业务流程已死！主数据管理成就企业战略优势

主数据管理实现高质量商业决策

企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品等。它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且多数情况下存在于多个异构的应用系统中。“总结主数据具有几个鲜明的特点：准确、集成，跨业务部门和是被各个业务部门重复使用”，Tony谈到：“在大多数企业中，客户信息通常分散于 CRM 等各个业务系统中，而每个业务系统中都只有客户信息的片断。不完整的客户信息，缺乏企业级完整、统一的客户视图，会导致企业不能完全了解客户，作出协调统一的市场行为。”

主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据，进行集中的数据清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用，包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。

主数据管理与商业智能

主数据管理系统从IT建设的角度来看会是一个相对复杂的系统，它会和企业的数据仓库，决策支持系统以及企业内的各个业务系统发生关联，技术实现上也会涉及到数据集成等多个方面，很多主数据管理平台本身就包含了数据抽取、数据加载、数据转换、数据质量管理、数据复制和数据同步的功能。同时，因为主数据是企业决策的核心依据，所以需要经常维护以确保数据信息的时效性和准确性。

主数据管理最重要的任务之一就是导出真实的关键业务数据，并提供主数据之间的关联性，比如：客户与产品之间的关系、客户与客户的关系、父子、夫妻、同事、上下级之间的联系，这在与传统商业智能中数据仓库是难以完成的。“除此之外，他们之间的处理类型也不同”，Tony分析道：“主数据管理 (MDM)是偏交易型的系统，系统的服务对象是类似呼叫中心、CRM这样的业务系统；而数据仓库是属于分析型的系统，面向的是分析型的应用，在大量历史交易数据的基础上进行多维分析。它们的数据量也不同，数据仓库存储的是大量的历史数据和各个维度的汇总数据，可能会是海量的，而 MDM存储的仅仅是客户和产品等主数据信息。”

主数据管理和数据仓库二者会互相促进、互为补充。主数据的HUB可以把主数据推向数据仓库；同样，主数据HUB也可以把主数据传输到运营系统中。数据仓库系统的分析结果可以作为衍生数据输入到 MDM 系统，从而使 MDM 系统能够更好的为操作型 CRM 系统服务。商业智能作为很多工具的整合平台，可以应用于已经建好的数据仓库中，也可以用在交易数据和主数据上。

主数据管理MDM解决方案

Informatica从2003年开始在内部实施第一个版本的主数据管理 MDM，经过不断的完善，现在可以提供单一平台上成熟、灵活的多域、多风格和多部署型的主数据管理 (MDM) 解决方案，使整个企业可以迅速部署和轻松扩展，解决企业中多个部门和地区的业务问题。如何理解多域、多风格和多部署型的解决方案，Tony在详细的实施过程中分析了这些特点：“多域是指解决方案中有灵活的数据模型可以让IT团队在任何数据中实施MDM，并且可以在同一数据模型中添加其他域和不同数据域之间的关系。”

多风格是指具备灵活的体系架构，在同一个实例中支持包括注册、整合、并存和交易等不同的实施风格。多部署型是指可以在企业内部、云中实施，也可以作为两者的混合体实施。还可以作为多个实例之间的枢纽部署在体系架构内。