要成为运营大牛的你，还在用Excel做数据？

一个合格的好运营是数据驱动运营，而非运营驱动数据。数据分析作为运营最基础的一项技能，如何发挥出数据的价值？这些运营的数据和公式你都知道吗？

基础数据

每日注册并登陆的用户数（DNU: Daily New Users）

每日登陆用户数（DAU: Daily Active Users）

新登且只有一次会话的用户（DOSU: Daily One Session Users）

7天内登陆用户数（WAU: Weekly Active Users）

30天内登陆用户数（MAU: Monthly Active Users）

月流失率 = 30天前登陆，30天内未登陆用户数 / MAU

周流失率 = 7天前登陆，之后7天内未登陆用户数 / WAU

日流失率 = 统计日登陆，次日未登陆用户数 / 统计日DAU

留存率 = 新增用户中登录用户数 / 新增用户数（一般统计周期为天）

次日留存率 = 当天新增的用户中，在注册第2天还有登录的用户数 / 第1天新增总用户数

第3日留存率 = 第1天新增用户中，在注册第3天还有登录的用户数 / 第1天新增总用户数

第7日留存率 = 第1天新增用户中，在注册第7天还有登录的用户数 / 第1天新增总用户数

第30日留存率 = 第1天新增用户中，在注册第30天还有登录的用户数 / 第1天新增总用户数

充值金额：一定周期内充值总金额

消费金额：玩家在游戏商城中的消费总金额

进阶数据

平均同时在线人数（ACU: Average concurrent users）：一定时间段抓取一次数据，以一定周期为期限；周期内的ACU可取时间段的平均数据

最高同时在线人数（PCU:Peak concurrent users）：一定时间内抓取最高在线数据。

每付费用户平均收益（ARPPU: Average Revenue Per Paying User）：与下载游戏的消费比率相似，此类数据主要衡量付费用户收益

ARPPU = 月总收入 / 月付费用户数每活跃用户平均收益（ARPU: Average Revenue Per User）：主要衡量游戏整体贡献收益；因为除了付费收益，活跃用户也能产生收益，一般国内以此数据为核心，各家算法不同

ARPU = 月总收入 / 月活跃用户平均生命周期（Average Life Cycle）：新增账户首次进入游戏至最后一次参与游戏的天数

平均生命周期 = 每新增用户的生命周期之和 / MAU

生命周期价值（LTV: Life Time Value）

生命周期价值 = 充值金额总和 / 条件账户数（符合约定周期条件的账户）

成本数据

投入/运营成本：本月为推广游戏而投入的营销及市场费用金额

产出/元宝消费金额：玩家周期内（日/周/月）在游戏中的消费总金额

投入产出比（ROI）= 本月的产出 / 本月的投入

单个活跃用户推广成本 = 本月投入 / 本月新增活跃用户数

单个付费用户推广成本 = 本月投入 / 本月新增付费用户数

用户状态

新增活跃用户数：首次上线的用户数

流失活跃用户数：上期（7-14天）登陆，本期（最近14天）未登陆的用户数

回流活跃用户数：上期（7-14天）未登陆，本期（最近7天）登陆的用户数

活跃用户流失率 = 本月流失用户 / 上月活跃用户

活跃用户充值率 = 本月活跃付费用户 / 本月活跃用户

活跃用户在线时长（单位/小时）= 当期（7天）所有活跃用户在线时长总和 / 当期（7天）活跃用户数

付费用户在线时长（单位/小时）= 当期（7天）所有付费用户在线时长总和 / 当期（7天）付费用户数

新增活跃用户充值率 = 本月内有充值的新增登录用户 / 本月总新增登录用户

新增活跃用户高活跃率 = 本月新增登陆用户中的高活跃用户数 / 本月新增登陆用户数

……

知道这些数据，你会如何统计？

当然Excel是运营同学每天需要整理数据必不可少的工具，但如今大数据、群体画像、用户标签、精准分析等相关词汇高频出现在运营从业者的职场，想要在数据分析的领域脱颖而出，只有一个Excel显然有些单薄。