Qt编写数据可视化大屏界面电子看板13-基础版
morexyoung 2019-12-01
一、前言
之前发布的Qt编写的可视化大屏电子看板系统，很多开发者比较感兴趣，也收到了很多反馈意见，纵观市面上的大屏系统，基本上都是B/S结构的web版本，需要在后台进行自定义配置模块，绑定数据源等，其中比较有名的就是阿里云的DataV和百度的Sugar，都是很不错的，DataV是阿里云出品的专业大屏数据可视化服务，旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。两者都可以通过拖拽组件+配置数据的方式快速生成可视化大屏，个人觉得DataV的最大优势是结合了阿里云数据库，而Sugar的最大优势有自家强大到爆的echart这个无敌法宝坐镇，所以两者各有特色。
有些客户在使用过web的大屏系统后，觉得运行效率还是有点问题，比如吃CPU内存比较严重等，（本人的一些多年开发一线的朋友他们所在的行业，也逐渐把之前的web版本的系统比如金融行业软件，改成C/S架构来重新实现，当然这也许只是少部分，各位web开发者也不要喷了，适合自己的才是最好的。）所以还是打算用C/S结构写一个，其实用C/S架构写的本地的可执行文件形式的大屏系统，美观性上面也不比web的差，这对于很多C/S程序员来说是个很好的练手的机会，之前我写的这个大屏系统由于涵盖的模块比较多，显得稍微臃肿了一些，尤其是引入了浏览器模块，加载了echart来展示牛逼的动态地图效果，之前发过的对应的文章其实将部分代码都贴出来了，有几个朋友根据这个放出来的代码也实现了部分功能，挺好的，这次在此基础上删减一些很少用的模块，重新发布基础版本。
大屏电子看板系统基础版本区别
- 移除了视频监控模块。
- 移除了中间动态地图模块，改成了静态图片。
- 移除了数据库采集功能，默认采用随机数据展示。
- 移除了系统设置模块。
- 基础版本支持任意Qt版本。
- 模板和效果等操作都完全一致。
体验地址：https://github.com/feiyangqingyun/QWidgetExe 名称：bin_bigscreen_base.zip
二、电子看板介绍
电子看板是目视化管理的一种表现形式，即对数据的状况一目了然地表现，主要是对于管理项目，它通过利用形象直观而又色彩适宜的各种视觉感知信息来组织现场生产活动，目视管理依据人类的生理特征，在生产现场充分利用信号灯、标识牌、符号颜色等方式来发出视觉信号，鲜明准确地刺激人的神经末梢，快速地传递信息，形象直观地将潜在的问题和浪费现象都显现出来。以便任何人都可以及时掌握管理现状和必要的情报，从而能够快速制定并实施应对措施。因此，管理看板是发现问题、解决问题的非常有效且直观的手段，是优秀的现场管理必不可少的工具之一。
三、功能特点
- 整体总共分三级界面，一级界面是整体布局，二级界面是单个功能模块，三级界面是单个控件。
- 子控件包括饼图+圆环图+曲线图+柱状图+柱状分组图+横向柱状图+横向柱状分组图+合格率控件+百分比控件+进度控件+设备状态面板+表格数据+地图控件(包括动态闪烁点+迁徙图等)+视频控件+其他控件等。
- 二级界面可以自由拖动悬浮，支持最小化最大化关闭，响应双击自定义标题栏。
- 数据源支持数据库采集（默认）、网络通信、网络请求等，可自由设定每个子界面的采集间隔即数据刷新频率。
- 采用纯QWidget编写，支持Qt4.6到Qt5.12.3任何版本，支持嵌入式linux比如树莓派、香橙派、全志、imx6等。
- 提供三个内核版本，自定义控件版本+qchart版本+echart版本。
- 内置多套配色风格样式，默认紫色，支持任何分辨率。
- 可设置标题+目标分辨率+布局方案，启动立即应用。
- 可设置主背景颜色+面板颜色+十字线游标颜色。
- 可设置多条曲线颜色，没有设置颜色的情况下内置15套精美颜色随机应用。
- 可设置标题栏背景颜色+文字颜色。
- 可设置曲线图表背景颜色+文字颜色+网格颜色。
- 可设置正常颜色+警戒颜色+报警颜色+禁用颜色+百分比进度颜色。
- 可分别设置各种字体大小，比如全局+软件名称+标题栏+子标题栏+加粗标签等。
- 可设置标题栏高度+表头高度+行高度。
- 曲线支持游标+悬停高亮数据点和显示值，柱状图支持顶部（可设置顶端+上部+中间+底部）显示数据，全部自适应计算位置。
- 主界面直接鼠标右键切换布局+配色方案+关闭开启某个二级窗体。
- 自动记忆所有子窗口的大小和位置，下次启动立即应用。
- 动态加载布局方案菜单，可以动态新建布局、恢复布局、保存布局、另存布局等，用户可以制造任意布局。
- 二级窗体，双击从主窗体分离出来浮动，可以自由调整大小。再次双击标题栏最大化，再次双击还原。
- 每个模块都可以自定义采集速度，如果是数据库采集会自动排队处理。
四、效果图
