关于 Jupyter Notebook的使用，可以参考如下链接，有详细的步骤和截图：

Jupyter Notebook神器-免费体验来自微软的Azure Notebook

详细的代码和输出结果，可以访问如下链接：

https://notebooks.azure.com/rickiechina/projects/pythontutorial/html/plot-tutorial.ipynb

Jupyter Notebook 是一个非常强大的工具，可以体验交互式编程。

%pylab inline

每次创建一个新的Notebook，或者创新重新打开一个Notebook，运行画图代码之前，都需要先运行这行命令。

%matplotlib inline 是一个魔法函数（Magic Functions）。官方给出的定义是：IPython有一组预先定义好的所谓的魔法函数（Magic Functions），你可以通过命令行的语法形式来访问它们。

Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib

意思是从numpy 和 matplotlib填充交互式命名空间，这样就可以使用Python包中的方法了。其中，matplotlib 包含了一系列画图工具，plot() 方法就是其中一个；numpy 是人工智能领域和数据分析、数据挖掘领域广泛使用的一个Python包。

在Notebook的Cell单元格中，输入如下代码：

%pylab inline

plt.plot(0,0,'>', markersize=36, color='b')

在坐标(0,0) 点，绘制一个marker，marker 和 color 有多种选择。输出结果如上图所示。

点型（标记marker），颜色（color 简写为 c），线型（linestyle 简写为 ls）汇总表

plt.plot(0,0, marker='*', markersize=136, color='r', markeredgecolor='b', markeredgewidth=3)

上面换了一个marker，color 设置为红色，markersize 设置marker的大小，markeredge 设置marker的边。

结果输出如上图。

plt.plot(0,0, marker='D', markersize=136, color='g', markeredgecolor='r', markeredgewidth=3)

设置线条的宽度（linewidht）和线型（linestyle）

plot([0,1,1],[0,0,1], marker='o',color='g', linewidth='3', linestyle='--')

Jupyter Notebook 是一个高效交流、协作学习的平台工具。Team中成员或者其他人可以打开共享的 Notebook直接运行代码，就能看到相同的错误信息，快速诊断问题，提高沟通的效率。