中国AI芯片市场预测与展望:2021年市场规模将达305.7亿元

常言道 2020-01-02

近日,赛迪顾问发布了《2019-2021 年中国 AI 芯片市场预测与展望数据》,研究对象主要是面向人工智能应用的芯片,全文共从以下五个部分展开分析:
  1、中国 AI 芯片市场规模及增长预测
  根据赛迪顾问预计,2019 年中国 AI 芯片市场规模将达到 124.1 亿元,同比增长 53.6%;2020 年中国 AI 芯片市场将保持 56.1% 的增长,达到 193.7 亿元的市场规模;2021 年中国 AI 芯片市场规模将进一步增长至 305.7 亿元,同比增幅可达 57.8%。
  2、中国 AI 芯片市场产品结构预测
  未来三年,随着大规模地方性数据中心的建设陆续完成,云端训练芯片增长速度放缓。不过,随着各领域市场需求的释放,云端推断芯片、终端推断芯片市场的增长速度将持续呈上升趋势。
  根据赛迪顾问预计,2019 年中国 AI 芯片市场当中,云端训练芯片市场规模为 61.4 亿元,云端推断芯片市场规模为 32.6 亿元,终端推断 AI 芯片市场规模为 30 亿元。到 2020 年底,这三个市场的规模将分别增长至 91.4 亿元、51.7 亿元和 50.17 亿元;到 2021 年底,将进一步增长至 139.4 亿元、82.2 亿元和 84.1 亿元。
  可以看到,从 2019 年到 2021 年,三年间,中国云端训练 AI 芯片市场累计增长了约 127%,云端推断 AI 芯片市场累计增长了约 152%,终端推断 AI 芯片市场累计增长了约 181%。显然,终端推断 AI 芯片的市场增长最快,并且其市场规模在 2021 年将首次超过云端推断 AI 芯片。
  3、中国 AI 芯片市场区域结构预测
  从国内 AI 芯片市场的区域结构来看,2019 年华东地区的市场份额最高,其次是中南地区和华北地区,东北地区份额最小。根据赛迪顾问的预测,未来三年,区域市场结构的总体格局基本保持不变,到 2021 年,华东、中南、华北仍然将占据最大比重。
  赛迪顾问认为,未来这些区域的 AI 芯片需求将会进一步释放,因为大数据、人工智能等新兴的应用落地和发展也主要集中在这些区域。
  4、中国 AI 芯片市场应用结构预测
  在 AI 市场应用结构方面,赛迪顾问的预测数据显示,2019 年中国对于 AI 芯片需求最大的市场依次为安防、零售、医疗、教育、金融、制造、交通、物流等行业。
  赛迪顾问认为,未来三年,安防行业依旧是最大 AI 芯片应用行业,增长的动力来自于安防行业对智能化需求的稳定增长和行业对于 AI 芯片的较高认可程度。
  另外,零售、医疗、教育、金融、制造、交通、物流等行业,对 AI 芯片的应用程度也将会持续提升,成为未来三年中增速较高的细分领域。
  5、中国 AI 芯片细分市场预测
  ①云端训练芯片
  市场规模
  未来三年,随着各地数据中心的持续建设,以及大数据、云计算等技术的持续发展,部署于服务器的 AI 芯片的需求量得到提升,云端训练芯片市场将依然保持快速增长的态势。
  赛迪顾问预测的数据显示,2019 年中国云端训练 AI 芯片的销售额将达 61.4 亿元,同比增长 48.4%;预计到 2020 年,市场规模将增长至 91.4 亿元,同比增长 48.8%;到 2021 年,市场规模将增长 52.5%,达到 139.3 亿元。
  市场产品结构
  目前在 AI 领域,FPGA、ASIC 和 GPU 都是极为常见的 AI 芯片。而在云端训练市场,目前占比最高的仍然还是 GPU,其次则是 FPGA 和 ASIC。
  从赛迪顾问的数据当中我们也可以看到,2019 年中国云端训练芯片市场,GPU 的销售额为 39.3 亿元,占比高达 63.9%;FPGA 的销售额为 13.9 亿元,占比约 22.6%;ASIC 的销售额为 8.3 亿元,占比约 13.5%。
  赛迪顾问预测,未来随着大数据、云计算、行业应用的持续推进,FPGA、ASIC 芯片将呈现快速增长势头。相比之下,GPU 的增长将会放缓。
  具体来说,2019-2021 年,中国 FPGA 芯片市场将以 50% 以上的增速持续增长,到 2021 年,市场规模达到 33.7 亿元;而 ASIC 芯片在未来三年将以 78.3% 的年均增长率增长,预计到 2021 年,市场规模达到 27.2 亿元。对于 GPU 来说,虽然仍将是市场的主力,增长率也将继续维持在 40% 左右,但是相比 FPGA 和 ASIC 的增速来说确实要低不少。
  ②云端推断芯片  
  市场规模
  赛迪顾问认为,未来三年,人工智能将在智能搜索、电商、语音交互等场景上实现更大规模应用,为 AI 云端推断芯片发展创造了新的机遇。
  赛迪顾问的数据显示,2019 年云端推断 AI 芯片的市场规模为 32.6 亿元,同比增长 57.7%。2020 年将保持 58.5% 的增长,达到 51.7 亿元;2021 年,市场规模将进一步增长至 82.2 亿元,同比增长 59%。
  市场产品结构
  正如前面所介绍的,在云端 AI 训练市场,目前 GPU 占据了非常高的市场份额,这也使得很多的云服务厂商,在提供云端 AI 推断服务的时候,也依靠 GPU 来进行处理。但是,相对而言,ASIC 和 FPGA 更适合用来做 AI 推断,但是从成本和效率来看,ASIC 更占优势。
  我们可以看到,目前谷歌、亚马逊、阿里巴巴、百度、华为等众多的云服务厂商都纷纷推出了自己的云端推断的 ASIC 芯片。
  因此,目前在云端推断芯片市场的趋势是,ASIC 增速和市场份额都在快速增长,而 GPU 的增速和份额则处于下滑当中。FPGA 则保持相对平稳的状态。
  根据赛迪顾问的预测,2019 年中国云端推断芯片市场,ASIC 的市场规模为 7.3 亿元,占比约 22.3%;FPGA 为 11.3 亿元,占比约 34.6%;GPU 为 14.1 亿元,占比约 43.1%。预计到 2021 年,中国云端推断芯片市场,ASIC 的市场规模为 20.2 亿元,占比提升至 24.6%;FPGA 为 27.9 亿元,占比略降至 33.9%;GPU 为 34.1 亿元,占比降至约 41.5%。
  从年均增长率趋势来看,2019-2021 年 ASIC 的增速可持续保持在 60% 以上;而 FPGA 的增速则保持在约 55% 左右。相比之下,GPU 的增长虽然保持在平均 55% 以上,但是呈现出增速持续下滑的态势。
  ③终端推断芯片
  市场规模
  随着人工智能应用生态的爆发,越来越多的 AI 应用开始在端设备上开发和部署,对推断计算的需求会越来越多,终端推断芯片的应用将越来越广泛。
  赛迪顾问的预测数据显示,2019 年,中国终端推断芯片的市场规模为 30 亿元,同比增长 60.6%,预计到 2021 年,市场规模将达到 84.1 亿元,同比增长 66.3%。
  市场产品结构
  未来,随着终端细分场景的落地,终端推断芯片将呈现出专业化发展趋势,同时由于终端对于性能、功耗、成本都更为敏感,这也使得相比 GPU、FPGA 更为专用、能效更高、成本更低的 ASIC 芯片将呈现快速增长势头。
  赛迪顾问的预测数据显示,2019 年中国终端推断芯片市场,ASIC 芯片的销售额为 12.4 亿元,占比 41.2%;GPU 的销售额为 9.4 亿元,占比 31.2%;FPGA 的销售额为 8.3 亿,占比 27.6%。
  未来两年,AISC 芯片将保持 66% 以上的年均增长率,2021 年市场规模达到 34.9 亿元,占比略增至 41.5%;GPU 芯片将保持 65% 以上年均增长,2021 年市场规模达到 25.9 亿元,占比略降至 30.8%;FPGA 芯片将保持 67% 以上年均增长率,2021 年市场规模达到 23.3 亿元,占比 27.7%。