meylovezn 2020-04-20
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。
此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:
与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:
以上实例输出结果:
list1[0]: Google list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:
注意:我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用
以上实例输出结果:
第三个元素为 : 1997 更新后的第三个元素为 : 2001
可以使用 del 语句来删除列表的的元素,如下实例:
以上实例输出结果:
原始列表 : [‘Google‘, ‘Runoob‘, 1997, 2000] 删除第三个元素 : [‘Google‘, ‘Runoob‘, 2000]
注意:我们会在接下来的章节讨论 remove() 方法的使用
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。
如下所示:
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
len([1, 2, 3]) | 3 | 长度 |
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 组合 |
[‘Hi!‘] * 4 | [‘Hi!‘, ‘Hi!‘, ‘Hi!‘, ‘Hi!‘] | 重复 |
3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在于列表中 |
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") | 1 2 3 | 迭代 |
Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:
操作:
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
L[2] | ‘Taobao‘ | 读取第三个元素 |
L[-2] | ‘Runoob‘ | 从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right |
L[1:] | [‘Runoob‘, ‘Taobao‘] | 输出从第二个元素开始后的所有元素 |
列表还支持拼接操作:
使用嵌套列表即在列表里创建其它列表,例如:
Python包含以下函数:
序号 | 函数 |
---|---|
1 | len(list) 列表元素个数 |
2 | max(list) 返回列表元素最大值 |
3 | min(list) 返回列表元素最小值 |
4 | list(seq) 将元组转换为列表 |
Python包含以下方法:
序号 | 方法 |
---|---|
1 | list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象 |
2 | list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 |
3 | list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) |
4 | list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
5 | list.insert(index, obj) 将对象插入列表 |
6 | list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 |
7 | list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项 |
8 | list.reverse() 反向列表中元素 |
9 | list.sort( key=None, reverse=False) 对原列表进行排序 |
10 | list.clear() 清空列表 |
11 | list.copy() 复制列表 |
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> c = [] >>> c = a >>> d = a[:] >>> a, b, c, d ([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]) >>> b[0] = ‘b‘ >>> a, b, c, d ([‘b‘, 2, 3], [‘b‘, 2, 3], [‘b‘, 2, 3], [1, 2, 3]) >>> id(a), id(b), id(c), id(d) (140180778120200, 140180778120200, 140180778120200, 140180778122696) >>> c[0] = ‘c‘ >>> a, b, c, d ([‘c‘, 2, 3], [‘c‘, 2, 3], [‘c‘, 2, 3], [1, 2, 3]) >>> id(a), id(b), id(c), id(d) (140180778120200