深入理解python中sort()与sorted()的区别

Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列

一，最简单的排序

1.使用sort排序

my_list = [3, 5, 1, 4, 2]
my_list.sort()
print (my_list)
#输出： [1, 2, 3, 4, 5]

使用sort()方法对list排序会修改list本身,不会返回新list.

sort()不能对dict字典进行排序

2.使用sorted()排序

my_list = [3, 5, 1, 4, 2]
result = sorted(my_list)
print (result)
#输出： [1, 2, 3, 4, 5]

my_dict = {"a":"1", "c":"3", "b":"2"}
result = sorted(my_dict)
print (result)
#输出: ['a', 'b', 'c']

sorted()会生成一个新的列表或字典对象,对dict排序默认会按照dict的key值进行排序，最后返回的结果是一个对key值排序好的list

二，key参数

从python2.4开始，list.sort()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数，此函数将在每个元素比较前被调用

key参数的值为一个函数，此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较。这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用。

1.对复杂的元组排序

student_tuples = [
    ('john', 'A', 15),
    ('jane', 'B', 12),
    ('dave', 'B', 10),
]
result = sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])
print (result)
#输出 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

以上可以看出排序是按照10， 12， 15值进行排序的，因为函数lambda student:student[2]返回的值分别是10， 12， 15。

所以就用函数返回的值进行比较；key=15 ，key=12，key=10根据这些返回值进行比较；

lambda student:student[2] 等价于
def f(student):
  return student[2]

2.根据字典的value排序

默认sorted是对dict的key排序的，如果要根据dict的value排序就需要指定key参数了

my_dict = {"a":"2", "c":"5", "b":"1"}
result = sorted(my_dict)
print (result)
#默认对dict排序，不指定key参数,会默认对dict的key值进行比较排序
#result输出: ['a', 'b', 'c']
result2 = sorted(my_dict, key=lambda x:my_dict[x])
print (result2)
#指定key参数，根据dict的value排序
#result2输出:['b', 'a', 'c']

扩展用法：

1.Key Function：

从Python2.4开始，list.sort() 和 sorted() 都增加了一个 ‘key' 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数。

例如：

区分大小写的字符串比较排序：

>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']

key应该是一个函数，其接收一个参数，并且返回一个用于排序依据的key。其执行效率很高，因为对于输入记录key function能够准确的被调用。

对于复杂的对象，使用对象的下标作为key。

例如：

>>> student_tuples = [
...   ('john', 'A', 15),
...   ('jane', 'B', 12),
...   ('dave', 'B', 10),
... ]
>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])  # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

使用对象的属性进行操作：

例如：

>>> class Student:
...   def __init__(self, name, grade, age):
...     self.name = name
...     self.grade = grade
...     self.age = age
...   def __repr__(self):
...     return repr((self.name, self.grade, self.age))
>>>
>>> student_objects = [
...   Student('john', 'A', 15),
...   Student('jane', 'B', 12),
...   Student('dave', 'B', 10),
... ]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)  # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

总结