django 对接elasticsearch实现全文检索

第一步：安装elasticsearch环境（docker安装）

拉取镜像

# docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

运行容器

# docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name search delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

elasticsearch建立索引库

# curl -XPUT http://localhost:9200/test

第二步：首先安装相关的依赖包

# pip3 install drf-haystack 
# pip3 install elasticsearch
# pip3 install djangorestframework

第三步：在django项目配置文件settings.py中注册应用

INSTALLED_APPS = [
    ...
    ‘app01.apps.App01Config‘,        
    ‘haystack‘,
    ‘rest_framework‘
]

第四步：在django项目配置文件settings.py中指定搜索的后端

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    ‘default‘: {
        ‘ENGINE‘: ‘haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine‘,
        ‘URL‘: ‘http://12.0.0.1:9200/‘,  # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址，端口号固定为9200
        ‘INDEX_NAME‘: ‘test‘,  # 指定elasticsearch建立的索引库的名称
    },
}

# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = ‘haystack.signals.RealtimeSignalProcessor‘
 # 指定搜索结果每页的条数
 # HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 1

第五步：创建索引类

在此之前要先创建model类，并插入数据

from django.db import models
class Book(models.Model):
    nid=models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField(max_length=32)
    publish=models.CharField(max_length=32)
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
#插入多条数据

在需要进行索引的应用的目录下创建文件search_indexes.py, 在该文件内创建该索引类

我在app01应用下创建：search_indexes.py

# 索引模型类的名称必须是 模型类名称 + Index
from haystack import indexes
from .models import Book
class BookIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
    def get_model(self):
        """返回建立索引的模型类"""
        return Book
    def index_queryset(self, using=None):
        """返回要建立索引的数据查询集"""
        return self.get_model().objects.all()
"""
说明: 
1.在BookIndex建立的字段，都可以借助haystack由elasticsearch搜索引擎查询。
2.其中text字段声明为document=True，表名该字段是主要进行关键字查询的字段， 该字段的索引值可以由多个数据库模型类字段组成(是多个字段,不是多个数据库模型类,转者注)，具体由哪些模型类字段组成，我们用use_template=True表示后续通过模板来指明。
3.在 REST framework中，索引类的字段会作为查询结果返回数据的来源, 
"""

第六步：在templates目录中创建text字段使用的模板文件

创建文件templates/search/indexes/app01/book_text.txt文件中定义

{{ object.name }}
{{ object.publish }}

第七步：手动更新索引

# python manage.py rebuild_index   #数据库有多少条数据，全部会被同步到es中

第八步：创建haystack序列化器

from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer
from rest_framework.serializers import ModelSerializer

from app01 import models

from app01.search_indexes import BookIndex
class BookSerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        model=models.Book
        fields=‘__all__‘
class BookIndexSerializer(HaystackSerializer):
    object = BookSerializer(read_only=True) # 只读,不可以进行反序列化

    class Meta:
        index_classes = [BookIndex]# 索引类的名称
        fields = (‘text‘, ‘object‘)# text 由索引类进行返回, object 由序列化类进行返回,第一个参数必须是text

第九步：创建视图类

from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet
from app01.models import Book
from app01.serializers import BookIndexSerializer
class BookSearchView(HaystackViewSet):
    index_models = [Book]

    serializer_class = BookIndexSerializer
#该视图会返回搜索结果的列表数据，所以如果可以为视图增加REST framework的分页功能。
#我们在配置文件已经定义了分页配置，所以此搜索视图会进行分页

第十步：添加路由

from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from rest_framework import routers

from app01.views import BookSearchView
router = routers.DefaultRouter()
router.register("book/search", BookSearchView, base_name="book-search") # 全文搜索
urlpatterns = [
    url(r‘^admin/‘, admin.site.urls),
]

urlpatterns += router.urls

第十一步：测试

http://127.0.0.1:8000/?text=北  #查询出名字中和出版社中有北的数据