Matplotlib是一个由John Hunter等开发的,用以绘制二维图形的Python模块。Matplotlib可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等;可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型,颜色,粗细,字体的大小等;它能够很好地支持一部分TeX排版命令,可以比较美观地显示图形中的数学公式。
Matplotlib的安装方法请参考官方文档:http://matplotlib.sourceforge.net/users/installing.html
为了方便大家下载,这里提供NumPy、SciPy以及Matplotlib的下载地址:
NumPy:http://sourceforge.net/projects/numpy/files/
SciPy:http://sourceforge.net/projects/scipy/files/
Matplotlib:http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/
官方提供了Matplotlib很多示例,大家请参考:http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html
这里简单演示一个示例:
- from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
- from matplotlib import cm
- from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
- import matplotlib.pyplot as plt
- import numpy as np
-
- fig = plt.figure()
- ax = fig.gca(projection='3d')
- X = np.arange(-5, 5, 0.25)
- Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
- X, Y = np.meshgrid(X, Y)
- R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
- Z = np.sin(R)
- surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.jet,
- linewidth=0, antialiased=False)
- ax.set_zlim(-1.01, 1.01)
-
- ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10))
- ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.02f'))
-
- fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)
-
- plt.show()
效果图如下所示: