VSCode支持Jupyter的原生编辑模式，最强数据科学编辑工具诞生

VSCode的文件管理、代码管理、工具集成以及自动补全都非常强大，但是对于数据科学家来说，它不能交互式地编程、实验，有一点遗憾。Jupyter的交互式编程非常棒，但是对于成规模的项目来说，它又太简单了，缺少必要的项目工具。有没有什么工具能够集成双方的优点，让数据科学项目无论是实验还是实际部署都非常方便呢？以前没有，现在有了，答案就是VS Code的Python扩展。

VSCode的Python扩展在10月8日迎来了一波更新，本次更新中，VS Code正式支持Jupyter的原生操作。也就是说，在VSCode中打开Jupyter文件后，使用方式跟在Jupyter中打开是一样的。下面这个GIF相信可以很清楚地说明该功能的实际效果：

哇哦，代码写到哪里，就在哪里展示代码的结果，还能显示图表，简直酷毙了。这个效果之所以跟Jupyter这么像，是因为VSCode其实在后台就是启动了一个真实的Jupyter Server，所以绝对原汁原味，如假包换。

而且，VSCode不仅是集成了Jupyter这么简单，它还让Jupyter的功能和自己的优势项目做了很好的结合。比如，在这个类Jupyter的界面中，VSCode的自动补全仍旧是生效的，而且如果你安装一个IntelliCode插件，自动补全还能更智能一些。另外，如果你的实验做的差不多了，VSCode还支持一键将你的.ipynb文件转换为.py文件，便于整合到线上项目以及部署。更牛的是，VSCode提供了一个变量观察器，允许你实时地观察变量的变化：

这就厉害了，感觉Python的IDE很少有提供变量观察器功能的。

说了这么多，你肯定迫不及待想使用了，使用还特别简单。对于已经安装有Python扩展的用户，重启VSCode就能使用了；对于没有安装过的用户，安装就是了。

这么好用的功能，还能说什么：盘他！

最后，还是留下官方博文的链接，有需要进一步详情的小伙伴可以查阅官方通告：

https://devblogs.microsoft.com/python/announcing-support-for-native-editing-of-jupyter-notebooks-in-vs-code/