SLAMTEC 2019-12-24
“未来会出现像哆啦A梦那样的机器人吗?”首都师范大学附属中学实验学校小学二年级学生门梦溪好奇地问出这一问题。
科大讯飞高级副总裁杜兰回答道,“小时候我们就觉得哆啦A梦特别的神奇,它可以变出很多,还可以让时光倒流,我想其实科技的发展它是会给我们带来无限的想象的空间的。未来的这种创造性,可能都是由你们去做的。”
这样童真又充满技术感的对话,发生在 11 月 17 日的“青少年对话 2019 未来科学大奖获奖人”活动中,活动由科大讯飞在北京举办,200 名优秀青少年与科大讯飞高级副总裁杜兰、2018 未来科学大奖获奖人马大为,一起共话科学和未来。
在这一活动中,科大讯飞倡导的一个主题就是“追星就追科学家”,杜兰表示,举办“追星就追科学家”这一活动的初衷,是让孩子有机会去认识到科学家的魅力,在孩子心中埋下一个科技、奋斗、快乐的种子,帮助孩子们未来的成长。
“很小的时候我学英语,我爸爸告诉我英语一点都不难。然后我觉得我爸爸说一点都不难,我就相信我一定能学好,其实就是一个非常小的一句话就鼓舞了我一直是走下来。所以我觉得在最好的年华,希望你们能够敞开心扉和更多的朋友去交流。”杜兰分享了自己小时候的学习经历。
正是基于此,她鼓励青少年多交流,而此次青少年对话活动,交流的主题始终离不开智能教育和科学研究。
近年来,人工智能技术发展迅速,商业化布局不断加快,其神经末梢正在不断深入各行各业,并产生不同影响。教育行业是人工智能应用的重要场景,人工智能教育是人工智能技术对教育产业的赋能,通过人工智能技术在教育领域的运用,来实现其辅助甚至是替代作用。
科大讯飞将其解释为“解决刚需”“因材施教”,科大讯飞董事长刘庆峰认为,相比移动互联网创造了很多“基于连接”的新应用,人工智能将以“直接解决人类刚需”而被更深刻地载入史册。就教育领域而言,2000 多年前孔子提出的因材施教理念只有在今天的人工智能时代才能变成现实。
科大讯飞高级副总裁杜兰也表示,人工智能正是以技术辅助实现因材施教。
而在目前应试教育背景下,智慧教育所提倡的“因材施教”总免不了被理解为服务于应试教育。杜兰认为,目前的智慧教育与应试教育是不同的,它是在以技术的方式,推动实现因材施教。她在与青少年对话过程中,始终强调,希望青少年找到自己的热爱,保持探索的求知欲。
北京市育英学校 李悠杨
在参加此次对话的青少年中,13 岁的李悠杨从小就对科学有着浓厚的兴趣,在他看来这个世界是到处充满着趣味的,都值得花费大把的时间用来钻研,来研究其中的门道。也是因为对于计算机的探索,让他接触到了科大讯飞学习机,仿佛有着“智能大脑”的讯飞学习机为他的学习带来诸多益处,与此同时更加激发了他对科学的求知心。
今年 5 月份科大讯飞新品发布会推出的讯飞学习机 X1Pro,目前已经有将近70%的用户每天使用,学习效率提升了 286%。
通过使用讯飞学习机,李悠扬减少了无效重复的作业时间,能够将之用于钻研计算机程序。2018年6月,他代表中宣部随团赴意大利进行“感知中国”文化交流,近距离去感受国际文化氛围;还在各种比赛中磨练自己的水平,已经获得第十九届海淀区中小学师生编程大赛一等奖,北京市编程大赛二等奖。
科大讯飞学习机
除技术赋能外,对于像李悠扬一样有着科学兴趣的学生,杜兰与马大为都给出了自己的建议。
科大讯飞高级副总裁杜兰建议青少年,一定要为梦想和热爱去学习,不要给自己设置局限,要全方位的发展,这对未来是有帮助的。另外还要保持非常旺盛的精力和体力,合理安排时间,利用好每一分钟。
2018未来科学大奖获奖人马大为也谈道,不要过于在乎上好的中学、大学,要想从事科研,最关键的是自信和坚持。将来要做的是创造性的科学。因此,没有必要一开始就把自己局限在一个什么地方,一定要有好奇心,向上的信心,坚持对科学的爱好,将来发挥创造力。
科大讯飞曾研究分析过 35 亿份学生的家庭作业,分析发现,家庭作业中 60% 是无效重复训练。通过科大讯飞智慧教育产品精准分析学生学情,让每个孩子回家做的作业都各不相同,可以大幅减少无效重复训练,有针对性进行复习巩固,目前已在 68 所全国省级重点中学开始使用。
减少了无效重复的训练,挖掘、培养和发展兴趣爱好的时间就会随之增多。
北京市中杉国际学校 吴越
13岁的吴越梦想就是当一名医生,他满脸天真的说:“希望研究出一种能让妈妈不变老的药。”为了这个大人们看起来荒诞到不行的梦想,吴越却用自己的行动向大家来证明:关于这个梦想,他是认真的。在剑桥学校第三届科技节上,他用自己擅长的“绘画”方式,来探索他自己科学梦想,一举拿下了“科技幻想绘画比赛一等奖”。
除了绘画之外,广泛的阅读也是他探索世界的重要手段,他既膜拜鲁迅这样的文学巨匠,也崇拜贝尔格里尔斯这样的生存强者,虽然年纪小,但已经有了自己独到的思考。
独到思考的背后,吴越需要大量课余时间来满足自己对世界探索,在接触到科大讯飞学习机后,正是如鱼得水。在A.I.超能力的加持下,更高效率的学习让他拥有了更多发展自己兴趣的时间。
除了以减少无效重复训练,增加课余时间的方式,帮助孩子培养兴趣。讯飞的阿尔法蛋系列,也能够从小培养孩子的兴趣爱好。科大讯飞阿尔法蛋系列机器人主要有阿尔法蛋大蛋、阿尔法蛋 S、阿尔法蛋 A10、阿尔法蛋智能故事机 Z1等产品。
阿尔法蛋大蛋是一款专门为 3-12 岁孩子提供家庭学习辅导的智能学习机器人,它能够针对孩子的说话方式和理解特性进行深度优化。
阿尔法蛋 S 则是孩子们的英语学习助手,LED 屏上可以清晰地显示中文、英文、数字和表情符号。当孩子遇到不会的单词,可以直接需询问收录了百万双语词库和专业版权词典的阿尔法蛋 S;它还拥有 35 个版本的英语教材及 15 个版本的语文教材,就算是语文、数学也难不倒它。
阿尔法蛋 A10 利用人工智能技术,对孩子的英语发音进行评测,给出评分和矫正建议,为孩子将来能够说出一口自然流利的英语奠定了良好的基础。不仅如此,阿尔法蛋 A10 还特别增加了编程功能,让孩子通过有趣的方式学习编程,赢在起跑线。
除了辅导功课,阿尔法蛋系列机器人还要兼顾陪伴功能。阿尔法蛋智能故事机 Z1 是最近推出的新品,针对 0-6 岁孩子的成长特性,使用 Voice Conversion 技术,父母只要花 5 分钟录制就能获得专属定制声音,再由阿尔法蛋智能故事机 Z1 模拟声音为孩子讲故事。此外,科大讯飞根据孩子成长过程中不同敏感期特征深度融合教育理论,精选分龄内容、智能个性化推荐,打造出更科学、更系统,孩子更爱听、更适合听的内容资源体系。
杜兰总谈到,阿尔法蛋系列不仅仅是提供教育和陪伴,更重要的是数据,每个孩子的个性化数据,通过人工智能技术分析处理后,能够更快的帮助孩子找到自己感兴趣和热爱的学习、研究方向。
而在 C 端上,培养面向未来的人才,不仅是以学生为主体,教师同样是重点。
合肥六中是省级重点中学,与科大讯飞合作后,能够对每次考试成绩进行数据分析。合肥六中高一数学教师周敏敏曾在采访中谈到,拿到手的周考大数据分析报告是他下一步课堂教学讲解的参考依据。“每一道题的得分率一目了然,甚至哪个选项被错选的最多也能分析出来,这样我就知道课堂该重点说什么、课下该重点关注哪些学生。”
合肥六中党委书记李斌在2019全国智慧教育峰会分享合肥六中智慧教育成果
不只是教学,智慧教育产品及方案同样帮助老师节省了阅卷、教务管理时间,从而能够有更多的时间关注学生,帮助每个学生个性化发展。
除了这些面向 C 端的智慧教育产品之外,科大讯飞在 B 端也有所同样布局。
科大讯飞的 B 端业务包括智慧教育、智慧城市、智能汽车、智能服务、政法服务等多个领域。以智慧教育为例,科大讯飞在此行业有长达 15 年的积累。2004年,时任中央政治局常委李长春在教育部副部长袁贵仁等人的陪同下视察科大讯飞,现场,李长春提出:讯飞能不能在普通话考试里运用语音识别技术?
自此,讯飞以普通话测评切入智能教育,当时,每年通过使用讯飞提供的技术进行普通话考试的人数为 20 万考生,截止2018年,全国开展普通话智能测试的省份已达到31个,总测试量超过4000万。从 2008 年开始,科大讯飞开始将其技术应用于英语口语测评考试。目前,在全国各地的中考和高考中都有所普及。
从普通话口语评测技术这个刚需入口,科大讯飞由点及面,最终发展到智慧教育体系。如今,科大讯飞智慧教育产品围绕“教、学、考、评、管”等方面,已应用于全国35000所学校,包括北京十二中、合肥市第一中学、北京师大二附中等知名学校。
B 端业务还在持续更新,前不久,科大讯飞还在第二届中国(广东)人工智能发展高峰论坛上,正式发布了教育大数据平台。这是一个基于“数据采集共享、数据存储计算、数据管理监控和数据可视化展示”为一体的数据管理及数据决策的大数据平台,完成区校教学及管理数据的有效治理,做到用数据说话、决策、管理、创新,助力区域教育科学管理和学校教学可持续发展与减负增效,实现“因材施教”。
科大讯飞AI教育研究院院长王士进发布教育大数据平台
“To C 端+To B 端”的双战略驱动模式,引领科大讯飞这样一家技术型企业,不断在教育领域发挥人工智能的价值。
而教育领域的价值判定的核心点,还是刘庆峰提到的人工智能红利判定的三个标准,“要有真实可见的实际应用案例、要有规模化推广的对应产品、要有可以用统计数据证明的应用成效”。目前科大讯飞已经有了一定的案例、产品和成效,从这个层面上来说,科大讯飞已经获取了部分人工智能红利。
但是着眼行业,杜兰认为,目前还是需要社会对技术型企业多些耐心和包容,因为技术和数据的积累需要时间。这对于很多创业公司来说是很难坚持的,但是创业型公司能给行业带来新鲜血液,形成多样生态,因此大家应该更加包容,给予其一定的发展空间。
杜兰认为,目前技术型企业面临的一个挑战就是,人工智能泡沫下,人们对人工智能的期望值过高。大家还是要有耐心,避免生产人工智能的泡沫。
为了对接期望,目前需要培养更多的 AI 工程师,才能够更好的发挥人工智能的价值。因此,技术型的企业及智能教育很有必要。