人工智能在新的银行业生态系统那儿又插了一腿

很快，银行客户就可能不会在意谁是金融提供商，只要银行能满足需求即可。

不久前，汽车行业引领全球采购模式，生产最便宜但销售利润最高的汽车。现在，在某种程度上，它正在利用技术的结合来理解和预测当地口袋里的需求，设计相应的设计，然后定型、生产。消费者在哪里，就在哪里生产。

搜索巨头——谷歌的母公司Alphabet的第二季度业绩显示，“其他营收”实现了智能增长，创收30亿美元，同比增长42%。这包括其云计算、可视化搜索和语音助理项目的收入。而电子商务和云计算巨头亚马逊(Amazon)的Alexa生态系统很难在第一季度实现23%的智能增长。

除此之外，媒体和娱乐产业也在发生变化，Netflix和亚马逊Prime等供应商正在考虑改变内容创作本身。他们现在正在研究观众的行为，以预测他们的喜好和未来趋势，并将其纳入共同创作剧本。

但是，虽然上述例子表面上看起来是不同的，但所有这些变化的故事都是由一个共同的主线所引导。在目前这种情况下，企业都押注于通过利用人工智能技术(AI)来改变自身的生态系统，以向客户提供更大的价值。根据Infosys的研究，IT 业务决策者目前正在使用或计划使用人工智能技术，预计到2020年平均收入将增长39%。

对于银行业来说，之前有很多教训。优步教育与汽车制造商的合作，消费者需要交通，但不一定是汽车；Airbnb向酒店业表明，只要满足客户的住房需求，他们是不会在乎是谁提供的服务，今天的消费者更关心价值和经验。对于银行业来说，这种事情也是很正常的。因此，很快银行客户们将不再关心金融服务的提供者是谁，只要银行能满足客户的需求即可。

对于客户来说，首选的供应商是一个平台银行,一个基于外部生产者和消费者之间创造价值起相互作用的平台。该平台为这些交互提供了开放的、参与式的基础设施，并为它们设置了治理条件。平台的主要目的是:在用户之间进行匹配，促进商品、服务或社会货币的交换，从而为所有参与者创造价值。

智能银行

只有在强大的生态系统支持价值创造交互的前提下，平台银行才能存在。而生态系统只有在有强大的人工智能支持的情况下才能发挥作用。

一个平台银行可以成为生态系统的一部分:它可以建立或管理一个或是加入一个现有的网络，或者参与一个更广泛的市场，提供金融和非金融产品。而AI是每个案例中的必不可少的重要角色。以汇丰银行(HSBC Connections)为例，该银行已将其用于连接全球71个国家的300万中小企业客户。该平台的核心是一种机器学习算法，它将符合条件的两家企业相匹配。

在SkyShopper的案例中，来自阿联酋的航空公司(Emirates NBD)最近推出了一个电子商务平台，使用一个基于AI 的推荐引擎，向银行客户在显眼的地方推荐各种信用卡和借记卡的最佳报价。除了这些例子之外，还可以引用聊天机器人和智能虚拟助手，在每个生态系统中填充客户服务基础设施。

今天，世界正朝着智能银行的方向发展，智能客户使用智能产品提供给他们智能的通道。一个由人工智能驱动的智能生态系统正处于这种转变的前沿。