Oracle函数之case和decode的用法区别及性能比较

红尘浪子 2012-08-01

在Oracle世界,你可以使用:

1)case表达式      或者

2)decode函数

来实现逻辑判断。Oracle的DECODE函数功能很强,灵活运用的话可以避免多次扫描,从而提高查询的性能。而CASE是9i以后提供的语法,这个语法更加的灵活,提供了IF THEN ELSE的功能。

case表达式

case表达式,可分两种,简单和搜索,简单case后接表达式,如:

Oracle函数之case和decode的用法区别及性能比较

对于简单的case需要几点注意:

1)寻找when的优先级:从上到下

2)再多的when,也只有一个出口,即其中有一个满足了expr就马上退出case

3)不能把return_expr和else_expr指定为null,而且,expr、comparison_expr和return_expr的数据类型必须相同。

Oracle函数之case和decode的用法区别及性能比较

搜索case:

CASE WHEN condition THEN return_expr

[WHEN condition THEN return_expr]

...

ELSE else_expr

END

例子:

  1. SELECT (CASE WHEN cust_credit_limit BETWEEN  0 AND 3999 THEN  ' 0 - 3999'  
  2.    WHEN cust_credit_limit BETWEEN  4000 AND 7999 THEN ' 4000 - 7999'  
  3.    WHEN cust_credit_limit BETWEEN  8000 AND 11999 THEN  ' 8000 - 11999'  
  4.    WHEN cust_credit_limit BETWEEN  12000 AND 16000 THEN '12000 - 16000' END)  
  5.   AS BUCKET, COUNT(*) AS Count_in_Group  
  6. FROM customers WHERE cust_city = 'Marshal' GROUP BY  
  7.  (CASE WHEN cust_credit_limit BETWEEN  0 AND 3999 THEN ' 0 - 3999'  
  8.  WHEN cust_credit_limit BETWEEN  4000 AND 7999 THEN ' 4000 - 7999'  
  9.  WHEN cust_credit_limit BETWEEN  8000 AND 11999 THEN  ' 8000 - 11999'  
  10.  WHEN cust_credit_limit BETWEEN  12000 AND 16000 THEN '12000 - 16000' END);  
  11.   
  12. BUCKET        COUNT_IN_GROUP  
  13. ------------- --------------   
  14.  0 - 3999                  8  
  15.  4000 - 7999               7  
  16.  8000 - 11999              7  
  17. 12000 - 16000              1  

用decode可以违反第3NF(行不可再分,列不可再分,列不可重复):列重复

  1. hr@ORCL> select * from a;  
  2.   
  3.         ID NAME  
  4. ---------- ----------   
  5.          1 a  
  6.          2 b  
  7.          3 c  
  8.          1 a  
  9.   
  10. hr@ORCL> select sum(decode(id,1,1,0)) think,  
  11.   2             sum(decode(id,2,2,0)) water,  
  12.   3             sum(decode(id,3,3,0)) linshuibin  
  13.   4        from a;  
  14.   
  15.      THINK      WATER LINSHUIBIN  
  16. ---------- ---------- ----------   
  17.          2          2          3  

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