SystemArchitect 2020-04-14
概念
归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。
该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;
即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
过程
1、比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到temp[k]中,并令i和k分别加上1;
2、否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到temp[k]中,并令j和k分别加上1.
3、如此循环下去,直到其中一个有序表取完,然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。
归并排序的算法我们通常用递归实现,先把待排序区间[first, last]以中点二分,接着把左边子区间排序,再把右边子区间排序,最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[first,last]。
工作原理
第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
重复步骤3直到某一指针超出序列尾,将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。
算法复杂度
时间复杂度为O(nlogn) 这是该算法中最好、最坏和平均的时间性能。
空间复杂度为 O(n)
比较操作的次数介于(nlogn) / 2和nlogn - n + 1。
赋值操作的次数是(2nlogn)。
归并排序比较占用内存,但却是一种效率高且稳定的算法。
实现代码
void Merge(vector<int> &nums, int start, int mid, int end) { int i = start, m = mid, j = mid + 1, n = end; vector<int> nums_H(end - start + 1);//辅助空间 int k = 0; while (i <= m && j <= n) { if (nums[i] < nums[j]) nums_H[k++] = (nums[i++]); else nums_H[k++] = (nums[j++]); } while (i <= m) { nums_H[k++] = (nums[i++]); } while (j <= n) { nums_H[k++] = (nums[j++]); } for (i = 0; i < k; i++) { nums[start + i] = nums_H[i]; } } void MergeSort_H(vector<int> &nums, int start, int end) { if (start < end) { int mid = start + (end - start) / 2; MergeSort_H(nums, start, mid); MergeSort_H(nums, mid + 1, end); Merge(nums, start, mid, end); } } void MergeSort(vector<int> &nums) { int len = nums.size(); MergeSort_H(nums, 0, len - 1); }
排序是将一串数据按照其某个或者某些关键字的大小进行递增或递减排列的操作我,通常指的排序是升序,排序方式是原地排序。即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并