中国AI芯片四大金刚崛起, 为何纷纷抱台积电的大腿?

政见CNPolitics拆掉知识的高墙 2018-01-06

大陆在AI领域主要芯片GPU和FPGA上几乎缺席,但ASIC与神经网络芯片(NPU)则被寄予厚望。目前,中国AI芯片四大金刚:海思半导体、寒武纪科技、地平线机器人和深鉴科技都各自站稳,预计将于2018年推出各种AI芯片组,重点是ASIC和NPU(神经处理单元)芯片,因为在2017年下半年,它们被广泛应用到了各种应用中。

中国AI芯片四大金刚崛起, 为何纷纷抱台积电的大腿?

据业内人士透露,这几家AI芯片制造商已经全部签约了台湾积体电路制造股份有限公司(TSMC,简称“台积电”)进行芯片制造,由此,预计台积电的AI芯片代工服务订单将在2018年呈指数级增长,以供给中国制造商AI芯片的出货量。

华为海思芯片设计部

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由华为海思芯片设计部门研发的麒麟970芯片,内置了智能计算功能,并应用于在2017年10月中旬推出的华为Mate 10和M10 Pro智能手机上。麒麟970芯片于2017年年中正式投产。台积电采用10nm FinFET工艺,每月生产4,000片12英寸晶圆,将华为置于其前五名的客户之中。

最近,华为与百度SkyDrive结成战略联盟,将进一步突破智能手机中智能芯片的能力。知情人士透露,华为的目标是占据中国智能手机市场40%的份额,并向世界头号智能手机品牌迈进,要实现这一目标,它需要稳定而充足的AI芯片供应,甚至还需要寻求台积电以外的第二大供应来源。

世界上第一个AI芯片独角兽——寒武纪

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作为世界上第一个AI芯片独角兽,经过A轮融资募集1亿美元后,寒武纪科技于2017年11月发布了三款新的AI处理器IP:用于低端计算机视觉应用的Cambricon-1H8,用于高端通用应用程序的Cambricon-1H16,以及用于自动驾驶技术的Cambricon-1M。

在将AI处理器IP授权给终端设备供应商的同时,寒武纪也正在向云市场的用户销售芯片。该公司最近推出了用于支持数据中心和中小型服务器的推理应用的MLU100 人工智能芯片,以及支持企业AI研发中心培训应用的MLU200芯片。这两款AI芯片将采用台积电16纳米工艺制造。

地平线机器人

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地平线机器人开创了用于自主驾驶解决方案的AI芯片的研发,于2017年12月正式推出了两款基于高斯的AI处理器1.0 Journey和1.0 Sunrise,后者于8月与台积电签约,开始芯片制造。1.0 Journey用于图像处理,1.0 Sunrise支持低功耗的智能城市应用。该公司计划在2018年推出基于伯努利的处理器,并在2019年推出具有更高性能AI芯片的贝叶斯处理器。

最近,地平线在由英特尔领头的A 轮融资中筹集了大约1亿美元的资金,用于支持无人驾驶汽车的开发和技术创新。该公司计划到2020年将AI芯片应用到超过1亿多台的物联网设备上,然后到2025年实现成为自主驱动芯片组解决方案主要供应商的目标。

深鉴科技

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深鉴科技计划在2018年推出两款系统芯片组,一款用于AI云服务,另一款用于AI终端设备应用,后者将采用公司内部开发的亚里士多德架构,并采用台积电28纳米工艺制造。

抓住时机的台积电,订单多多,拿到手软

中国AI芯片四大金刚崛起, 为何纷纷抱台积电的大腿?

在如此多的AI芯片制造商的支持下, 台积电也是厚积薄发。根据中国台湾地区平面媒体《经济日报》的报导,台积电斥资30亿美元在南京厂以16纳米制程导入试产之后,原本预计在2018年年底进行量产的计划,在当前试产良率良好的情况下,将提前5月份进行量产,较当时所设定的时间提早半年,以供应中国内地手机及通讯厂商的需求。

另外,日前也传出在虚拟货币如比特币、莱特币价值大幅成长的情况下,中国内地的虚拟货币“挖矿机”企业因产品热销,也纷纷抢攻台积电产能的情况,其也逐渐成为台积电营收中不可忽视的一环。

中国AI芯片四大金刚崛起, 为何纷纷抱台积电的大腿?

根据统计,目前中国内地挖矿机企业投给台积电 10 纳米制程芯片的订单,甚至已经超越了中国内地芯片大厂华为海思的麒麟 970 处理器。而另一款专为挖矿机所设计的芯片,也正在抢食台积电的 16 纳米制程,且数量达到数十亿颗之谱,这也将成为台积电南京厂正式投产后,未来所不可忽略的商机之一。

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