Redis-Configuration

1、场景分布式订单服务启动了多个，里面有一个自动检查订单是否超期，然后自动收货的功能，在里面有一个调用加积分的功能，所以如果不采用分布式锁就会执行多次

　　redisson是一个支持分布式的redisson客户端，支持对象的分布式存储。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。　　　　同时提供了InputStream接口和OutputStream接口的实现。流的最大容量受Red

　　模拟1000人在10秒内抢10000元红包，金额在1-100不等；　　框架或组件：Springboot、Redisson、Zookeeper、Ngnix，Redis. String result = "原有金额：" + remain

Redisson框架十分强大，基于Redisson框架可以实现几乎你能想到的所有类型的分布式锁。这里，我就列举几个类型的分布式锁，并各自给出一个示例程序来加深大家的理解。有关分布式锁的原理细节，后续专门撸一篇文章咱们慢慢聊！在提供了自动过期解锁功能的同时，

核心接口连个方法，一个是countDown，另一个是await，countDown是改变状态的，await可以类比对锁的等待。Redisson版本的CountDownLatch设计思路和Redisson实现分布式锁类似，需要利用到Redis的订阅/发布来实

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格。它几乎提供了Redis所有工具，不仅封装Redis底层数据结构，而且还提供了很多Java类型映射。Redisson支持redis单实例、redis哨兵、redis cluster、re

剩下还有Semaphore和CountDownLatch两块，我们就趁热打铁，赶紧看看Redisson是如何实现的吧。我们在JDK中都知道Semaphore和CountDownLatch两兄弟，这里就不多赘述，不了解的可以再回头看看。第一次数据为0， 然后

当我们在设计分布式锁的时候，我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些条件，同时考虑如何高效的设计分布式锁，这里我认为以下几点是必须要考虑的。在分布式高并发的条件下，我们最需要保证，同一时刻只能有一个线程获得锁，这是最基本的一点。对于访问量大的共享资源，需要考虑

通过优锐课的java架构学习分享中，讨论了让我们使用Redisson Java框架讨论六种不同类型的基于Redis的分布式队列。Redis是一个功能强大的工具，支持从字符串和列表到映射和流的许多不同类型的数据结构。开发人员将Redis用于多种目的，包括用于

前几天同事刚让增加上这一块东西. 百度查一下 啥意思.. 学习一下.20180226更新：增加tryLock方法，建议后面去掉DistributedLocker接口和其实现类，直接在RedissLockUtil中注入RedissonClient实现类。

//redisson版本是3.5，集群的ip前面要加上“redis://”，不然会报错，3.2版本可不加

本文的主要内容为对比Redis的两个框架：Jedis与Redisson，分析各自的优势与缺点，为项目中Java缓存方案中的Redis编程模型的选择提供参考。Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；Redi

Redis-Configuration :https://github.com/redisson/redisson/wiki/2.-Configuration

有的朋友可能会问，如果一个获得一个锁，执行一个耗时任务，耗时任务耗时大于锁默认的放锁时间，那么会怎么样。redisson其实已经自动放锁了，避免饿死锁。在超时上，我们业务也能不允许，所以我添加了fallback策略。

在一些高并发的场景中，比如秒杀，抢票，抢购这些场景，都存在对核心资源，商品库存的争夺，控制不好，库存数量可能被减少到负数，出现超卖的情况，或者产生唯一的一个递增ID，由于web应用部署在多个机器上，简单的同步加锁是无法实现的，给数据库加锁的话，对于高并发，

* The default implementation is equivalent to the following steps for this. * {@code map}, then returning the current value or {

Config config = new Config();RedissonClient redisson = Redisson.create(config);delayedQueue.offer("demo", 10, TimeUnit

Config config = new Config();RedissonClient redisson = Redisson.create(config);executeLock(redisson);});executeLock(redisson);RL

摘要： 本文为阿里云同学在RedisConf2018上对Redisson开源客户端作者Rui Gu做的一个专访，主要介绍了Rui Gu参与开启Redisson客户端开发的历程，同时也详细介绍了Redisson的架构模型还有在分布式锁上的工作，最后Rui G

List<String> values = jedis.mget;Redisson is a high-level client, each call invokes one or more Redis calls, some of them

Redisson分布式锁的实现是基于RLock接口，RedissonLock实现RLock接口。public interface RLock extends Lock, RExpirable, RLockAsync很明显RLock是继承Lock锁，所以他有

在分布式场景下，有很多种情况都需要实现最终一致性。在设计远程上下文的领域事件的时候，为了保证最终一致性，在通过领域事件进行通讯的方式中，可以共享存储，或者做全局XA事务，也可以借助消息中间件。通过Observer模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能，

.setScanInterval // cluster state scan interval in milliseconds. 可以看到，调用getLock()方法后实际返回一个RedissonLock对象，在RedissonLock对象的lock()方

Redis与Java这样的编程语言中的常用数据结构看似相像却又不同，一直希望能够用什么方法将两者联系起来。13年开始商用Redis以后这种想法越加强烈。于是在工作之余自行开始了一些相关的摸索与实践，最终决定采用动态类的形式让Redis的数据结构操作起来更像

本文的主要内容为对比Redis的两个框架：Jedis与Redisson，分析各自的优势与缺点，为项目中Java缓存方案中的Redis编程模型的选择提供参考。Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；Redi

摘要： 本文为阿里云同学在RedisConf2018上对Redisson开源客户端作者Rui Gu做的一个专访，主要介绍了Rui Gu参与开启Redisson客户端开发的历程，同时也详细介绍了Redisson的架构模型还有在分布式锁上的工作，最后Rui G

缓存是让分布式应用程序加速的重要技术之一。要存储经常访问的数据，分布式应用程序需要在多台机器中维护缓存。分布式缓存是降低分布式应用程序延迟、提高并发性和可伸缩性的一种重要策略。好消息是，有一些类似 Redisson 这样的 Redis 框架，可以帮助构建应

首先讲下什么是Redisson：Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。redisson提供的api均以面向对象的操作方式，将key-value封装成我们