时间业内并没有达成共识，直到类似Kubernetes这样的集群管理技术方案的出现。

集群管理将会成为大多数分布式系统未来的主流形态，因为基于完全手工打造的分布式系统会越来越少见，反而基于可靠性、可用性、易于管理和高效运维的集群管理分布式系统将被更多构建。

另外，Kubernetes能够降低分布式系统的复杂度。作为一个优秀的分布式系统，它能够让开发者、运维者，或者其他参与者都能面向业务做更多思考，而不是做更多机器可以做的事情。并且，Kubernetes很应景，能够实现高可用架构、实施弹性和对Container运行时的管理等。

计算机工业过去发展的五十年里，一直践行这四个字——抽象封装，即把复杂度抽象，封装起来让上层更高效地去做它该做的事情。而OpenStack，最擅长的就是抽象封装资源。眼前的问题是怎样让OpenStack和Kubernetes实现优势互补，发挥1+1大于2的价值。

所以，EasyStack设计Kubernetes产品时提出的核心理念是提倡深度融合，而不是整合。因为整合是生硬的、片面的，融合是全面的、无缝的。

OpenStack与Kubernetes融合的实现过程

如下图，是OpenStack+Kubernetes云平台架构：

首先，最底层是OpenStack企业级云平台，用来管理计算资源、网络资源、存储资源等，使资源池化。在OpenStack管理的虚拟机和物理机上，就能创建容器集群。

OpenStack和容器集群在这个环境中，都需要实现统一网络和统一的存储。

实现统一网络的原因在于避免网络损失。OpenStack网络组件是Neutron，Kubernetes里面对应的网络组件也有很多的解决方案，kuryr方案能够有效的减少因为多层overlay网络带来的性能损失，因此成为首选方案。EasyStack选择Neutron作为统一网络管理组件，把企业级网络硬件的能力通过neutron、kuryr无损地传递给容器。

对于存储，很少有存储厂商再为Kubernetes对应一个存储，而企业已有存储又很难提供给容器使用，此时可以把Cinder作为统一的存储管控中心，既能给虚拟化应用，又能给容器应用，这是OpenStack跟Kubernetes平台结合的一个最大的特色。

此外，EasyStack的企业级容器云平台也包括镜像管理、持续集成、持续部署、应用管理、容器集群管理等管理功能，可以让云平台的租户管理、监控告警、日志管理都达到较高要求。

鉴于Kubernetes里应用管理的功能相对较弱，EasyStack封装了一层简单的应用。后续，也会支持以应用市场(App Marketplace)的方式来交付云应用。

OpenStack跟Kubernetes的融合非常适合电商大促等大峰值波动的应用场景，通过融合架构可以带来异构平台统一管理、资源统一调度、提升安全性，这些都是EasyStack构建的OpenStack+Kubernetes云平台的重要优势。

如何从软件的角度优化OpenStack系统体验

谈到Openstack部署时的难点，可以聊聊如何从软件的角度优化OpenStack系统体验。

OpenStack最基本的就是计算、网络和存储，但实际上从系统工程的角度看，OpenStack还会涉及到更多的东西，这也是绝大多数情况下，部署和运营OpenStack的过程中都需要相关咨询服务的原因。

比如，云计算平台需要有一个稳定的底层系统支持，然而底层系统是人们经常忽略的一环，所以存在着很多可以改善的空间。EasyStack Container Linux和Cloud Linux就是为容器和云平台提供的定制操作系统，从安全、性能、可靠等诸多方面进行加固，承载云平台的各项服务，以及承载容器的构建。另外，许多软件平台甚至是核心平台都是由C/C++写成的，EasyStack系统工程团队基于对编译器的深入理解和运用，充分发挥编译器的优化能力，梳理并重新编译操作系统中的软件包，为OpenStack和容器提供从下到上的全方位稳定支撑，实现性能优化和体验的差异化。

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