Spring Batch学习笔记(1)

MayMatrix 2012-08-01

刚把上一个项目的组的框架和技术栈理顺,突然又要转到新的项目组,而且现在已经不是刚入公司的新人了,没有那么多的时间慢慢适应,赶紧上手做事才是王道,在新的项目组的技术栈中,首当其冲的就是SpringBatch,赶紧上手练习之。

SpringBatch是什么?

SpringBatch是一个基于Spring的企业级批处理框架,按照我师父的说法,所有基于Spring的框架都是使用了spring的IoC特性,然后加上自己的一些处理规则。因此,要理解SpringBatch的设计和使用,首先需要理解批处理的机制和特点。

所谓企业批处理就是指在企业级应用中,不需要人工干预,定期读取数据,进行相应的业务处理之后,再进行归档的这类操作。从上面的描述中可以看出,批处理的整个流程可以明显的分为3个阶段:

1、读数据

2、业务处理

3、归档结果数据

另外,从定义中可以发现批处理的一个重要特色就是无需人工干预、定期执行,因此一个批处理框架,需要关注事务的粒度,日志监控,执行方式,资源管理,读数据,处理数据,写数据的解耦等方面。

SpringBatch为我们提供了什么呢?

1、统一的读写接口

2、丰富的任务处理方式、

3、灵活的事务管理及并发处理

4、日志、监控、任务重启与跳过等特性

注意,SpringBatch未提供关于批处理任务调度的功能,因此如何周期性的调用批处理任务需要自己想办法解决,就Java来说,Quartz是一个不错的解决方案,或者写脚本处理之。

SpringBatchFirstDemo

前面讲了很多SpringBatch的特性,接下来就通过一个小例子来看看SpringBatch是如何实现批处理的读数据-》处理数据-》归档结果这一过程的。

       首先,搭建项目框架,推荐大家使用Maven或者Gradle结构的项目,不会的,赶紧学学,对于学习新技术省很多时间。一个Spring项目需要依赖的lib(可能有多,大家可以试探性的删掉一些不必要的包)如下:
<dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-beans</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-aop</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-core</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-tx</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.batch</groupId>
            <artifactId>spring-batch-core</artifactId>
            <version>${spring.batch.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.batch</groupId>
            <artifactId>spring-batch-infrastructure</artifactId>
            <version>${spring.batch.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.batch</groupId>
            <artifactId>spring-batch-test</artifactId>
            <version>${spring.batch.version}</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.10</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
项目构建好以后,首先开始写读取数据的逻辑,Spring Batch针对读、写操作提供了很多实现方式,包括文件,数据库,对于数据库的操作还提供了很多ORM框架(Hibernate,iBatis,JPA)的支持,这儿为了简单,以读文件作为例子,假设我们需要读取一个文件中所有人的信息,大于16岁的需要发信息需要发信息通知它去公安局办理身份证。简化文件如下:
TWer1,15
TWer2,21
TWer3,13
TWer4,16
TWer5,25
TWer6,45
TWer7,16
,这儿需要的Spring Batch的读文件功能就是把文件中的每一行都能转化为一个内存对象,其对应的类就是User.java
public class User {
    String name;
    int age;
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
}
另外,需要在message_job.xml中配置如下内容
<bean id="messageReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader">
        <property name="lineMapper" ref="lineMapper"/>
        <property name="resource" value="/message/user.txt"/>
    </bean>

    <bean id="lineMapper" class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
        <property name="lineTokenizer" ref="lineTokenizer"/>
        <property name="fieldSetMapper" ref="fieldSetMapper"/>
    </bean>
    <bean id="fieldSetMapper" class="com.ning.demo.UserMapper"/>
    <bean id="lineTokenizer" class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer"/>
,该配置文件中除了UserMapper外,都是SpringBatch默认提供的。UserMapper.java代码如下:
public class UserMapper implements FieldSetMapper<User> {
    @Override
    public User mapFieldSet(FieldSet fieldSet) throws BindException {
        User user = new User();
        user.setName(fieldSet.readString(0));
        user.setAge(fieldSet.readInt(1));
        return user;
    }
}

这样,文件中的每一行数据都会变成一个User类的instance。

      接下来,是处理数据的过程,判断每个user的年龄,如果大于16,就生成一条Message。
public class MessageProcessor implements ItemProcessor<User, Message> {
    @Override
    public Message process(User item) throws Exception {
        Message message = null;
        if (item.getAge() > 16) {
            message = new Message();
            message.setContent(item.getName() + ",Please come to police station!");
        }
        return message;
    }
}
该类实现了SpringBatch的ItemProcessor接口,   最后,把处理后得到的所有Message打印到Console上,
public class MessageWriter implements ItemWriter<Message> {
    @Override
    public void write(List<? extends Message> items) throws Exception {
        System.out.println("Results:");
        for (Message item : items) {
            System.out.println(item.getContent());
        }
    }
}
该类实现了SpringBatch的ItemWriter接口。SpringBatch本身提供了多种Writer实现。  通过上面的几个步骤,把读数据,处理数据,写数据都构造出来了,那么那么是如何串联起来的呢?答案是配置文件,
<batch:job id="messageJob">
        <batch:step id="messageStep">
            <batch:tasklet>
                <batch:chunk reader="messageReader" processor="messageProcessor" writer="messageWriter"
                             commit-interval="10"
                             chunk-completion-policy="">
                </batch:chunk>
            </batch:tasklet>
        </batch:step>
    </batch:job>
    <bean id="jobRepository" class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobRepositoryFactoryBean">
        <property name="transactionManager" ref="transactionManager"/>
    </bean>
    <bean id="messageReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader">
        <property name="lineMapper" ref="lineMapper"/>
        <property name="resource" value="/message/user.txt"/>
    </bean>

    <bean id="lineMapper" class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
        <property name="lineTokenizer" ref="lineTokenizer"/>
        <property name="fieldSetMapper" ref="fieldSetMapper"/>
    </bean>
    <bean id="fieldSetMapper" class="com.ning.demo.UserMapper"/>
    <bean id="lineTokenizer" class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer"/>
    <bean id="messageProcessor" class="com.ning.demo.MessageProcessor"/>
    <bean id="messageWriter" class="com.ning.demo.MessageWriter"/>
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.batch.support.transaction.ResourcelessTransactionManager"/>
Spring Batch 将批处理任务称为一个 Job,同时,Job 下分为多个 Step。Step 是一个独立的、顺序的处理步骤,包含该步骤批处理中需要的所有信息。多个批处理 Step 按照一定的流程组成一个 Job。通过这样的设计方式,我们可以灵活配置 Job 的处理过程。     接下来的问题是如何运行构建好的BatchJob呢?SpringBatch提供了JobLauncher接口用于运行Job,并提供了一个默认的SimpleJobLauncher实现。
public class Main {
	public static void main(String[] args) {
        ClassPathXmlApplicationContext c = 
                 new ClassPathXmlApplicationContext("message_job.xml");
        SimpleJobLauncher launcher = new SimpleJobLauncher();
        launcher.setJobRepository((JobRepository) c.getBean("jobRepository"));
        launcher.setTaskExecutor(new SimpleAsyncTaskExecutor());
        try {
             launcher.run((Job) c.getBean("messageJob"), new JobParameters());
        } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        }
	}
}
运行BatchJob时需要为 JobLauncher 指定一个 JobRepository,该类负责创建一个 JobExecution 对象来执行 Job,其次,需要指定一个任务执行器,我们使用 Spring Batch 提供的 SimpleAsyncTaskExecutor。最后,通过 run 方法来执行指定的 Job。运行结果如下:

Results:

TWer2,Pleasecometopolicestation!

TWer5,Pleasecometopolicestation!

TWer6,Pleasecometopolicestation!

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