1. -------------------------- 
2. 清华大学 
3. 清华 | 大 | 华大 | 大学 | 
4. -------------------------- 
5. 华南理工大学 
6. 华南 | 理工 | 大 | 大学 | 
7. -------------------------- 
8. 广东工业大学 
9. 广东 | 工业 | 大 | 业大 | 大学 | 
10. -------------------------- 
11. 西伯利亚 
12. 西伯 | 伯利 | 西伯利亚 | 
13. -------------------------- 
14. 研究生命起源 
15. 研究 | 研究生 | 生命 | 起源 | 
16. -------------------------- 
17. 为首要考虑 
18. 为首 | 首要 | 考虑 | 
19. -------------------------- 
20. 化装和服装 
21. 化装 | 和服 | 服装 | 
22. -------------------------- 
23. 中国人民银行 
24. 中国 | 国人 | 人民 | 银行 | 
25. -------------------------- 
26. 中华人民共和国 
27. 中华 | 华人 | 人民 | 共和 | 共和国 | 
28. -------------------------- 
29. 羽毛球拍 
30. 羽毛 | 羽毛球 | 球拍 | 
31. -------------------------- 
32. 人民币 
33. 人民 | 人民币 | 
34. -------------------------- 
35. 很好听 
36. 很好 | 好听 | 
37. -------------------------- 
38. 下一个 
39. 下一 | 一个 | 
40. -------------------------- 
41. 为什么 
42. 为什么 | 
43. -------------------------- 
44. 北京首都机场 
45. 北京 | 首都 | 机场 | 
46. -------------------------- 
47. 东西已经拍卖了 
48. 东西 | 已经 | 拍卖 | 卖了 | 
49. -------------------------- 
50. 主人因之生气 
51. 主人 | 生气 | 
52. -------------------------- 
53. 虽然某些动物很凶恶 
54. 动物 | 凶恶 | 
55. -------------------------- 
56. 朋友真背叛了你了 
57. 朋友 | 真 | 背叛 | 
58. -------------------------- 
59. 建设盒蟹社会 
60. 建设 | 盒蟹 | 社会 | 
61. -------------------------- 
62. 建设盒少蟹社会 
63. 建设 | 盒少 | 少蟹 | 社会 | 
64. -------------------------- 
65. 我们家门前的大水沟很难过。 
66. 我们 | 家门 | 前 | 门前 | 前的 | 大 | 大水 | 水沟 | 很难 | 难过 | 
67. -------------------------- 
68. 罐头不如果汁营养丰富。 
69. 罐头 | 不如 | 如果 | 果汁 | 营养 | 丰富 | 
70. -------------------------- 
71. 今天真热，是游泳的好日子。 
72. 今天 | 天真 | 热 | 游泳 | 日子 | 好日子 | 
73. -------------------------- 
74. 妹妹的数学只考十分，真丢脸。 
75. 妹妹 | 数学 | 只考 | 十分 | 真 | 丢脸 | 
76. -------------------------- 
77. 我做事情，都是先从容易的做起。 
78. 做事 | 事情 | 都是 | 先从 | 从容 | 容易 | 容易的 | 做起 | 
79. -------------------------- 
80. 老师说明天每个人参加大队接力时，一定要尽力。 
81. 老师 | 师说 | 说明 | 明天 | 每个 | 个人 | 人参 | 参加 | 大 | 加大 | 大队 | 接力 | 时 | 一定 | 定要 | 要尽 | 尽力 | 
82. -------------------------- 
83. 小明把大便当作每天早上起床第一件要做的事 
84. 小明 | 大 | 大便 | 便当 | 当作 | 每天 | 早上 | 上起 | 起床 | 床第 | 第一 | 一件 | 要做 | 做的 | 的事 |  

1. -------------------------- 
2. 清华大学 
3. 清华 | 大学 | 
4. -------------------------- 
5. 华南理工大学 
6. 华南 | 理工 | 工大 | 大学 | 
7. -------------------------- 
8. 广东工业大学 
9. 广东 | 工业 | 大学 | 
10. -------------------------- 
11. 西伯利亚 
12. 西 | 伯利 | 利亚 | 
13. -------------------------- 
14. 研究生命起源 
15. 研究 | 生命 | 起源 | 
16. -------------------------- 
17. 为首要考虑 
18. 为首 | 要 | 考虑 | 
19. -------------------------- 
20. 化装和服装 
21. 化装 | 和 | 服装 | 
22. -------------------------- 
23. 中国人民银行 
24. 中国 | 国人 | 人民 | 银行 | 
25. -------------------------- 
26. 中华人民共和国 
27. 中华 | 华人 | 人民 | 共和 | 国 | 
28. -------------------------- 
29. 羽毛球拍 
30. 羽毛 | 球拍 | 
31. -------------------------- 
32. 人民币 
33. 人民 | 币 | 
34. -------------------------- 
35. 很好听 
36. 很好 | 好听 | 
37. -------------------------- 
38. 下一个 
39. 下一 | 一个 | 
40. -------------------------- 
41. 为什么 
42. 为 | 什么 | 
43. -------------------------- 
44. 北京首都机场 
45. 北京 | 首都 | 机场 | 
46. -------------------------- 
47. 东西已经拍卖了 
48. 东西 | 已经 | 拍卖 | 了 | 
49. -------------------------- 
50. 主人因之生气 
51. 主人 | 因 | 之 | 生气 | 
52. -------------------------- 
53. 虽然某些动物很凶恶 
54. 虽然 | 某些 | 动物 | 很 | 凶恶 | 
55. -------------------------- 
56. 朋友真背叛了你了 
57. 朋友 | 真 | 背叛 | 了 | 你了 | 
58. -------------------------- 
59. 建设盒蟹社会 
60. 建设 | 盒 | 蟹 | 社会 | 
61. -------------------------- 
62. 建设盒少蟹社会 
63. 建设 | 盒 | 少 | 蟹 | 社会 | 
64. -------------------------- 
65. 我们家门前的大水沟很难过。 
66. 我们 | 家 | 门前 | 的 | 大水 | 水沟 | 很难 | 过 | 
67. -------------------------- 
68. 罐头不如果汁营养丰富。 
69. 罐头 | 不如 | 果汁 | 营养 | 丰富 | 
70. -------------------------- 
71. 今天真热，是游泳的好日子。 
72. 今天 | 天真 | 热 | 是 | 游泳 | 的 | 好 | 日子 | 
73. -------------------------- 
74. 妹妹的数学只考十分，真丢脸。 
75. 妹妹 | 的 | 数学 | 只 | 考 | 十分 | 真 | 丢脸 | 
76. -------------------------- 
77. 我做事情，都是先从容易的做起。 
78. 我做 | 事情 | 都是 | 先 | 从容 | 易 | 的 | 做起 | 
79. -------------------------- 
80. 老师说明天每个人参加大队接力时，一定要尽力。 
81. 老师 | 师说 | 明天 | 每个 | 个人 | 参加 | 大队 | 接力 | 时 | 一定 | 要 | 尽力 | 
82. -------------------------- 
83. 小明把大便当作每天早上起床第一件要做的事 
84. 小明 | 把 | 大便 | 当作 | 每天 | 早上 | 起床 | 第一 | 一件 | 要做 | 的 | 事 |  

当前几个主要的Lucene中文分词器的比较

1. 基本介绍：

paoding ：Lucene中文分词“庖丁解牛” Paoding Analysis
imdict ：imdict智能词典所采用的智能中文分词程序
mmseg4j ： 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法 实现的中文分词器
ik ：采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“，多子处理器分析模式

2. 开发者及开发活跃度：

paoding ：qieqie.wang， google code 上最后一次代码提交：2008-06-12，svn 版本号 132
imdict ：XiaoPingGao， 进入了 lucene contribute，lucene trunk 中 contrib/analyzers/smartcn/ 最后一次提交：2009-07-24，
mmseg4j ：chenlb2008，google code 中 2009-08-03 （昨天），版本号 57，log为：mmseg4j-1.7 创建分支
ik ：linliangyi2005，google code 中 2009-07-31，版本号 41

3. 用户自定义词库：

paoding ：支持不限制个数的用户自定义词库，纯文本格式，一行一词，使用后台线程检测词库的更新，自动编译更新过的词库到二进制版本，并加载
imdict ：暂时不支持用户自定义词库。但 原版 ICTCLAS 支持。支持用户自定义 stop words
mmseg4j ：自带sogou词库，支持名为 wordsxxx.dic， utf8文本格式的用户自定义词库，一行一词。不支持自动检测。 -Dmmseg.dic.path
ik ： 支持api级的用户词库加载，和配置级的词库文件指定，无 BOM 的 UTF-8 编码，/r/n 分割。不支持自动检测。

4. 速度（基于官方介绍，非自己测试）

paoding ：在PIII 1G内存个人机器上，1秒 可准确分词 100万 汉字
imdict ：483.64 (字节/秒)，259517(汉字/秒)
mmseg4j ： complex 1200kb/s左右, simple 1900kb/s左右
ik ：具有50万字/秒的高速处理能力

5. 算法和代码复杂度

paoding ：svn src 目录一共1.3M，6个properties文件，48个java文件，6895 行。使用不用的 Knife 切不同类型的流，不算很复杂。
imdict ：词库 6.7M（这个词库是必须的），src 目录 152k，20个java文件，2399行。使用 ICTCLAS HHMM隐马尔科夫模型，“利用大量语料库的训练来统计汉语词汇的词频和跳转概率，从而根据这些统计结果对整个汉语句子计算最似然(likelihood)的切分”
mmseg4j ： svn src 目录一共 132k，23个java文件，2089行。MMSeg 算法 ，有点复杂。
ik ： svn src 目录一共6.6M(词典文件也在里面)，22个java文件，4217行。多子处理器分析，跟paoding类似，歧义分析算法还没有弄明白。

6. 文档

paoding ：几乎无。代码里有一些注释，但因为实现比较复杂，读代码还是有一些难度的。
imdict ： 几乎无。 ICTCLAS 也没有详细的文档，HHMM隐马尔科夫模型的数学性太强，不太好理解。
mmseg4j ： MMSeg 算法 是英文的，但原理比较简单。实现也比较清晰。
ik ： 有一个pdf使用手册，里面有使用示例和配置说明。

7. 其它

paoding ：引入隐喻，设计比较合理。search 1.0 版本就用的这个。主要优势在于原生支持词库更新检测。主要劣势为作者已经不更新甚至不维护了。
imdict ：进入了 lucene trunk，原版 ictclas 在各种评测中都有不错的表现，有坚实的理论基础，不是个人山寨。缺点为暂时不支持用户词库。
mmseg4j ： 在complex基础上实现了最多分词(max-word)，但是还不成熟，还有很多需要改进的地方。
ik ：  针对Lucene全文检索优化的查询分析器IKQueryParser

8. 结论

个人觉得，可以在 mmseg4j 和 paoding 中选一个。关于这两个分词效果的对比，可以参考：

http://blog.chenlb.com/2009/04/mmseg4j-max-word-segment-compare-with-paoding-in-effect.html

或者自己再包装一下，将 paoding 的词库更新检测做一个单独的模块实现，然后就可以在所有基于词库的分词算法之间无缝切换了。

ps，对不同的 field 使用不同的分词器是一个可以考虑的方法。比如 tag 字段，就应该使用一个最简单的分词器，按空格分词就可以了。

本文来自：http://blog.fulin.org/2009/08/lucene_chinese_analyzer_compare.html