五、分布式elk平台、ES安装、kibanaanz

1. ES集群安装

准备1台虚拟机

部署elasticsearch第一个节点

访问9200端口查看是否安装成功

1ELK是日志分析平台，不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写，ELK分别代表：

Elasticsearch:负责日志检索和储存

Logstash:负责日志的收集和分析、处理

Kibana:负责日志的可视化

ELK组件在海量日志系统的运维中,可用于解决分布式日志数据集中式查询和管理系统监控等，故障排查，安全信息和事件管理，报表功能

部署Elasticsearch分布式集群安装，Kibana作为可视化平台，实时总结流量和数据的图表，Logstash用来收集处理日志，如表-1所示：

环境部署：elk.sh

1.1 先准备一台虚拟机

1）更改主机名，配置IP，搭建第三方yum源(之前已经搭建过几次,这里不再赘述)

se1 ~]# echo se1 > /etc/hostname

se1 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

# Generated by dracut initrd

DEVICE="eth0"

ONBOOT="yes"

IPV6INIT="no"

IPV4_FAILURE_FATAL="no"

NM_CONTROLLED="no"

TYPE="Ethernet"

BOOTPROTO="static"

IPADDR=192.168.1.61

PREFIX=24

GATEWAY=192.168.1.254

se1 ~]# vim /etc/yum.repos.d/local.repo

[local_repo]

name=CentOS-$releasever - Base

baseurl=""

enabled=1

gpgcheck=1

[elk]

name=elk

baseurl=""

enabled=1

gpgcheck=0

2）部署elasticsearch第一个节点

[ ~]# vim /etc/hosts

192.168.1.61 se1

192.168.1.62 se2

192.168.1.63 se3

192.168.1.64 se4

192.168.1.65 se5

se1 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk.x86_64

se1 ~]# java -version

se1 ~]# sestatus //查看selinux状态

SELinux status: disabled

se1 ~]# yum -y install elasticsearch

se1 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

17 cluster.name: myelk //配置集群名字

23 node.name: se1 //当前主机名称

54 network.host: 0.0.0.0 // 0.0.0.0（监听所有地址）

68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["se1", "se2","se3"]

//声明集群里的主机成员有谁，不需要全部写进去

se1 ~]# systemctl restart elasticsearch

se1 ~]# systemctl enable elasticsearch

se1 ~]# ss -antup | grep 9200

tcp LISTEN 0 50 :::9200 :::* users:(("java",pid=23231,fd=110))

3）访问9200端口查看是否安装成功

] firefox http://192.168.1.61:9200(真机）

{

"name" : "se1",

"cluster_name" : "myelk",

"version" : {

"number" : "2.3.4",

"build_hash" : "e455fd0c13dceca8dbbdbb1665d068ae55dabe3f",

"build_timestamp" : "2016-06-30T11:24:31Z",

"build_snapshot" : false,

"lucene_version" : "5.5.0"

"tagline" : "You Know, for Search"

}

2. ES集群安装配置

一共安装5台虚拟机

在所有机器中部署ES

启动服务查看验证集群状态

2.1 安装elasticsearch和java-1.8.0-openjdk，同步配置文件

备注：在步骤一已经安装了一台elasticsearch，这里只需再准备四台即可

1）更改对应的主机名、 ip地址以及搭建yum源（以案例1为例子）

2）安装elasticsearch四台主机同样操作（以se2为例子）

se2 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk.x86_64

se2 ~]# yum -y install elasticsearch

3）同步配置/etc/hosts和/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

修改node.name字段（以se2为例子）

se1 ~]# for i in {62..65} ; do scp /etc/hosts 192.168.1.$i:/etc/hosts; done

se1 ~]# for i in {62..65} ; do scp \

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml \

192.168.1.$i:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml; done

se2 ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

node.name: se2 //另外三台修改为对应se3，se4，se5

se2 ~]# systemctl restart elasticsearch

se2 ~]# systemctl enable elasticsearch

4）访问测试(真机）

] firefox http://192.168.1.61:9200/_cluster/health?pretty

{

"cluster_name" : "myelk",

"status" : "green",

"timed_out" : false,

"number_of_nodes" : 5,

"number_of_data_nodes" : 5,

”status”: ”green“ 集群状态：绿色为正常、黄色表示有问题但不是很严重、红色表示严重故障

”number_of_nodes”： 5, 表示集群中节点的数量

3. 练习curl命令（真机）

练习使用curl命令

理解GET POST

使用curl命令访问ES集群

3.1 curl命令的使用

http的请求方法：

常用方法 GET，POST，HEAD

其他方法 OPTIONS，PUT，DELETE，TRACE和CONNECT

ES常用：

PUT --增

DELETE --删

POST --改

GET --查

系统命令curl：

是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具,可以说是一款很强大的http命令行工具。它支持多种请求模式,自定义请求头等强大功能,是一款综合工具

curl 常用参数介绍：

-A 修改请求 agent

-X 设置请求方法

-i 显示返回头信息

1）索引的分片信息，如图-1所示：

]# curl -X GET http://192.168.1.61:9200/_cat

2）显示health的详细信息

]# curl -X GET http://192.168.1.62:9200/_cat/health?v

3）查看nodes的帮助，如图-3所示：

]# curl -X GET http://192.168.1.61:9200/_cat/nodes?help

4. 练习插件

在其中一台机器上部署插件

使用bigdesk查看集群状态

使用head创建index

使用kopf查看数据

4.1 部署插件

插件装在哪一台机器上，只能在哪台机器上使用

（这里安装在se5机器上面）

1）使用远程 uri 路径可以直接安装

se5 ~]# cd /usr/share/elasticsearch/bin

//安装head插件

se5 bin]# ./plugin install \

//安装kopf插件

se5 bin]# ./plugin install \

//安装bigdesk插件

se5 bin]# ./plugin install \

//查看安装的插件

se5 bin]# ./plugin list

Installed plugins in /usr/share/elasticsearch/plugins:

- head

- kopf

- bigdesk

2）访问head插件(真机）

]# firefox http://192.168.1.65:9200/_plugin/head

3）访问kopf插件(真机)

]# firefox http://192.168.1.65:9200/_plugin/kopf

4）访问bigdesk插件(真机)

]# firefox http://192.168.1.65:9200/_plugin/bigdesk

4.2 使用head创建index

se5 bin]# curl -X PUT "http://192.168.1.65:9200/index" -d ‘

> {

> "settings":{

> "index":{

> "number_of_shards":5, //分片数

> "number_of_replicas":1 //副本数

> }

> }‘ (确定）

{"acknowledged":true}

4.3 使用kopf查看数据

] firefox http://192.168.1.65:9200/_plugin/kopf

5. 插入，增加，删除查询数据

使用curl命令连接使用ES数据库

使用PUT方法增加数据

使用POST修改数据

使用GET查询数据

使用DELETE删除数据

5.1 增加数据

se5 ~]# locale

se5 ~]# LANG=en_US.UTF-8 //设置编码

se5 ~]# curl -X PUT "http://192.168.1.65:9200/taindex/teacher/1" -d ‘{

"职业":"诗人",

"名字":"李白",

"称号":"诗仙",

"年代":"唐"

}‘

{"_index":"taindex","_type":"teacher","_id":"1","_version":1,"_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0},"created":true}

5.2 修改数据

se5 ~]# curl -X PUT "http://192.168.1.65:9200/taindex/teacher/1" -d ‘{

"doc":{

"年代": "唐代"

}

}‘

{"_index":"taindex","_type":"teacher","_id":"1","_version":2,"_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0},"created":false}

5.3 查询数据

] curl -X GET "http://192.168.1.65:9200/taindex/teacher/1?pretty"
{
"_index" : "taindex",
"_type" : "teacher",
"_id" : "1",
"_version" : 2,
"found" : true,
"_source" : {
"doc" : {
"年代" : "唐代"
}
}
}

5.4 删除数据

se5 ~]# curl -X DELETE "http://192.168.1.65:9200/taindex/teacher/1?pretty"

{
"found" : true,
"_index" : "taindex",
"_type" : "teacher",
"_id" : "1",
"_version" : 3,
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
}
}

5.5 删除索引

se5 ~]# curl -X DELETE http://192.168.1.65:9200/taindex/

{"acknowledged":true}

//删除所有索引

se5 ~]# curl -X DELETE http://192.168.1.65:9200/*

{"acknowledged":true}

6. 安装Kibana

安装Kibana

配置启动服务查看5601端口是否正常

通过web页面访问Kibana

6.1 安装kibana

1）在另一台主机，配置ip为192.168.1.66，配置yum源，更改主机名

2）安装kibana

kibana ~]# yum -y install kibana

kibana ~]# rpm -qc kibana

/opt/kibana/config/kibana.yml

kibana ~]# vim /opt/kibana/config/kibana.yml

2 server.port: 5601

//若把端口改为80，可以成功启动kibana，但ss时没有端口，没有监听80端口，服务里面写死了，不能用80端口，只能是5601这个端口

5 server.host: "0.0.0.0" //服务器监听地址

15 elasticsearch.url: http://192.168.1.61:9200

//声明地址，从哪里查，集群里面随便选一个

23 kibana.index: ".kibana" //kibana自己创建的索引

26 kibana.defaultAppId: "discover" //打开kibana页面时，默认打开的页面discover

53 elasticsearch.pingTimeout: 1500 //ping检测超时时间

57 elasticsearch.requestTimeout: 30000 //请求超时

64 elasticsearch.startupTimeout: 5000 //启动超时

kibana ~]# systemctl restart kibana

kibana ~]# systemctl enable kibana

kibana ~]# ss -antup | grep 5601 //查看监听端口

3）浏览器访问kibana，如图所示：

kibana ~]# firefox 192.168.1.66:5601

4）点击Status，查看是否安装成功，全部是绿色的对钩,说明安装成功

5）用head插件访问会有.kibana的索引信息，如图所示：

]# firefox http://192.168.1.65:9200/_plugin/head/

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知识点整理：

01:ELK一整套解决方案。‘ Elasticsearch Logstash Kibana
Elasticsearch:负责日志检索和存储（NoSQL)
Logstash:负责日志的检索和分析、处理(Php)
Kibana:负责日志的可视化(Apache)

02:扩展插件
head插件：
它展现ES集群的拓扑结构，并且可以通过它老进行索引（index)和节点（Node)级别的操作.
他提供一组针对集群的查询API，并将结果以json和表格形式返回
它提供一些快捷菜单，用以展现集群的各种状态
kopf插件：
是一个Elasticsearch的一个集群管理工具
提供了对ES集群操作的API
bigdesk插件:
是一个Elasticsearch的一个集群监控工具
可以查看es集群的各种状态，如：cpu、内存使用情况，索引数据、搜索情况、Http连接数等

五、分布式elk平台、ES安装、kibanaanz

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