人工智能和基于机器学习软件解决方案如何改变零售业局面

人工智能及其应用无疑使这些领域发生了革命性变化，从而推动了它们向新方向发展。它的应用不仅限于产品开发的开始，还可以在发布后和客户进行互动。

人工智能提升零售业

零售业是受益于AI集成的行业之一。但是，仍然有很多问题被抛出。从哪些人工智能技术或应用程序被证明是零售业中最有利的，到哪些创新有可能改变零售行业呢?

我们需要牢记，人工智能尚未完善，仍处于实验阶段。一些结果被证明是积极和进步的，而另一些则完全失败。话虽如此，根据CB的见解，从2013年到2018年，人工智能初创公司已筹集了约18亿美元。这些数字令人印象深刻，可以归功于亚马逊，这改变了零售业中人工智能集成的观点。

简而言之：零售业中的AI可以解释为一种自学习技术，它拥有足够的数据，只能通过智能预测等进一步改进流程。

人工智能如何融入零售业?

人工智能解决方案仍在发展和进步中。但是，零售中的某些应用程序已被证明是富有成效的–不仅就其作为服务提供的价值而言，而且其后企业也能从中受益。

人工智能在零售领域最重要的应用是什么?让我们找出答案。

1)无收银员商店

通过数字化，许多工作已实现自动化和简化。现在，随着COVID疫情将人们的接触视为有害的，无收银员的商店，这个想法已经摆在桌面上。减少在商店工作的人类员工数量并被AI驱动的机器人取代的想法不再只是电影的概念。

亚马逊已经在讨论这种情况– Amazon AI推出了免费结帐的商店。您一定已经听说过Amazon Go和Just Walk Out技术，正在检查并跟踪放置在手推车中的物品，因此，当您简单地走出商店时，Amazon账户就会扣走这笔钱。很有趣，对不对?

人工智能和物联网在创建这种无收银员的商店体验中扮演着重要角色，从而减轻了商店的昂贵运营费用。借助像Amazon Go这样的技术，根据商店的规模，人员可以减少到只有六个左右。

2)人工智能驱动的聊天机器人可增强客户服务

聊天机器人的兴起归因于AI的集成，使其能够以类似于人的方式进行交谈。此外，他们具有理解访问者提出的查询的能力，因此可以进行分析并提供相应的帮助。

可以说，AI聊天机器人提高了客户服务，搜索，发送通知和建议相关产品。这些AI聊天机器人在零售领域发挥着奇效，因为排队的查询太多了，大部分都充满了与产品相关的问题。此外，他们还了解客户的购买行为，并建议与他们的搜索和购买意图相匹配的产品。

聊天机器人是零售业的现在和未来，可帮助客户浏览在线商店并增加企业收益。

3)语音搜寻

全球每周至少使用一次语音搜索的语音搜索正赶上全球31%的智能手机用户。而到2020年，这一数字预计将增长到50%。使用Alexa和其他产品，客户可以简单地索要所需的产品，而无需在过程中进行打字和视觉投资。

语音搜索绝对是任何软件解决方案中要求的功能之一，并且软件开发公司会结合语音和文本搜索以很大程度地提高便利性。

4)视觉搜索

视觉搜索是一个尚不太熟悉的术语或技术。但是，这种基于AI的系统使客户能够上传图像并查找与那些上传图像的某些方面相似的产品;就像基于颜色，形状甚至图案一样。

结合图像识别技术的AI很棒，可以极大地帮助零售领域。想象一下，想要一件类似的衣服，而只是上传其图片，您会得到关于出售相同或相似商品的地方的建议。然后，您可以比较价格差异，并选择最适合您的理想价格。

5)情绪跟踪，以提高客户满意度

AI可以检测到客户的心情，并为您提供有价值的反馈，使您的代表能够及时提供帮助。以沃尔玛为例。这家零售业巨头在每个结帐通道都装有摄像头，可以检测他们的心情。

如果客户感到烦恼，他们会立即接近并尝试提供帮助。因此，借助AI和面部识别技术，商店可以与客户建立牢固的关系并确保其满意度。

6)供应链管理

零售供应链中的AI可以帮助零售商规避糟糕的执行和管理，从而导致重大损失。借助AI，可以通过分析包括销售历史，促销，位置，趋势以及其他各种指标的数据来计算对特定产品的需求，从而使零售商店可以做出更好的未来决策。

AI可以预测对该特定产品的需求，并允许您订购正确数量的产品，而不必处理剩余或短缺的产品。由于我们目前正面临着放置在线智能世界的需求的COVID，因此AI可以通过从网站或移动应用接收的数据进行预测。无论哪种方式，都可以对供应链进行有效的系统管理和处理。

7)产品分类

通过使用机器学习，零售行业可以轻松地将各个卖家的数百万种商品分类为正确的类别。例如，卖家可以上传其产品图片，机器学习将对其进行识别并相应地对其进行分类。

透明化可帮助实现平凡而耗时的任务的自动化，并且可以在AI的帮助下在几分钟内完成。更重要的是，通过这种智能分类，客户可以在自己选择的类别下找到合适的产品。

零售预测中的AI

凯捷在零售会议上的人工智能大会上进行的零售业高管调查显示，到2020年，人工智能技术在零售业中每年可为该行业节省高达3400亿美元。此外，其中近80%的节约将来自供应链管理和回报，因为AI将大大改善这些流程。

到2022年，全球零售人工智能市场预计将增长超过500万美元。

总结