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前言

在ZStack中，当用户在UI上发起操作时，前端会调用后端的API对实际的资源发起操作请求。但在一个分布式系统中，我们不能假设网络是可靠的（同样要面对的还有单点故障等）——这往往导致API会超时。ZStack有默认的API超时机制，为30mins。但从UI上看来，用户的体验不是很好，如下：
ZStack源码剖析之模块鉴赏——LongJob

如果API遇到什么情况而一直没有响应，在这里用户也只能默默等到其超时。因为这个状态下，API是交给一个线程在执行的，见ZStack源码剖析之核心库鉴赏——ThreadFacade中的分析
。最可怕的是，由于队列的存在，对该资源操作的API将全部处于队列中而成为等待状态。

解决方案

在ZStack 2.3版本开始引入了一个新的概念——LongJob。这基于ZStack的原有设计——FlowChain(我在我的博客中详细分析过FlowChain，如果不懂的小伙伴可以点这里)，依靠FlowChain，我们把业务逻辑拆成一个个个Flow，并设置对应的RollBack。为了避免之后讲起来有点迷，先解释一下技术名词。

LongJob的状态是用于被APIQuery的，也提供了进度条。并且允许start、stop、cancel等行为。

名词

LongJob

长任务。以API可操作的概念具现。上面提到过，允许运行、暂停、取消等行为。

LongJobInstance

长任务实例。每个作业执行时，都会生成一个实例，实例会存放在LongJobVO这个数据库表中。便于UI调用API查看各个LongJobInstance的状态。

Flow

最小的一个业务单元。LongJob的组成，前面说过，LongJob基于FlowChain。

LongJob Parameters

LongJob参数。用于提交LongJob的参数，不同的参数可以区分不同的Job。

数据结构

LongJobVO

@Entity
@Table
public class LongJobVO extends ResourceVO {
    @Column
    private String name;

    @Column
    private String description;

    @Column
    private String apiId;

    @Column
    private String jobName;

    @Column
    private String jobData;

    @Column
    private String jobResult;

    @Column
    @Enumerated(EnumType.STRING)
    private LongJobState state;

    @Column
    private String targetResourceUuid;

    @Column
    @ForeignKey(parentEntityClass = ManagementNodeVO.class, onDeleteAction = ForeignKey.ReferenceOption.SET_NULL)
    private String managementNodeUuid;

    @Column
    private Timestamp createDate;

    @Column
    private Timestamp lastOpDate;
//忽略get set方法
}

该数据结构描述了如下关键信息：

targeResourceUuid - 用以描述 job 针对的资源，对于分类查找比较有用。通过 resourceUuid 可以在 ResourceVO 里找到类型。
apiId - 用以查询该 job 在 TaskProgressVO 中的进度信息。
jobName - 执行该 job 的 class 名字。参见下面的 JobExecution （类似现有的 AbstractSchedulerJob）
jobData - 存放执行该 job 需要的额外参数信息。

LongJob

public interface LongJob {
    void start(LongJobVO job, Completion completion);
    void cancel(LongJobVO job, Completion completion);
}

所有LongJob都必须实现该接口，并实现start/cancel等方法。

LongJobFor

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LongJobFor {
    Class<?> value();
}

为具体的LongJob增加该注解，表示该LongJob针对哪个APIMessage。

比如为BackupStorageMigrateImageJob增加注解：@LongJobFor(APIBackupStorageMigrateImageMsg.class)

LongJobData

interface LongJobData {
}

由于LongJob要复用现有逻辑以及保证可维护性，这里处理的代码和原先逻辑为同一处。handleApiMessage和handleLongJobMessage必须要将所有的参数抽出来再传到共用的逻辑层。不仅如此，之后定时任务也有可能做成LongJob，故此定义这个接口。

LongJobMessageData

public class LongJobMessageData implements LongJobData {
    protected final NeedReplyMessage needReplyMessage;
 
    public LongJobMessageData(NeedReplyMessage msg){
        this.needReplyMessage = msg;
    }
 
    public NeedReplyMessage getNeedReplyMessage() {
        return needReplyMessage;
    }
}

该接口实现了LongJobData（这里LongJobData仅仅用于标识一个类型），用于完成目前的需求——部分LongJob Feature来自于APIMessage的改进。而InnerMessage和APIMessage都继承于NeedReplyMessage，为加强代码可读性，将公用数据结构抽取了出来，方便调用。

LongJobFactory

根据jobName获取LongJob实例。

比如当jobName为APIBackupStorageMigrateImageMsg时，获取BackupStorageMigrateImageJob实例。

LongJobManager

用以处理 Job 相关的 API，比如 APICancelJobMsg，APIRestartJobMsg 等等。维护 jobUuid 和相应的 CancellableSharedFlowChain 之间的关系。

CancellableShareFlowChain

继承 ShareFlowChain，实现 Cancellable。每个 Job 底层逻辑都必须用 CancellableSharedFlowChain 实现。

详解

LongJob相关的API

ZStack源码剖析之模块鉴赏——LongJob
在图中我们可以看到LongJob提供了几个API，较为重要的是QueryAPI——用户可以使用它来查询LongJob的一个进度状态。

从白话讲起

LongJob则是基于FlowChain之上扩展的，首先，每个LongJob调用与原有APIMessage行为相同的内部Message。我们以APIAddImageMsg为例，看一下它的逻辑。

在这里，我们可以看到Msg们将其的参数都Copy到了相应的LongJobData中，并进行传参，进入了一个统一的入口。这样便于逻辑的维护，免于和原有的API handle处分为两段逻辑。

再看调用实例

那么是如何调用的呢？按照老规矩，我们来看一个TestCase——AddImageLongJobCase：

void testAddImage() {
        int oldSize = Q.New(ImageVO.class).list().size()
        int flag = 0
        myDescription = "my-test"

        env.afterSimulator(SftpBackupStorageConstant.DOWNLOAD_IMAGE_PATH) { Object response ->
            //DownloadImageMsg
            LongJobVO vo = Q.New(LongJobVO.class).eq(LongJobVO_.description, myDescription).find()
            assert vo.state == LongJobState.Running
            flag += 1
            return response
        }

        APIAddImageMsg msg = new APIAddImageMsg()
        msg.setName("TinyLinux")
        msg.setBackupStorageUuids(Collections.singletonList(bs.uuid))
        msg.setUrl("http://192.168.1.20/share/images/tinylinux.qcow2")
        msg.setFormat(ImageConstant.QCOW2_FORMAT_STRING)
        msg.setMediaType(ImageConstant.ImageMediaType.RootVolumeTemplate.toString())
        msg.setPlatform(ImagePlatform.Linux.toString())

        LongJobInventory jobInv = submitLongJob {
            sessionId = adminSession()
            jobName = "APIAddImageMsg"
            jobData = gson.toJson(msg)
            description = myDescription
        } as LongJobInventory

        assert jobInv.getJobName() == "APIAddImageMsg"
        assert jobInv.state == org.zstack.sdk.LongJobState.Running

        retryInSecs() {
            LongJobVO job = dbFindByUuid(jobInv.getUuid(), LongJobVO.class)
            assert job.state == LongJobState.Succeeded
        }

        int newSize = Q.New(ImageVO.class).count().intValue()
        assert newSize > oldSize
        assert 1 == flag
    }

可以看到本质是将原来的APIMsg转为字符串作为LongJob的Data传入，调用起来很方便。

实现

再来看看它的实现，当APISubmitLongJobMsg被发送出去后，handle的地方做了什么呢？见LongJobManagerImpl

private void handle(APISubmitLongJobMsg msg) {
        // create LongJobVO
        LongJobVO vo = new LongJobVO();
        if (msg.getResourceUuid() != null) {
            vo.setUuid(msg.getResourceUuid());
        } else {
            vo.setUuid(Platform.getUuid());
        }
        if (msg.getName() != null) {
            vo.setName(msg.getName());
        } else {
            vo.setName(msg.getJobName());
        }
        vo.setDescription(msg.getDescription());
        vo.setApiId(msg.getId());
        vo.setJobName(msg.getJobName());
        vo.setJobData(msg.getJobData());
        vo.setState(LongJobState.Waiting);
        vo.setTargetResourceUuid(msg.getTargetResourceUuid());
        vo.setManagementNodeUuid(Platform.getManagementServerId());
        vo = dbf.persistAndRefresh(vo);
        logger.info(String.format("new longjob [uuid:%s, name:%s] has been created", vo.getUuid(), vo.getName()));
        tagMgr.createTagsFromAPICreateMessage(msg, vo.getUuid(), LongJobVO.class.getSimpleName());
        acntMgr.createAccountResourceRef(msg.getSession().getAccountUuid(), vo.getUuid(), LongJobVO.class);
        msg.setJobUuid(vo.getUuid());

        // wait in line
        thdf.chainSubmit(new ChainTask(msg) {
            @Override
            public String getSyncSignature() {
                return "longjob-" + msg.getJobUuid();
            }

            @Override
            public void run(SyncTaskChain chain) {
                APISubmitLongJobEvent evt = new APISubmitLongJobEvent(msg.getId());
                LongJobVO vo = dbf.findByUuid(msg.getJobUuid(), LongJobVO.class);
                vo.setState(LongJobState.Running);
                vo = dbf.updateAndRefresh(vo);
                // launch the long job right now
                ThreadContext.put(Constants.THREAD_CONTEXT_API, vo.getApiId());
                ThreadContext.put(Constants.THREAD_CONTEXT_TASK_NAME, vo.getJobName());
                LongJob job = longJobFactory.getLongJob(vo.getJobName());
                job.start(vo, new Completion(msg) {
                    LongJobVO vo = dbf.findByUuid(msg.getJobUuid(), LongJobVO.class);

                    @Override
                    public void success() {
                        vo.setState(LongJobState.Succeeded);
                        vo.setJobResult("Succeeded");
                        dbf.update(vo);
                        logger.info(String.format("successfully run longjob [uuid:%s, name:%s]", vo.getUuid(), vo.getName()));
                    }

                    @Override
                    public void fail(ErrorCode errorCode) {
                        vo.setState(LongJobState.Failed);
                        vo.setJobResult("Failed : " + errorCode.toString());
                        dbf.update(vo);
                        logger.info(String.format("failed to run longjob [uuid:%s, name:%s]", vo.getUuid(), vo.getName()));
                    }
                });


                evt.setInventory(LongJobInventory.valueOf(vo));
                logger.info(String.format("longjob [uuid:%s, name:%s] has been started", vo.getUuid(), vo.getName()));
                bus.publish(evt);

                chain.next();
            }

            @Override
            public String getName() {
                return getSyncSignature();
            }
        });
    }

这段逻辑大致为：

创建一个LongJob记录，以及相关的SystemTag和账户资源管理引用
提交至线程池。使用LongJobFactory获取一个LongJob实例。并执行LongJob对应实现的start，在合适的时机进行状态变化。

LongJobFactory

public class LongJobFactoryImpl implements LongJobFactory, Component {
    private static final CLogger logger = Utils.getLogger(LongJobFactoryImpl.class);
    /**
     * Key:LongJobName
     */
    private TreeMap<String, LongJob> allLongJob = new TreeMap<>();

    @Override
    public LongJob getLongJob(String jobName) {
        LongJob job = allLongJob.get(jobName);
        if (null == job) {
            throw new OperationFailureException(operr("%s has no corresponding longjob", jobName));
        }
        return job;
    }

    @Override
    public boolean start() {
        LongJob job = null;
        List<Class> longJobClasses = BeanUtils.scanClass("org.zstack", LongJobFor.class);
        for (Class it : longJobClasses) {
            LongJobFor at = (LongJobFor) it.getAnnotation(LongJobFor.class);
            try {
                job = (LongJob) it.newInstance();
            } catch (InstantiationException | IllegalAccessException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            if (null == job) {
                logger.warn(String.format("[LongJob] class name [%s] but get LongJob instance is null ", at.getClass().getSimpleName()));
                continue;
            }
            logger.debug(String.format("[LongJob] collect class [%s]", job.getClass().getSimpleName()));
            allLongJob.put(at.value().getSimpleName(), job);
        }
        return true;
    }

    @Override
    public boolean stop() {
        allLongJob.clear();
        return true;
    }
}

该FactoryImpl继承了Component接口。在ZStack Start的时候会利用反射收集带有LongJobFor这个Annotation的Class。在原先的版本中则是每一次调用的时候利用反射去寻找，会造成一个不必要的开销。故此这里也是做了一个Cache般的改进，因为在Application起来后是不会动态的去添加一种LongJob的。

回来，还是以AddImageLongJob为例，我们来看看start时会做什么，见AddImageLongJob：

package org.zstack.image;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowire;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Configurable;
import org.zstack.core.Platform;
import org.zstack.core.cloudbus.CloudBus;
import org.zstack.core.cloudbus.CloudBusCallBack;
import org.zstack.core.db.DatabaseFacade;
import org.zstack.header.core.Completion;
import org.zstack.header.image.APIAddImageMsg;
import org.zstack.header.image.AddImageMsg;
import org.zstack.header.image.ImageConstant;
import org.zstack.header.longjob.LongJobFor;
import org.zstack.header.longjob.LongJobVO;
import org.zstack.header.message.MessageReply;
import org.zstack.longjob.LongJob;
import org.zstack.utils.gson.JSONObjectUtil;


/**
 * Created by on camile 2018/2/2.
 */
@LongJobFor(APIAddImageMsg.class)
@Configurable(preConstruction = true, autowire = Autowire.BY_TYPE)
public class AddImageLongJob implements LongJob {
    @Autowired
    protected CloudBus bus;
    @Autowired
    protected DatabaseFacade dbf;

    @Override
    public void start(LongJobVO job, Completion completion) {
        AddImageMsg msg = JSONObjectUtil.toObject(job.getJobData(), AddImageMsg.class);
        bus.makeLocalServiceId(msg, ImageConstant.SERVICE_ID);
        bus.send(msg, new CloudBusCallBack(null) {
            @Override
            public void run(MessageReply reply) {
                if (reply.isSuccess()) {
                    completion.success();
                } else {
                    completion.fail(reply.getError());
                }
            }
        });
    }

    @Override
    public void cancel(LongJobVO job, Completion completion) {
        // TODO
        completion.fail(Platform.operr("not supported"));
    }
}

这里则是发送了一个inner msg出去，我们看一下handle处的逻辑：

private void handle(AddImageMsg msg) {
        AddImageReply evt = new AddImageReply();
        AddImageLongJobData data = new AddImageLongJobData(msg);
        BeanUtils.copyProperties(msg, data);
        handleAddImageMsg(data, evt);
    }

可以看到这里将msg的参数全部取了出来，放入一个公共结构里，并传入了真正的handle处。

APIAddImageMsg也是这么做的：

private void handle(final APIAddImageMsg msg) {
        APIAddImageEvent evt = new APIAddImageEvent(msg.getId());
        AddImageLongJobData data = new AddImageLongJobData(msg);
        BeanUtils.copyProperties(msg, data);
        handleAddImageMsg(data, evt);
    }

在前面提到过，为了更好的可维护性，这两个Msg共用了一段逻辑。

复用Intercepter

了解ZStack的同学都知道，任何一条APIMsg发送的时候会进入Intercepter。那么LongJob的submit其实是把APIMsg作为参数传入了，那么如何复用之前的Intercepter呢？我们来看看LongJobApiInterceptor

public class LongJobApiInterceptor implements ApiMessageInterceptor, Component {
    private static final CLogger logger = Utils.getLogger(LongJobApiInterceptor.class);

    /**
     * Key:LongJobName
     */
    private TreeMap<String, Class<APIMessage>> apiMsgOfLongJob = new TreeMap<>();

    @Override
    public APIMessage intercept(APIMessage msg) throws ApiMessageInterceptionException {
        if (msg instanceof APISubmitLongJobMsg) {
            validate((APISubmitLongJobMsg) msg);
        } else if (msg instanceof APICancelLongJobMsg) {
            validate((APICancelLongJobMsg) msg);
        } else if (msg instanceof APIDeleteLongJobMsg) {
            validate((APIDeleteLongJobMsg) msg);
        }

        return msg;
    }

    private void validate(APISubmitLongJobMsg msg) {
        Class<APIMessage> apiClass = apiMsgOfLongJob.get(msg.getJobName());
        if (null == apiClass) {
            throw new ApiMessageInterceptionException(argerr("%s is not an API", msg.getJobName()));
        }
        // validate msg.jobData
        Map<String, Object> config = new HashMap<>();
        List<String> serviceConfigFolders = new ArrayList<>();
        serviceConfigFolders.add("serviceConfig");
        config.put("serviceConfigFolders", serviceConfigFolders);
        ApiMessageProcessor processor = new ApiMessageProcessorImpl(config);
        APIMessage jobMsg = JSONObjectUtil.toObject(msg.getJobData(), apiClass);
        jobMsg.setSession(msg.getSession());
        jobMsg = processor.process(jobMsg);                     // may throw ApiMessageInterceptionException
        msg.setJobData(JSONObjectUtil.toJsonString(jobMsg));    // msg may be changed during validation
    }

    private void validate(APICancelLongJobMsg msg) {
        LongJobState state = Q.New(LongJobVO.class)
                .select(LongJobVO_.state)
                .eq(LongJobVO_.uuid, msg.getUuid())
                .findValue();

        if (state == LongJobState.Succeeded) {
            throw new ApiMessageInterceptionException(argerr("cannot cancel longjob that is succeeded"));
        }
        if (state == LongJobState.Canceled) {
            throw new ApiMessageInterceptionException(argerr("cannot cancel longjob that is already canceled"));
        }
        if (state == LongJobState.Failed) {
            throw new ApiMessageInterceptionException(argerr("cannot cancel longjob that is failed"));
        }
    }

    private void validate(APIDeleteLongJobMsg msg) {
        LongJobState state = Q.New(LongJobVO.class)
                .select(LongJobVO_.state)
                .eq(LongJobVO_.uuid, msg.getUuid())
                .findValue();

        if (state != LongJobState.Succeeded && state != LongJobState.Canceled && state != LongJobState.Failed) {
            throw new ApiMessageInterceptionException(argerr("delete longjob only when it's succeeded, canceled, or failed"));
        }
    }

    @Override
    public boolean start() {
        Class<APIMessage> apiClass = null;
        List<Class> longJobClasses = BeanUtils.scanClass("org.zstack", LongJobFor.class);
        for (Class it : longJobClasses) {
            LongJobFor at = (LongJobFor) it.getAnnotation(LongJobFor.class);
            try {
                apiClass = (Class<APIMessage>) Class.forName(at.value().getName());
            } catch (ClassNotFoundException | ClassCastException e) {
                //ApiMessage and LongJob are not one by one corresponding ,so we skip it
                e.printStackTrace();
                continue;
            }
            logger.debug(String.format("[LongJob] collect api class [%s]", apiClass.getSimpleName()));
            apiMsgOfLongJob.put(at.value().getSimpleName(), apiClass);
        }
        return true;
    }

    @Override
    public boolean stop() {
        apiMsgOfLongJob.clear();
        return true;
    }
}

逻辑很简单，通过LongJob的name找出了对应的APIMsg，并将APIMsg发向了对应Intercepter。

在查找APIMsg这一步也是采用了Cache的思想，在Start的时候就进行了收集。

展望

在前面的定义中，我们提到了LongJob是允许暂停和取消行为的。这在接口中也可以看到类似的期许：

public interface LongJob {
    void start(LongJobVO job, Completion completion);
    void cancel(LongJobVO job, Completion completion);
}

那么该如何实现它呢？在这里我们仅仅做一个展望，到时还是以释放出来的代码为准。

Stop

首先，在CancellableSharedFlowChain 定义一个必须被实现的接口。如`stop
Condition`，返回一个boolean。在每个Flow执行前会判断该boolean是否为true，如果为true。则保存context到db，并停止执行。

Cancel

同样，也是在CancellableSharedFlowChain 定义一个必须被实现的接口。如cancelCondition，返回一个boolean。在每个Flow执行前会判断该boolean是否为true，如果为true。则停止执行并触发之前的所有rollback。

Rollback的特殊技巧

那么可能会有同学问了，在这样的设计下，如果发生了如断电的情况，必然导致无法Rollback。这种情况如果发生在一个数据中心，可以说是灾难也不为过。但是我们可以考虑一下如何实现更具有原子性Rollback。

浅谈数据库事务的实现

数据库的事务主要是通过Undo日志来实现。在一条记录更新前（更新到硬盘），一定要把相关的Undo日志写入硬盘；而“提交事务”这种记录，要在记录更新完毕后再写入硬盘。所谓的Undo日志，就是没有操作前的日志。如果同学们听完还是觉得有点迷，可以看这篇文章：

码农翻身：爱炫耀的数据库老头儿

可以考虑的方案

在了解了数据库事务的实现后，我们可以大致设计出一种方案，用于保证断电后Rollback的完整性：

在一个FlowChain执行前，在DB里存入一个类似Start FlowChain的标记
定义每一个Flow的Number号，如第一个Flow为1。在Flow执行前，记录当前Flow Number到数据库，写Flow1开始执行。Flow执行完之前，写Flow1执行完毕。
Flow执行完了，在DB里存入一个类似Done FlowChian的标记。这里我们把Done的那部分也看做一个Flow。

那么在任何以步骤出问题的时候，基本都可以完成一个Rollback。我们来看一看：

还没执行Flow的时候断电

DB中的记录为Start FlowChain，那么是不需要Rollback的。

执行一个Flow的时候断电

DB中的最新记录为Flow1开始执行的话，不需要Rollback。这种分布式场景下如果需要做到强一致性，只能对每行代码做类似Undo日志的记录了。

但是如果记录为Flow1执行完毕，开始Rollback。

之后执行几个Flow都是参考这里的一个做法。

小结

在本文中，笔者和大家了解了ZStack在2.3引入的新模块——LongJob。并对其的出现的背景、解决的痛点和实现进行了分析，最后展望了一下接下来版本中可能会增强的功能。

ZStack源码剖析之模块鉴赏——LongJob

前言

解决方案

名词

LongJob

LongJobInstance

Flow

LongJob Parameters

数据结构

LongJobVO

LongJob

LongJobFor

LongJobData

LongJobMessageData

LongJobFactory

LongJobManager

CancellableShareFlowChain

详解

LongJob相关的API

从白话讲起

再看调用实例

实现

LongJobFactory

复用Intercepter

展望

Stop

Cancel

Rollback的特殊技巧

浅谈数据库事务的实现

可以考虑的方案

还没执行Flow的时候断电

执行一个Flow的时候断电

小结

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