深入Mysql

在学习sql，使用sql后，有时候不理解sql代码为什么这样写？如果能了解sql代码的运行，就能够深入理解了。

8.2.1.7 Nested-Loop Join Algorithms 嵌套循环连接算法

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/nested-loop-joins.html

• Nested-Loop Join Algorithm

• Block Nested-Loop Join Algorithm

简单的NLJ算法

读取行，在一个循环内，从第一个表每次读一行x，并传递x到内部嵌套的循环（被join的下一个表格的处理）。

这个过程被重复多次，每次处理一个被join的表格。

??本质就是嵌套循环，一个表一个循环。层层嵌套。

例子：3个表关联。所以嵌套3层。

Table   Join Type
t1      range
t2      ref
t3      ALL

for each row in t1 matching range {
  for each row in t2 matching reference key {
    for each row in t3 {
      if row satisfies join conditions, send to client
    }
  }
}

问题？ Join Type类型不理解

https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html#jointype_all

Block Nested-Loop Join Algorithm

优化的算法。

8.8.2 EXPLAIN Output Format

explain声明提供了MYsql如何执行一个声明的详细信息。

比如select声明，explain会返回：每个表一行信息。

Mysql使用nested-loop join方法来处理所有的join连接。因此，mysql会从第一个表读一行数据，然后在第二个表找到一个匹配的行数据，在然后去往第三个表。。。当所有的表都被处理，Mysql会输出被选择的列，然后返回到上一个表，寻找更多的匹配行。

??上面的过程，就是嵌套循环处理的过程。

• EXPLAIN Output Columns

• EXPLAIN Join Types

• EXPLAIN Extra Information

• EXPLAIN Output Interpretation

explain 输出列的解释：

下面的图，显示了explain声明中常用的输出列的信息：

• id, 　　　　 查询中select声明的序列号。
• select_type: select类型
• estimate:    被检测的row的数量估值。
• filtered:       Percentage of rows filtered by table condition, 通过筛选条件，被检索的行的百分比。
• extra: 　　   额外的信息。

explain用JSON格式来描述：

• id列，在json中是select_id属性

每一个输出列都提供了一个表格的信息。简单的说明见：Table 8.1, “EXPLAIN Output Columns”

详细解释

select_type:

• simple:         没有使用UNION或子查询
• primary: 　　Outermost SELECT
• UNION:　　  在一个UNION内的第2个及之后的select声明
• Union result: 一个UNION的结果
• subquery:　　子查询中的第一个select
• derived: 　　衍生表
  • dependent derived:　　衍生表，依赖于另一个表
• 其他：具体见https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html#explain-output-column-table

key: 

key/index，Mysql实际决定使用的。

ref:

尚未理解。

rows:

Mysql估计执行查询时会被检测的行的数量。使用InnoDB引擎，这是一个估计值。

filtered：

由表的筛选条件而被检索的row的数量占表格所有行的比例。

最大值是100,表示没有进行筛选。

EXPLAIN Join Types