QianYanDai 2020-04-18
import numpy as np import pandas as pd
1.创建数据
df = pd.DataFrame({‘name‘:[‘Jack‘,‘Alex‘,‘Bob‘,‘Nancy‘,‘Mary‘,‘Alice‘,‘Jerry‘,‘Wolf‘], ‘course‘:[‘Chinese‘,‘Math‘,‘Math‘,‘Chinese‘,‘Math‘,‘English‘,‘Chinese‘,‘English‘], ‘grade‘:[1,1,2,2,2,2,3,3], ‘score‘:[85,95,91,78,89,60,87,79]}) df
2. 分组聚合
3. 结合apply,lambda函数
4. 对结果块进行操作运算:lambda
5. 使用自定义函数
计算的时候总共分3步,1到2是第二组......lower: i. 这组数据中的小值 higher: j. 这组数据中的大值,fraction 是第三步中的小数部分,意思是当前这组数据的0到1的分位数
Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据以及一组与之对应的索引组成。 index: 索引序列,必须是唯一的,且与数据的长度相同. 如果没有传入索引参数,则默认会自动创建一个从0~N的整数索引