深度学习

目前，深度学习已/已成为数据科学领域最热门的技能。我们可以利用大量的文章，课程，技术，影响者和资源来获得深度学习技能。深度学习不仅是一回事！有太多的应用程序，一个人不能在短时间内简单地学习所有内容（也许有些人可以，但是学到了与熟练的人不同）。

此列表将包含当前最著名的资源/课程。

1. Coursera上的Deepelearning.ai

https://www.coursera.org/specializations/deep-lear

资源地址：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

这门课的老师是吴恩达（Andrew Ng）。到目前为止，他是当今机器学习/深度学习/人工智能领域最多产的人物之一。他的课程和教学风格说服了数百万人仰慕他。他们在面向所有人的深度学习，Tensorflow和AI中拥有3个不同的专业。面向所有人的AI是针对组织中没有技术背景的人员的非技术课程，因此他们也可以确定组织内可以应用AI的机会。

2. IBM在Coursera上的动手人工智能

https://www.edx.org/professional-certificate/ibm-d

资源地址：https://www.edx.org/professional-certificate/ibm-deep-learning

技术上的每个人都知道IBM。他们是最早的技术创新者之一。不断发生的发现改变了消费者的生活。可以说，他们最伟大的发明是SQL。没错！最早在IBM开发的数据科学技术是世界上使用最广泛的技术之一。他们现在通过成为主要的云提供商而出名。

3.人工智能的Udacity Scool

https://cn.udacity.com/school-of-ai

资源地址：https://cn.udacity.com/school-of-ai

Udacity提供了一系列课程和途径来发展机器学习/深度学习/人工智能的一系列技能。有些课程也是免费的。 Udacity以专注于与技术相关的一系列工作和技能而闻名。除了数据科学和AI，他们还开设Web开发，移动开发，软件开发等课程。这似乎也是获得其他技术领域互补技能的好资源。

4.麻省理工学院深度学习

https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning

资源地址：https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning

麻省理工学院（MIT）是对STEM感兴趣的人中最著名的技术学院之一。如此众多的伟大创新者（包括诺贝尔奖获得者）为麻省理工学院的展厅增色不少。该站点为您提供视频教程，代码等，供您继续学习并希望自己开发解决方案。

5.微软AI Scool

https://aischool.microsoft.com/en-us/home

资源地址：https://aischool.microsoft.com/en-us/home

微软还为想要学习如何在组织中充分利用和充分利用它的商业领导者提供了包括商业AI计划在内的AI学院。它提供了机器学习，自治系统等方面的途径。

本文编译自：kdnuggets.com 作者 | Asel Mendis 编译 | Yafei

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