SLAMTEC 2018-03-02
在全球高科技市场获得优势,通常是研发与执行渐进式改进相结合的结果。如今新兴的、基于云的人工智能平台是研发推动竞争的完美案例。随着云巨头和许多政府大力投资人工智能研发,那么科技巨头该怎么做?
IBM在过去几年中进行了重组,以解决“认知服务”(基于AI的服务)和云平台的结合问题。在此期间,IBM持续投入研发,专注于人工智能软件,的“as-a-service”计划和旨在提供基于云的分析和人工智能服务的横向扩展系统。作为这一转变的一部分,IBM将其云基础架构开发工作向更广泛的社区开放,并与其他AI领袖(如NVIDIA)合作提供高性能AI系统。
再过2周,IBM将在拉斯维加斯的IBM 2018合作伙伴,客户和开发者会议“Think 2018”上,强调其在人工智能方面的所有努力。
NVIDIA首席执行官黄仁勋将在Think的开幕keynote“人工智能之旅”上发表演讲。IBM在过去几年与NVIDIA合作,设计了当今业界最先进的GPU加速服务器系统。NVIDIA NVLink高速互连技术的各个方面都设计在IBM的加速器处理器接口(CAPI)中,然后通过OpenCAPI联盟向更广泛的服务器生态系统开放。
IBM还与Mellanox Technologies,美光科技和Xilinx紧密合作开发网络和计算加速解决方案。此外,NVIDIA,Mellanox,Micron和Xilinx都是OpenPAP基金会的OpenCAPI白金会员的董事会成员。IBM组建了OpenPOWER基金会,围绕IBM POWER架构推动多厂商生态系统。今年的第三届OpenPOWER峰会将与Think一起举行。
合作增加了获得短期成功所需的创新途径。与合作伙伴交叉授权专利有助于长期改进路线图。在Think上会有合作伙伴在技术开发和产品定位方面的新紧张。
IBM累计收到超过10万美元的发明专利,仅2017年就有9043项(约占总数的1%)。2017年,其中1900多个是云专利。IBM并未分享其授予的与AI相关的专利数量,但今天人工智能的大部分进展都在软件和算法上进行,这些软件和算法很难获得专利。如果量子计算被纳入AI计划,那么IBM在那里也具有竞争力。
在长期改善业务的情况下,专利非常重要。在IBM的各个业务部门中,除了系统部分(全部是IBM数据中心硬件和操作系统软件)以及云收入之外,上季度的财务业绩是平稳的。IBM的系统部门营收为33亿美元,增长28%,云收入增长27%,营收55亿美元。在第四季度,IBM在云服务方面的收入远远超过销售硬件。IBM的云服务包括Watson AI服务和其他IBM分析服务。
此外,IBM在整个公司实施了云,分析,移动和安全的“战略要求”。上个季度,IBM的技术服务和云平台部门的战略需求增长了15%,全球业务服务部门的战略需求增长了9%。
那么在Think大会上AI和云可持续关注,还有从处理器和硬件平台到软件即服务(SaaS)。
IBM是下一代处理器体系结构的先驱,它可能将人工智能带入新的水平,包括量子计算和神经形态计算。IBM早期将认知计算作为Watson的一项服务提供,因此吸收了大部分AI行业尚未经历的早期学习痛苦。同样,IBM在量子计算研发方面投资了二十年。
通用量子计算还是未知数,在部署和商业化之前,它仍然有着长期的研发之路。然而,IBM提供云托管评估系统,它使用经典的高性能计算(HPC)设备模拟56个量子位计算机,并演示了一个使用50个物理量子位的工作量子计算机。
IBM是跨越分析,HPC和AI的重要力量,IBM正在持续投入以保持技术领先地位。IBM Think 2018可以更好地了解一些这些投资和IBM的创新。成为AI的领导者,对于走进第二个百年的IBM来说是一项重大的成就。