多云、裸机、边缘云等：2020年及未来云计算市场的首要考虑因素

调查表明，在未来12个月内，83%的企业工作负载将在云端运行。到2021年，企业在云计算服务、硬件和软件方面的支出预计将增加一倍以上，全球市场规模将超过5300亿美元。

云采用的快速增长为IT专业人员提供了许多机会，并且可以预测市场的下一步发展，使他们的组织充分利用云计算，并紧跟变化的步伐。随着云计算环境变得越来越复杂和多样化，IT部门将继续寻找新的方法来管理和保护其基础设施。

为了对2020年以及未来的发展做好准备，云计算市场IT专业人员需要了解六个主要注意事项。

1.多云管理

到2020年，超过90%的企业将使用多种云计算服务和平台。但是，这些组织中只有三分之一将建立适当的机制来运行其多云环境。

预计明年将使云计算提供商更加关注多云通信、集成和管理。重点关注的领域之一将是多云安全管理，因为企业希望通过越来越多的接入点来保护云计算基础设施。集成多云环境并促进从单个仪表板管理和监视所有云服务和解决方案，这对于分配IT资源和维护安全性至关重要。

从用户的角度来看，不同云平台之间的通信对于创建无缝体验和有效的数据流至关重要。这些集成还将允许进行更深入的分析，并获得更多有价值的见解和报告的能力。

2. 边缘云服务和解决方案的增长

在过去的十年中，云计算服务和解决方案的数量一直稳定增长。寻求更易于部署、可以满足其业务需求、以及更具成本效益的解决方案的组织推动了该市场的扩展。

随着越来越多的服务和解决方案迁移到云中，企业现在正在寻求帮助以解决出现的基础设施问题。根据调研机构Gartner公司的预测，全球基础设施即服务(IaaS)市场预计到明年将增长到724亿美元。

基础设施即服务(IaaS)可使组织在基础设施方面具有更大的灵活性，并解决了许多尝试建立与企业发展保持同步的基础设施时出现的问题。更多的云计算服务转移到边缘计算，基础设施即服务(IaaS)还提供了更灵活的部署选项，并且规模较小的IT部门能够管理整个基础设施。

3.延迟敏感型工作负载增加

在传统上，由于潜在的性能问题，需要大量计算能力的应用程序会避免使用云计算。现在，云计算可以满足对延迟敏感的应用程序和技术不断发展的需求。视频游戏、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等应用程序将在未来一年中提供完全基于云计算的解决方案，并在不久的将来完全可以迁移到云端。

今年早些时候，谷歌公司宣布推出完全基于云的流媒体游戏平台Stadia。 Stadia将允许传统上绑定到单个控制台的游戏玩家跨设备进行流媒体播放，从而获得无缝且完全灵活的游戏体验。

随着更多云计算解决方案的发布，这种趋势将在明年持续下去，这些解决方案将对延迟敏感的工作负载迁移到云中。这些解决方案将需要能够适应游戏平台、VoIP基础设施、交易平台、面部识别等不断增长的应用需求的云计算环境。

4.云安全

显然，云采用的增加需要提高云计算安全性。不幸的是，许多组织迟迟未能适应。一半的企业没有合适的云计算安全所需的技能。

幸运的是，在云安全方面，很多企业开始意识到这是存在的最大的盲点。在明年，随着企业希望保护其越来越多的基于云计算的网络的安全，云安全将成为重中之重。云安全优先级将是：

• 数据丢失防护功能：由于云计算数据存储仍然是云计算市场的主要组成部分，保护敏感信息仍将是2020年以后的重中之重。
• 身份和访问管理功能：随着企业采用多云方法，将会越来越关注身份和访问管理，以确保来自任何云计算服务和解决方案的访问不会带来更大的安全风险。
• 端到端加密：向边缘移动的云计算服务要求企业利用端到端加密来保护其所处数据的安全。

5.Kubernetes和裸机

虽然人们对容器管理系统的关注兴趣已经持续了4～5年，但在这个领域相对较新的Kubernetes迅速超越了竞争对手。凭借提供弹性、可扩展性和易用性的出色设计，它现在实际上已成为托管分布式系统的技术。

Kubernetes还为服务提供商的计划提供了公平的竞争环境，因为它为他们提供的许多平台即服务(PaaS)提供了自我管理的替代方案，从而通过其Helm图表和运营商为简单或复杂的应用程序堆栈提供了可迁移的环境。这有助于避免云计算的提供商锁定，并增加跨环境工作负载的迁移性。

同时，也许是受到越来越多的容器和Kubernetes使用的推动，裸机正在重新夺回一些失地。与基于虚拟机的云计算相比，Bigstep或Packet等现代裸机IaaS提供程序提供了更高的性能、更低的延迟、更高的稳定性和安全性，同时仍提供了相同的灵活性和按需模型。

Kubernetes的采用速度将有多快，以及云计算提供商将如何适应计算资源日益增加的商品化，还有待观察。预计明年将包括加快向容器的过渡以及供应商的多元化，尤其是平台即服务。

6.无服务器服务

另一个值得关注的有趣趋势是功能即服务(FaaS)的使用，而不是基于单片或微服务的体系结构。通过进一步将应用程序分解为单个功能，并将这些应用程序直接由云计算提供商执行，功能即服务将带来更好的可扩展性和成本效率。这一模式在进入主流应用之前还有很长的路要走，但已经有一些利基用途，例如在机器学习管道或物联网中。

云计算供应商将提供越来越多的平台服务，其中包括机器学习即服务、排队即服务等。这些将使开发人员的关注范围减少到只使用“粘合剂”(也就是将所有这些服务绑定在一起的代码)。