NeboFeng 2014-07-17
《Apache Mahout Cook》 第二章的标题是: Using Sequence Files – When and Why ?
看了半天也没看懂需要sequence file的原因。其实是因为我对hadoop不了解。
sequence file 是hadoop底下特有的一种key/value文件格式,而不是mahout自己特有的。而mahout需要hadoop,所以就一定需要sequence file~~~
这就是Why ~
Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构,后来Yahoo将Pig捐献给Apache的一个项目,由Apache来负责维护,Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简 易的操作和编程接口,这一
5、简化map reduce的开发, hive
通常,在网上找到的mahout的naive bayes的例子跟官网的例子,都是针对20 newsgroup. 而且通常是命令行版本。虽然能得出预测、分类结果,但是对于Bayes具体是如何工作,以及如何处理自己的数据会比较茫然。在努力了差不多一个星期之后,终
VL-19代表这是一个cluster,n=161代表该cluster有161个点,c=[...]代表该cluster的中心向量点,r=[...]代表cluster的半径
Collaborative Filtering User and Item based recommenders K-Means,Fuzzy K-Means clustering Mean Shift clustering Dirichlet proces
同样,修改第二个文件。集群包含三个节点:1 个 namenode,2 个 datanode,节点之间局域网连接,可以相互 ping 通。节点 IP 地址分布如下:。三台节点上均是CentOS系统,Hadoop在/root/hadoop/目录下。Enter
Nutch 致力于让每个人能很容易, 同时花费很少就可以配置世界一流的Web搜索引擎. 为了完成这一宏伟的目标, Nutch必须能够做到:. Nutch是基于Lucene的。Lucene为Nutch提供了文本索引和搜索的API。在这种情况下,最好的方式
Canopy聚类是一种简单、快速、但不太准确的聚类方法。该算法需一种快速的近似距离度量方法和两个距离阈值T1>T2。Canopy聚类常作为更强聚类方法的初始步骤。对划分到每个mapper的点根据阈值T1,T2标记Canopy,输出在该mapper上所
mahout是基于hadoop的数据挖掘工具,因为有了hadoop,所以进行海量数据的挖掘工作显得更为简单。但是因为算法需要支持M/R,所以不是所有常用的数据挖掘算法都会支持。这篇文章会告诉你,如何使用hadoop+mahout搭出一个简易的聚类工具。我使
运行官网上的mahoutkmeas示例,结果文件夹有clusteredPoints,clusters-N,data,用命令mahout seqdumper仔细看了一下结果文件。clusters-N:是第N次聚类的结果,其中n为某类的样本数目,c为各类各属性
Mahout项目是由多个子项目组成的,各子项目分别位于源码的不同目录下,下面对Mahout的组成进行介绍:1、mahout-core:核心程序模块,位于/core目录下;2、mahout-math:在核心程序中使用的一些数据通用计算模块,位于/math目录
FP-Growth是一种常被用来进行关联分析,挖掘频繁项的算法。与Aprior算法相比,FP-Growth算法采用前缀树的形式来表征数据,减少了扫描事务数据库的次数,通过递归地生成条件FP-tree来挖掘频繁项。参考资料[1]详细分析了这一过程。事实上,面
Mahout 是 Apache Software Foundation 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Apache Mahout项目已经发展到了它的第三个年头,目前已经有了三
引言Mahout0.9之前的版本默认不支持Hadoop2.2.0以上版本,但很多情况下,由于集群环境的Hadoop已经是2.2.0以上版本,又必须使用Mahout,此时就需要编译源码,使得Mahout支持Hadoop2了。Hadoop2.2+Mahout0
首先说明下,如果使用官网提供的下载hadoop2.2.0以及mahout0.9进行调用mahout的相关算法会报错。这个是因为目前mahout只支持hadoop1 的缘故。主要就是修改pom文件,修改mahout的依赖。环境配置好了之后,需要添加mahou
由此可见,安装mahout的服务器必须先安装hadoop。
Mahout是Hadoop的一种高级应用。运行Mahout需要提前安装好Hadoop,Mahout只在Hadoop集群的NameNode节点上安装一个即可,其他数据节点上不需要安装。当然,这种方法并不准确,可以通过接下来的步骤进行验证。clusteredP
众所周知,Mahout是基于Hadoop分布式系统的,要想看懂Mahout的源码,首先得明白mahout是如何使用hadoop的!首先,在我的<<Hadoop运行原理详解>>一篇中,详细介绍了hadoop的运行机制,这里就不多说了!
直接使用eclipse来运行带有第三方引用的程序时,这个plugin似乎无法将第三方所需要的包上传到Hadoop中,需要动手修改这个插件,可是代码下载不下来,坑爹啊。这样由于运行的程序中没有包含mahout的包,导致这个方法出错。这样可以使用Eclipse
2,安装jdk,下载的rpm包,需要安装alien,然后用alien把rpm转换成deb,再使用dpkg安装。我的/etc/profile文件最终的配置:
38套大数据,云计算,架构,数据分析师,Hadoop,Spark,Storm,Kafka,人工智能,机器学习,深度学习,项目实战视频教程 视频课程包含: