与李宇春合作推人工智能MV, 英特尔要表达怎样新战略?

或许没有哪个芯片厂商像英特尔这样贴近消费者了。

PC时代那个电脑上的醒目标志，正在一颗冰冷的芯片之上，变得更加有热度，更加外向。近年来，英特尔不断玩转黑科技，在体育、综艺、音乐、艺术、文化、娱乐等诸多领域运用科技手段进行跨界创新，从携手奥运会、走进纽约时装周，再到500架无人机编队飞行的世界纪录，与英国皇家莎士比亚剧团的创新协作……

继去年与Lady Gaga在格莱美颁奖典礼上用实感技术和脸部3D投影技术进行了一场视觉表演后，英特尔又与李宇春在最新的一张专辑上进行了合作，采用英特尔3D人脸捕捉与渲染技术，打造了首支人工智能MV《今天雨，可是我们在一起》——上述技术用到了人工智能最重要的分支：机器学习和深度学习。

高冷的芯片公司怎么变得这么爱“玩”？从内部因素看，这是英特尔推动品牌从“计算机组件”向“体验式典范”的转换，不再单纯地以芯片厂商的形象出现在公众的视野中，除了展示内在性能和技术，还要向外界展示这些内在技术将带来哪些外在体验。

从外部因素看，在错过移动时代并大笔投入后，英特尔已无奈放弃，为万物智能的互联时代做准备了，比如人工智能、5G、无人驾驶、虚拟现实等等。今年2月，英特尔CEO科再奇表示，智能、互联的“物”和机器产生的海量数据将成为英特尔创新和增长的驱动因素。

转型也并非一帆风顺，英特尔近几年一直在寻找方向。我们来看看英特尔中国市场部总经理张怡璠、英特尔中国研究院院长宋继强博士怎么说：

Q：英特尔在国外跟艺术方面的合作很多，这次转移到国内，李宇春的有契合点是什么？后续是否会有类似的合作？

张怡璠：从品牌宣传角度来讲，我们有一个非常重要的目标是改变年轻消费者对于英特尔品牌的认知。英特尔是传统的芯片厂商，这是传统局限的认知，我们十分希望通过各种体验，让大家感受到英特尔科技在生活的方方面面，能够让这些年轻的消费者感受到英特尔的创新和活力。

过去的这些年，我们其实有几种变化的，过去是一家芯片公司，现在依然是，但是更强调计算的领域，走出了原来的“舒适区”，不断尝试突破科技疆界，寻求更广泛的合作领域。英特尔目前的四大关键领域（虚拟现实，5G，无人驾驶，人工智能）是未来的重点发展方向，也是市场部努力推广的方向。市场部的策略需要和公司的战略相辅相成，绝不是单纯追求炫酷，而脱离公司战略。

Q：现在英特尔在中国和全球跟意见领袖合作很亲密，目前取得了怎样的成效？

张怡璠：在进入任何新领域之前，技术需要足够支持，比如李宇春MV中所采用的如果技术不好，和谁合作都不能成功。

另外一方面，就是宣传方式，拿人工智能领域举例，涉及不同层面的人群，但有类似于一个交流的“金字塔”。在金字塔的顶端，有很多不同种类的意见领袖，产业、媒体、政府层面，还有针对大众消费者的，比如李宇春。而在产业层面，受众可能最需要的就是一个白皮书。

Q：去年二月份跟Lady Gaga的合作，可不可以解释一下在技术层面，因为这两个用到了面部的3D技术，从技术层面，这两次的项目有什么相似点和不同点？

张怡璠：Lady Gaga脸部的“数字皮肤”特效是3D投影化妆技术实现的，属于物理标注。其原理是通过多台红外摄影机捕捉人物的脸部位置信息，然后用高清投影仪将蜘蛛等特效投影到人物面部。此项技术对现场环境要求苛刻，并需要复杂昂贵的设备，以及演员深度配合才能完成。

而用英特尔3D人脸面部表情捕捉技术会简单得多，还可以完成更为复杂的特效。现在我们看到的李宇春的效果已经非常好了，即便我们每一个人的脸有很大的区别，也能有非常好的贴合效果。其实这个技术，还能创造更多可能性，比如在零售领域等。我们在人工智能上面会不断有进展，给普通消费者带来实实在在的利益。

Q：现在有太多的所谓人工智能的研究，英特尔在研究上怎么样保持技术上的领先性？

宋继强：首先英特尔在人工智能领域，我们更多是要起到推动和支持基础的技术能够快速成为可以使用的技术的作用，英特尔的位置不是站在某个具体的领域。我们要支持后边的合作伙伴和生态圈都能做好，要支持全世界多领域的用户：金融、健康、无人驾驶、消费领域等等，需要不同加速方案提供，而不是说只在某一个细分领域上做。比如有一些客户甚至本身就根本不懂人工智能，通过英特尔的SDK可以快速运用。

Q：阿里成立了达摩院，还有分析师说英伟达会获得人工智能市场80%以上的利润，市场很热闹，您有何看法？

宋继强：人工智能目前属于婴儿期，是普遍认知。人工智能定义本身就很模糊，牵扯的市场很大，比如金融领域，华尔街也做量化投资、反洗钱，这些有没有算到里面，都是问题。

英特尔研究一直是前沿的，我们没有讲太多，比如我们做的神经元芯片、神经拟态芯片、量子计算方面的东西，在前沿的领域有不错的成果，有一些世界领先的。目前人工智能市场不大，英特尔的投入都比较及时，并且能在未来产生商业价值的时候我们的产品已经存在。比如目前整个数据中心中，跑人工智能的占比较小，但是其未来三年增速可能是12倍，应对这样的增速，我们就要有应对方案。

Q：未来最大的机会在哪里？

宋继强：硬件的加速、内存、通讯等等。我们的视角不一样的，多技术的融合，才能构建完整的人工智能产业体系，比如一个独立的无人驾驶产品，不能形成产业，英特尔要促进规模化的产业。