今日芯声｜谁说爆米花只能吃！ta还可以做机器人！
guotiaotiao 2018-08-13
1. 爆米花是焦糖还是海盐？康奈尔大学研究员做出了机器人口味的
康奈尔大学的研究人员发现了如何给平凡的机器人加buff：机身材料加热后能够膨大十倍，粘性也改变了10倍，颗粒的排列也从规则变成了高度不规则。
而且蘸着黄油和盐，还能当爆米花吃。
“以爆米花为灵感的变形机器人”这是机械工程博士Steven Ceron和电子电脑工程助理教授Kirstin H. Petersen发表的论文。
文中研究了爆米花特性能够使得便宜的机器人拥有改变硬度的优势。
“我们实验室的目标就是制作极简机但大量投放依然能取得显著成绩的机器人。”康奈尔大学综合体验智能实验室的Petersen说。
“简单的机器人做起来便宜，也不容易失败或者磨损，我们能有大量这样的机器人长时间工作。这样的话我们有很多的机会去思考给机器人增加或者减少功能。爆米花就是其中之一。”
试验最开始的想法是用爆米花来为机器人供能，不仅因为爆米花便宜易得，还因为它能在自然界中降解并且可食用。
当爆米花爆开的时候，会产生力与动能，就能推进非常小型的机器人。
另外，可消化这个特点使得该发明在人体消化系统检测的时候不再束手束脚。
而且，没有爆的爆米花+轻微爆出的爆米花的组合能够在软性机器人中代替液体，因而不需要泵或者压力器。
“泵和压力器一般比较贵，并且很沉”，Ceron说，“而爆米花只需要电压就能工作，减轻了机器人重量的同时也非常便宜。”
但爆米花机器人并非没有缺点。因为爆米花只能爆一次，这种机器人基本也是一次性的。
想要重复使用也不是不可能，毕竟爆米花残留是可以用水洗净的。
机器人是一个善于拥抱新生事物的领域，在添加更多功能上，我们有很多创造的空间。
2. 人工智能入侵现实生活 它带来的不仅有益处 还有灾难！
人类文明正在日益进步，人工智能化的世界也逐渐的展现在我们眼前。
人工智能给社会带来了许多便利的地方，但也有不少的质疑者反对智能化的出现，它到底可怕在何处呢？
其中最大的隐患就是随着人类科技的发展智能硬件不断的更新换代，一些科学家正尝试着将芯片和肉体结合实现器脏的永生不死，同时也进行着各种实验，不少人会认为人工智能的发展必将受到人类本体的控制！
但是没有想过的后果就是，当智能本身突破了人类认知的边界或许将会变得不可控制。
如果机器最终有了自己的思维，那么必将能统计分析和预判自己身体的不适来完善自己的各项功能。
这就像是自己的医生一样，只要不受到外界的干扰将永远处于一个自我保护和完善的状态。
因为它本身优于人类的计算系统，也必将带来更快的技术革新速度，到时候人类或将真的被替代。
不可否认的是人工智能的波及已经真的深入到生活之中，比如说智能手机，现在的你能控制自己一天不玩手机么？
3. 全球首台炒菜机器人问世，5分钟能做500道菜，世界各国都想合作
经常听到有人说“老外来中国后，因为中国美食而不愿意回国”的玩笑话，并且美剧里的情景设置一般符合美国人实际的生活情景。
而如今美剧中带有中国元素的情节越来越多，主角们吃饭的时候，也都热爱点中餐，中餐在外国人心中的地位可想而知。
中国八大菜系，分别为鲁、川、粤、闽、苏、浙、湘、徽。中国菜到底哪个菜系最好吃，这个问题可以说得上是仁者见仁，智者见智了。
虽然中国菜光说起来，小编就开始流哈喇子了，但由于其烹饪工序繁琐、还需要多年烧饭经验。
中国菜处在无法推向世界的尴尬处境，君不见国际500强是没有知名中国菜企业的。
穷则变，变则通，通则久！
深圳一家公司携手上海交通大学，历时四年，研发出世界首台中餐烹饪机器人，这套系统囊括中国最顶级大厨的烧饭做菜手艺。
在使用这款设备时极为便捷，在软件界面输入想吃的菜名。
诸如小编最爱吃的宫保鸡丁，按开始键，智能机器人便能够自动选择做饭食材，掌控火候的大小和食材的用量，经过数十分钟，一款美味佳肴伴随着大量热气喷出，大师级作品就这样出锅完工了！
机器人可谓是深得厨师精传，炒、爆、熘、炸、烹、煎等等一应俱全，目前掌握的菜肴多达600多种，荣获国内外200项专利，已经投入量产。
国外想要入股合作的企业真可谓是挤破了头！
有如此利器，害怕还干不过美帝主义么？毕竟有句话说得好想要征服一个人，就得先征服他的胃不是？
4. 你知道吗？第一批人工智能已经被炒鱿鱼了
众所周知，人工智能自诞生以来，就以迅雷不及掩耳之势在全世界引发了一阵阵热潮。
如今，AI已经在各种应用领域中发挥着巨大作用，面对这样的形势，许多人都曾陷入到AI会取代人类的恐慌中。
但是，你知道吗？第一批人工智能已经被炒鱿鱼了……
Nordnet是瑞典的一家在线银行，Amelia是去年夏天刚招入的AI新员工，本是想通过AI提升工作效率的银行万万没想到的是Amelia的工作并不尽如人意。
如今，Amelia要面临失业的困扰。
无独有偶，早在Amelia之前，英国一家超市的导购机器人Fabio就在刚上岗一周后便因为能力不足而被解雇了。
先进的AI技术不仅没有做好自己的工作，反而给人类造成了不少困扰，这不得不让我们陷入对这一现象的思考中，而要想理解这背后的原因，还是需要从认识人工智能开始。
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