Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享

Onioncy 2019-04-17

看知乎的时候发现了一个 “如何正确地吐槽” 收藏夹,里面的一些神回复实在很搞笑,但是一页一页地看又有点麻烦,而且每次都要打开网页,于是想如果全部爬下来到一个文件里面,是不是看起来很爽,并且随时可以看到全部的,于是就开始动手了。

工具

1.Python 2.7
2.BeautifulSoup

分析网页

我们先来看看知乎上该网页的情况

网址:Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享,容易看到,网址是有规律的,page慢慢递增,这样就能够实现全部爬取了。

再来看一下我们要爬取的内容:

Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享我们要爬取两个内容:问题和回答,回答仅限于显示了全部内容的回答,如下面这种就不能爬取,因为好像无法展开(反正我不会。。),再说答案不全的话爬来也没用,所以就不爬答案不全的了吧。

Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享

好,那么下面我们要找到他们在网页源代码中的位置:

Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享即我们找到问题的内容包含在<h2 class = "zm-item-title"><a tar...>中,那么我们等会就可以在这个标签里面找问题。

然后是回复:

Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享有两个地方都有回复的内容,因为上面那个的内容还包括了<span..>等一些内容,不方便处理,我们爬下面那个的内容,因为那个里面的内容纯正无污染。

代码

好,这时候我们试着写出python代码:

代码如下:

# -*- coding: cp936 -*-

import urllib2

from BeautifulSoup import BeautifulSoup

f = open('howtoTucao.txt','w')     #打开文件


for pagenum in range(1,21):        #从第1页爬到第20页


    strpagenum = str(pagenum)      #页数的str表示

    print "Getting data for Page " + strpagenum   #shell里面显示的,表示已爬到多少页

    url = "http://www.zhihu.com/collection/27109279?page="+strpagenum  #网址

    page = urllib2.urlopen(url)     #打开网页

    soup = BeautifulSoup(page)      #用BeautifulSoup解析网页

    

    #找到具有class属性为下面两个的所有Tag

    ALL = soup.findAll(attrs = {'class' : ['zm-item-title','zh-summary summary clearfix'] })


    for each in ALL :               #枚举所有的问题和回答

        #print type(each.string)

        #print each.name

        if each.name == 'h2' :      #如果Tag为h2类型,说明是问题

            print each.a.string     #问题中还有一个<a..>,所以要each.a.string取出内容

            if each.a.string:       #如果非空,才能写入

                f.write(each.a.string)

            else :                  #否则写"No Answer"

                f.write("No Answer")

        else :                      #如果是回答,同样写入

            print each.string

            if each.string: 

                f.write(each.string)

            else :

                f.write("No Answer")

f.close()                           #关闭文件

代码虽然不常,可是写了我半天,开始各种出问题。

运行

然后我们运行就可以爬了:

Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享结果

等运行完毕,我们打开文件howtoTucao.txt,可以看到,这样就爬取成功了。只是格式可能还是有点问题,原来是我No Answer没加换行,所以No Answer还会混到文本里面去,加两个换行就可以了。

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