请不要全信网路上的资料,只能参考而已

Kingonion 2009-04-03

我要实现一个简单的查询列表,之前准备用StrutsHibernateSpring的都进行的蛮顺利,在获取列表分页时候显示都成功了就是列表项目都为空,经过调试发现取出来的确是都是null但是没报错,最后分析是Hibernate映射对象不成功,其原因是数据表没有设置主键,我在Hibernate注解配置里面任意配置了个@Id,让其启动不报错....

最后发帖问答无果http://www.iteye.com/problems/13998

只有自己用Jdbc来写....

首先我引用下在Google搜索到的如何用JDBC写分页

http://www.blogjava.net/phe441/archive/2006/12/11/87042.html

内容如下:

引用
采用JDBC进行数据库分页查询

 /**
  * 一次只从数据库中查询最大maxCount条记录
  * @param sql 传入的sql语句
  * @param startNo 从哪一条记录开始
  * @param maxCount 总共取多少条记录
  */
 public void getData(String sql,int startNo,int maxCount){
  Connection conn = ConnectionUtil.getConnection();
  try {
//   conn.prepareStatement(sql,游标类型,能否更新记录);
//      游标类型:
//       ResultSet.TYPE_FORWORD_ONLY:只进游标
//       ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE:可滚动。但是不受其他用户对数据库更改的影响。
//       ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE:可滚动。当其他用户更改数据库时这个记录也会改变。
//      能否更新记录:
//       ResultSet.CONCUR_READ_ONLY,只读
//       ResultSet.CONCUR_UPDATABLE,可更新
   PreparedStatement pstat = conn.prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
   //最大查询到第几条记录
   pstat.setMaxRows(startNo+maxCount-1);
   ResultSet rs = pstat.executeQuery();
   //将游标移动到第一条记录
   rs.first();
//   游标移动到要输出的第一条记录
   rs.relative(startNo-2);
   while(rs.next())
    System.out.println(rs.getInt(1));
  } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
  }
 }
 
 /**
  * 从数据库中查询所有记录,然后通过游标来获取所需maxCount条记录
  * @param sql 传入的sql语句
  * @param startNo 从哪一条记录开始
  * @param maxCount 总共取多少条记录
  */
 public void getDataFromAll(String sql,int startNo,int maxCount){
  Connection conn = ConnectionUtil.getConnection();
  try {
   PreparedStatement pstat = conn.prepareStatement(sql,ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
   ResultSet rs = pstat.executeQuery();
   rs.first();
   rs.relative(startNo-1);
   int i = startNo-1;
   while(i < startNo + maxCount-1 && !rs.isAfterLast()){
    System.out.println(rs.getInt(1));
    i++;
    rs.next();
   }
  } catch (SQLException e) {
   e.printStackTrace();
  }
 }

个人应用的就是第一种情况

/**
	 * 取得符合条件的所有记录,分页显示
	 */
	public List<CdrBean> getCdrBeanList(String queryString, String pageNo,
			int pageSize){
		
		Connection conn = getConnection();
		List<CdrBean> cdrList = new ArrayList<CdrBean>();
		
		int currentPageNo = Integer.parseInt(pageNo);
		int startNo = (currentPageNo - 1) * pageSize ;
		
		try {
			PreparedStatement pstat = conn.prepareStatement(queryString, 
					ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
			
			//最大查询到第几条记录
			pstat.setMaxRows(startNo + pageSize - 1);
			ResultSet rs = pstat.executeQuery();
			
			//将游标移动到第一条记录
			rs.first();
			
			//游标移动到要输出的第一条记录
			rs.relative(startNo-2);
			
			while(rs.next()){
				
				CdrBean cb = new CdrBean();
				cb.setAccountCode(rs.getString);
				
//........
				cdrList.add(cb);
	         }
			
			 rs.close();
			 pstat.close();
			 conn.close();

		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		return cdrList;
	}

和楼上如出一辙吧....

得到的结果是能够分页很爽....

我仔细检查发现分页是39页全对记录有774条(在数据库里面操作正确)要求是每页显示20条

实际上每页显示的是19条最后一页按照计算应该显示14条确显示15条(第一条并不是重复了前一页的最后一条记录)

问题出来了....

然后查看JDKAPI

引用

setMaxRows

voidsetMaxRows(intmax)

throwsSQLException将此Statement对象生成的所有ResultSet对象可以包含的最大行数限制设置为给定数。如果超过了该限制,则直接撤消多出的行。

参数:

max-新的最大行数限制;0表示没有任何限制

抛出:

SQLException-如果发生数据库访问错误,在已关闭的Statement上调用此方法,或者不满足条件max>=0

另请参见:

getMaxRows()

于是我设置

//pageSize = 20
pstat.setMaxRows(pageSize);

得到的结果是分页显示39页记录774条第一页显示20条很正常,后面每页就没有了显示...

然后我再次该设置...

//pageSize = 20
pstat.setMaxRows(startNo + pageSize);

结果是分页显示39页记录774条第一页显示20条很正常,以后每页显示都比实际的多一条也就是重复最上面一条

再次修改

//pageSize = 20
pstat.setMaxRows(startNo + pageSize);

......
注释掉这一行
//rs.relative(startNo-2);

结果是:分页显示39页记录774条第一页显示19条后面每页比前一页多二十条记录...

最后正确的实现是

//pageSize = 20
pstat.setMaxRows(startNo + pageSize);

......
注释掉这一行
rs.relative(startNo-1);

虽然被我试出来了但是还是不太明白这些方法的设置含义

以及前面的

//这又是设置的啥含义啊....
PreparedStatement pstat = conn.prepareStatement(queryString, 
					ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

//ps:80后不能太依赖相信于网络这句话我信了..

//比较了解JDBC的JE友可以告诉我是怎么回事啊...

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李高峰 / 0评论 2020-05-25