manongpengzai 2019-05-22
方法一:使用装饰器
装饰器维护一个字典对象instances,缓存了所有单例类,只要单例不存在则创建,已经存在直接返回该实例对象。
def singleton(cls):
instances = {}
def wrapper(*args, **kwargs):
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instances[cls]
return wrapper
@singleton
class Foo(object):
pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print foo1 is foo2
方法二:使用基类
__new__是真正创建实例对象的方法,所以重写基类的__new__方法,以此来保证创建对象的时候只生成一个实例
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance
class Foo(Singleton):
pass
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print foo1 is foo2 # True
方法三:使用元类
元类是用于创建类对象的类,类对象创建实例对象时一定会调用__call__方法,因此在调用__call__时候保证始终只创建一个实例即可,type是python中的一个元类。
class Singleton(type):
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instance
class Foo(object):
__metaclass__ = Singleton
foo1 = Foo()
foo2 = Foo()
print foo1 is foo2 # True
class Singleton: def __new__: # 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象 if not hasattr: cls.instance =