FlySky 2020-09-29
学会 Python 装饰器
装饰器,几乎各大Python框架中都能看到它的身影,足以表明它的价值!它有动态改变函数或类功能的魔力!
本专题的目录:
学会 Python 装饰器
1 什么是装饰器
2 装饰器的结构
3 为什么要这样
4 装饰一个函数
5 装饰一个类
6 装饰器层叠
7 温馨提醒
总结
1 什么是装饰器
对于受到封装的原函数比如f来说,装饰器能够在f函数执行前或者执行后分别运行一些代码。
2 装饰器的结构
装饰器也是一个函数,它装饰原函数f或类cls后,再返回一个函数g
装饰一个函数:
def decorator(f): # 定义要返回的函数 def g(): print('函数f执行前的动作') f() print('函数f执行后的动作') return g
装饰一个类:
def decorator(cls): # 定义要返回的函数 def g(): print('类cls执行前的动作') f() print('类cls执行后的动作') return g
使用装饰器很简单,@+自定义装饰器 装饰要想装饰的函数。
3 为什么要这样
要想理解装饰器为什么要有这种结构,要首先想明白装饰器的目标是什么。
它的价值在于为原函数f增加一些行为,前提必须不能破坏函数f,所以肯定不能改变f的内部结构,所以只能在调用f前后定义一些行为。
同时,装饰器函数decorator返回值又是什么?你可以思考下,返回一个函数是再好不过的了,它包装了原函数f.
4 装饰一个函数
printStar函数接收一个函数f,返回值也是一个函数,所以满足装饰器的结构要求,所以printStar是一个装饰器。
def printStar(f): def g(): print('*'*20) f() print('*'*20) return g
printStar装饰器实现f函数执行前、后各打印20个*字符。
使用printStar:
@printStardef f(): print('hello world')
调用:
if __name__ == '__main__': ### 改变函数功能 f()
打印结果:
********************hello world********************
可以很方便的装饰要想装饰的其他函数,如下:
@printStardef g(): print('welcome to Python')
5 装饰一个类
除了可以装饰函数f外,还可以装饰类cls,两者原理都是一样的。
下面给出一个装饰器实现单例模式的例子,所谓单例就是类只有唯一实例,不能有第二个。
def singleton(cls): instance = {} def get_instance(*args, **kwargs): if cls not in instance: instance[cls] = cls(*args, **kwargs) return instance[cls] return get_instance
定义字典instance,键值对分别为类和实例,这样确保只cls()一次。
使用装饰器singleton修饰类:
@singletonclass CorePoint: pass
测试:
if __name__ == '__main__': ### 改变类的功能 c1 = CorePoint() c2 = CorePoint() print(c1 is c2) # True
6 装饰器层叠
上面原函数f不仅能被一个装饰器修饰,还能被n多个装饰器修饰。
下面再定义一个装饰器printLine,被修饰函数执行前后打印20个 -
def printLine(f): def g(): print('-'*20) f() print('-'*20) return g
使用上文定义好的printStar和printLine同时装饰函数f:
@printStar@printLinedef f(): print('hello world')
此时再调用函数f:
if __name__ == '__main__': ### 改变函数功能 f()
打印结果:
********************--------------------hello world--------------------********************
f被装饰后,先打印*,再打印 -
层叠多一层,原函数f就变强大一层。使用装饰器,还能实现功能抽离,进一步实现松耦合。
7 温馨提醒
打印原函数f的名字__name__,结果为f
In [1]: def f(): ...: pass In [4]: f.__name__ Out[4]: 'f'
但是,被装饰后函数名字f变为g,这不是我们希望的!
@printStardef f(): passf()f.__name__ # g
Python提供的解决方案:使用functools模块中的wraps装饰器:
class Singleton: def __new__: # 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象 if not hasattr: cls.instance =