Ubuntu 14.04安装Theano详细教程

因为最近需要学习深度学习，因此想要配置Theano，来开发深度学习算法。但是发现Theano安装总是出现问题。于是在这里中总结一下。

环境

• 操作系统：Ubuntu14.04
• Python：2.7.6
• 需要联网

相关库简介

• BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）是基础线性代数子程序库，里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序;
• LAPACK （Linear Algebra PACKage）包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题，如求解线性方程组、线性最小二乘问题、特征值问题和奇异值问题等;
• ATLAS是python下的一个线性代数库，是基于另外两个线性代数库BLAS和lapack的；
• NumPy提供了一个在python中做科学计算的基础库，它重在数值计算，甚至可以说是用于多维数组处理的库；
• SciPy是基于numpy，提供了一个在python中做科学计算的工具集，也就是说它是更上一个层次的库；
• Theano则是基于NumPy以及SciPy的一个更高级的用于科学计算的库。

相关库的关系

• 要安装Theano，就需要先安装好numpy和scipy；
• 要安装numpy和scipy，就需要ATLAS；
• 要安装ATLAS，就需要安装BLAS和LAPACK;

相关库的安装顺序

• 安装顺序：BLAS → LAPACK → ATLAS → numpy → scipy → Theano

检查numpy和scipy是否通过测试

• 说明：如果你的numpy和scipy是通过apt-get安装的，那么它们的单元测试可能会通不过！！！（我在安装过程中没有通过测试，scipy出现了Error）
• 如果numpy或scipy不能通过测试，就需要卸载，然后重新按照本文介绍的顺序安装。

# 检查numpy是否通过测试
python -c "import numpy;numpy.test()"

• 如果numpy通过测试，会出现如下图所示的结果。注意最后一行errors=0 failures=0。如果没有通过测试，需要卸载并重新安装。
  

• 如果scipy通过测试，会出现如下图所示的结果。注意最后一行errors=0 failures=0。如果没有通过测试，需要卸载并重新安装。
  

• 注意：scipy很可能会出现测试错误，比如我安装过程中出现下图所示的错误。
  

卸载numpy和scipy