zjmaddog 2018-02-15
数据库是IT环境中最大和最基础的部分之一。在某些情况下,它占应用程序总成本的50%以上。这个细分市场的规模和影响力不受限制地继续扩大。来自Gartner对数据库市场最近的保守估计为364亿美元,较2016年增长了8.6%。对新数据库技术和平台的投资继续蓬勃发展。CBInsights报道,数据库细分市场平均获得了三轮融资,在过去的二十个季度中每个季度都增加了4400万美元。开源项目进一步推动了数据库管理系统(DBMS)的普及,该系统占整个市场的7%以上。
投资和创新的风口,可能表明这个细分市场是一个新兴细分市场;当然不仅如此。不如说数据库市场正在迅速发展,人们可以通过两种截然不同的方式来定义其发展的曲线。第一波是Oracle,微软,IBM和SAP等关系数据库产品的增长和主导地位。第二次浪潮,开始约10年前回暖势头,包括非关系型产品,比如NoSQL的和Hadoop,并迎来了新的供应商和创新的激增。通过DB-Engines数据库人气排名的月度统计来看,现已覆盖300多个数据库管理系统。
毫无疑问,数据库市场正在经历一个变化和增长的狂热期。是第三波浪潮?是什么推动这种变化?数据库厂商如何回应这些驱动因素以保持相关性并在未来的整合中生存下来?为了回答这些问题,我们来仔细看看目前正在发挥的动态以及这些力量如何影响数据库市场的未来。
IDC预测,到2025年全球数据将增长到163 ZB,是2016年的10倍,虽然这个数据爆炸提供前所未有的用户体验和商业机会,它也给交付数据存储和访问带来了前所未有的挑战,需要用新的数据库技术克服。
分析人士估计,在不到10年的时间里,超过四分之一的数据将是实时的。此外,在万物互联的世界中,据估计我们与实时数据交互将增长,未来10年每个数据驱动的交互的人均速度增长20倍以上。如果没有能力利用这些实时数据,企业将无法生存;它不仅为最终用户提供高度个性化的体验,还为内部决策过程提供最新的业务洞察力。
云原生应用程序导致横向扩展架构(与传统的扩展模型相比)。与维护关系模式相关的开发开销变得过于僵化和低效,因此转向模式读取方法,这不需要预先定义模式。对数据模式的可伸缩性和灵活性的需求以及数据管理的整体简便性,是NoSQL DBMS部分增长的主要驱动因素。非结构化数据已经超过了全球产生的总体结构化数据,这一趋势不会改变;NoSQL将成为主要的DBMS平台,解决越来越多的数据管理难题。Sumologic在2016年11月发布的一份报告显示,AWS上前三个数据库中有两个是NoSQL。
高吞吐量(达到并且有时超过百万ops/sec)和低延迟(在许多情况下为亚毫秒级)对数据库的需求正变得司空见惯。越来越多的混合使用案例将交易和分析结合在一起。在保持高水平性能的同时解决这种复杂性的唯一方法是管理RAM中的数据。随着内存的持续降价, 随着内存和创新价格的持续下降,内存数据库正在以前所未有的速度渗透市场。最近的预测显示,到2020年该部分将达到70亿美元。
像英特尔,三星和IBM这样的公司已经推出了新的持久性内存技术,这些技术正在加速降低成本曲线,使内存数据库变得更加重要。
Gartner预测,到2018年,超过70%的新DBMS部署将至少在一个用例中利用云。鉴于工作负载向云迁移的加速以及绝大多数新应用程序都是云原生,这显然是新的常态。
与安全性,数据治理和其他感知的云漏洞相关的早期疑虑已被云的巨大价值所取代,该价值主张带来了即付即用定价的好处,消除了与人才相关的限制,减少了资源需求,可扩展性和最终的灵活性。 因此,几乎所有的DBMS供应商现在都在提供DBaaS(数据库即服务)部署模型中的平台。
BOSS索引的创建是为跟着开源软件的增长而创建的,将其前15个OSS项目中的5个归入DBMS市场。自2014年以来,这些开源DBMS供应商的集体收入几乎翻了一番。拥有大量开发人员推动创新,培养人才库,不断扩大生态系统及其使用案例,倡导价值主张并通过正规培训和传播知识基础,这对于任何数据库平台的长期可持续性至关重要。
了解上述趋势可以帮助DBMS平台提供商定义一个成功的技术路线图。其中应包括开放源代码支持,开发人员亲和力,无缝可扩展性,高性能,灵活架构,多模型支持,原生云架构(另外支持本地和混合部署),存储扩展性和技能可用性。
由于大型供应商(尤其是AWS,GCP和Azure等公有云提供商)扩大了他们的产品范围并加强了对DBPaaS方法的投资,因此我们预计将看到几家供应商退出市场。其他企业将继续以风险投资方式运营,还有一些将被大型供应商收购或兼并。少数几家企业(大概5个左右)将会获得一定的市场认可和成功,以盈利独立存在。很明显,无论市场细分多大,面对不断变化的挑战,最终成熟度,客户接受度,自我选择和卓越的执行力将让他们拉开距离。