caifengguo 2020-06-28
幂等性的 6 种实现方式,包括前端拦截、数据库悲观锁实现、数据唯一索引实现、数据库乐观锁实现、JVM 锁实现,以及分布式锁的实现等方案,其中前端拦截无法防止懂行的人直接绕过前端进行模拟请求的操作。因此后端一定要实现幂等性处理,推荐的做法是使用分布式锁来实现,这样的解决方案更加通用。
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~如果一个请求更新缓存的时间比较长,甚至比锁的有效期还要长,导致在缓存更新过程中,锁就失效了,此时另一个请求会获取锁,但前一个请求在缓存更新完毕的时候,如果不加以判断直接删除锁,就会出现误删除其它请求创建的锁的情况,所
Redis是现在很受欢迎的NoSQL数据库之一,目前广泛用于缓存系统、分布式锁、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络等场景中,本篇文章成哥为大家带来redis日常使用实践,及通过代码实现redis的分布式锁。Redis通过IO多路复用解决单线程下并发客户
redis是一个完全开源的,高性能的key-value数据库,特点是:支持原子性、持久化、丰富的数据类型。在使用redis的时候,要注意的key设计,这样易于维护,考虑持久化策略,以防在服务异常的时候快速的恢复数据;考虑系统的安全策略,不能使用key *命
* @param value redis的value要求是随机串,防止释放其他请求的锁。* @param expireTime redis的key 的过期时间 防止死锁,导致其他请求无法正常执行业务。String script =
分布式应用:一个服务需要对多个不同的数据库进行操作,保证同时成功或失败。
本文转载自微信公众号「石杉的架构笔记」,作者中华石杉 。假如下单时,用分布式锁来防止库存超卖,但是是每秒上千订单的高并发场景,如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景?比如让面试的同学聊一聊电商高并发秒杀场景下的库存超卖解决方案,各种方案的优缺点以及实践
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6390 127.0.0.1:6391 127.0.0.1:6392 --cluster-r
* 基于键值对的数据结构服务器:redis中的值不仅仅可以是字符串,关于其支持的数据类型已经在文章开头列出来了。* 1.键过期功能,用来实现缓存。* 2.发布订阅功能,用来实现消息系统。* 3.支持Lua脚本,可以利用Lua创造出新的Redis命令。* 4
若给定的 key 已经存在,则setnx不做任何动作,返回0。当setnx返回1时,表示获取锁,做完操作以后del key,表示释放锁,如果setnx返回0表示获取锁失败。比如我们要存储用户信息,ID、姓名、电话、年龄、身高 ,怎么存储?查询时,取出key
在Java中,我们对于锁会比较熟悉,常用的有 synchronized、Lock锁,在java并发编程中,我们通过锁,来实现当多个线程竞争同一个共享资源或者变量而造成的数据不一致的问题,但是JVM锁只能针对于单个应用服务,随着我们业务的发展需要,单体单机部
而且 redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。某个时刻,多个系统实例都去更新某个 key。每次要写之前,先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。
在实际的开发场景中,我们可能会遇到不同客户端需要互斥地访问某个共享资源,也就是同一时刻只允许一个客户端操作这个共享资源,为了达到这个目的,一般会采用分布式锁来解决,目前流行的分布式锁实现方式有数据库、Memcached、Redis、文件系统、ZooKeep
首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。想想双十一和大年三十晚上十点,瓜分支付宝红包等业务场景,自然需要用到多台服务器去同时处理这些业务,这些服务可能会有上百台同时处理。
什么是分布式锁?在 JVM 中,在多线程并发的情况下,我们可以使用同步锁或 Lock 锁,保证在同一时间内,只能有一个线程修改共享变量或执行代码块。但现在我们的服务都是基于分布式集群来实现部署的,对于一些共享资源,在分布式环境下使用 Java 锁的方式就失
在现代的编程语言中,接触过多线程编程的程序员多多少少对锁有一定的了解。简单的说,多线程中的锁就是在多线程环境下,多个线程对共享资源进行修改的时候,保证共享资源一致性的机制。在分布式环境下实现一个分布式锁服务并不太容易,需要考虑很多在单进程下的锁服务不需要考
本文转载自微信公众号「程序通事」,作者楼下小黑哥。最近在做一个项目,将一个其他公司的实现系统,完整的整合到自己公司的系统中,这其中需要将对方实现的功能完整在自己系统也实现一遍。旧系统还有一批存量商户,为了不影响存量商户的体验,新系统提供的对外接口,还必须得
系统的不断扩大,分布式锁是最基本的保障。与单机的多线程不一样的是,分布式跨多个机器。线程的共享变量无法跨机器。为了保证一个在高并发存场景下只能被同一个线程操作,java并发处理提供ReentrantLock或Synchronized进行互斥控制。但是这仅仅
import cn.xa87.common.lock.AbstractDistributedLock;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.data.redis.core.R
原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作。这种操作一旦开始,就会一直运行到结束,中间不会有任何的线程切换。占坑使用setnx指令。使用完成使用del指令释放。如果在setnx和expire之间服务器进程突然挂掉了,就会导致expire命令得不到执行,也会造
利用zooKeeper的节点写入之后不能再次写入的特点做分布式锁,也可以利用有序节点,然后判断当前的节点是否是最后一个节点,目前我所知道的就这两种,如果你有更好的,希望你能在下方评论里打出,或者给我一个连接
Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对的内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件等。它是一种NoSQL的数据库。Redis作为一个内存数据库,性能优秀,数据在内存中,读写速度非常快,支持并发10W QPS。单进程单线程,是线程安全的,采用IO多
在多线程并发的情况下,单个节点内的线程安全可以通过synchronized关键字和Lock接口来保证。Lock是一个接口,是基于在语言层面实现的锁,而synchronized是Java中的关键字,是基于JVM实现的内置锁,Java中的每一个对象都可以使用
现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架聊起,一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。如果该客户端面对的是一个redis cluster集群,他首先会根据hash节点选择一台机器。因为一大坨复杂的业务逻辑,可以通
通过token替代session,session有个最大的问题是不支持集群。验证码有效期只有30分钟或者1小时,使用redis对验证码的code设置有效期。redis是单线程的,可以保证线程安全,保证原子性。一旦key失效时,会走客户端的一个回调,告诉客户
当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件代替,并不是非要使用redis。其实根据交互效果的不同,这个响应时间没有固定标准。另外,超过一弹指的耗时操作要有进度提示,并且可以随时中止或取消,这样才
最近工作中遇到一个问题,我们会调用业务部门提供的HTTP接口获取所有的音视频任务信息,这些任务会被分发到各个机器节点进行处理。我们使用其中一台机器将任务投递到Kafka中,然后所有机器消费这些任务。需要解决投递机器单点故障的问题,最好能达到一主多备。关于K
分布式锁,或者称为“全局锁”,在分布式环境中,保证锁只能被一个对象获取,经常出现在“避免数据重复处理”、“接口幂等”的场景。 下面介绍了Redis中两种分布式锁的实现方式。 对于setnx来说,只有key不存在,或者已经过期,setnx才会成功(返
简单的分布式锁:set k uuid nx px 100 当k不存在时,把k设为uuid,100毫秒过期。expire命令执行前可能宕机或重启,形成永久的锁。所以用set的px参数更好。Pipeline:插入大数据量时,将多次请求合并为一次,减少请求往返时
模拟1000人在10秒内抢10000元红包,金额在1-100不等; 框架或组件:Springboot、Redisson、Zookeeper、Ngnix,Redis. String result = "原有金额:" + remain
当某个方法或代码使用锁,在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程间并发问题和进程间并发问题都是可以通过分布式锁解决的,但是强烈不建议这样做!有这样一个情境,线程A和线程B都共享某个变量X。
是完全开源免费的,用c语言编写的,是一个单线程,高性能的内存数据库,基于内存运行并支持持久化的nosql数据库。主要是用来做缓存,但不仅仅只能做缓存,比如:redis的计数器生成分布式唯一主键,redis实现分布式锁,队列,会话缓存。string是redi
由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富,所以redis很适合用来存储热点数据,另外结合expire,我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作,这个功能最为常见,我们几乎所有的项目都有所运用。Redis set对外提供的功能与list类似是一个列
Redis 是一个使用 C 语言编写的,开源的高性能非关系型的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此 redis 被广泛应用于缓存方向。除此之外,R
setnx性质:如果不存在那么返回 0 ,不存在返回 1 。
有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致锁表问题。我们的抢购、秒杀就是用了这种实现以防止超卖。expire key timeout:为key设置一个超时时间,单位为second,超过这个时间锁会自动释放,避免死锁。在使用Redis实现分
本文将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。setnx(
Redis支持5种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset。value不仅可以是字符串,也可以是数字。因为是二进制安全的,所以你完全可以把一个图片文件的内容作为string来存储。Redis的strin
什么是分布式锁?分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。为了保证共享资源的数据一致性。什么场景下使用分布式锁?mysql回滚为sql全部成功才执行,一条sql失败则全部失败,执行rollback后所有语句造成的影响消失。redis的disc
在早期的互联网Web 1.0时代,大部分企业还是采用传统的企业级单体应用架构,而一时间蜂拥而至的巨大用户流量使得这种架构难以支撑,通过对诸多系统架构实施以及对巨大用户流量的分析过程中发现,其实用户的读请求远远多于用户的写请求,频繁的读请求在高并发情况下会增
有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致锁表问题。我们的抢购、秒杀就是用了这种实现以防止超卖。通过增加递增的版本号字段实现乐观锁。expireexpire key timeout:为key设置一个超时时间,单位为second,超过这个时
Redis 是一个使用 C 语言开发的高速缓存数据库。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset和hash。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及
在Redis中,有一个不常使用的命令如下所示。只有在key不存在的情况下,将键key的值设置为value。如果key已经存在,则SETNX命令不做任何操作。命令在设置成功时返回1。所以,我们在分布式高并发环境下,可以使用Redis的SETNX命令来实现分布
Redisson框架十分强大,基于Redisson框架可以实现几乎你能想到的所有类型的分布式锁。这里,我就列举几个类型的分布式锁,并各自给出一个示例程序来加深大家的理解。有关分布式锁的原理细节,后续专门撸一篇文章咱们慢慢聊!在提供了自动过期解锁功能的同时,
它的实现方式很简单,就是在数据库中创建一个lock表,申请锁就是向表中插入一行唯一关键字,数据库能够保证只有一个请求执行成功,也就是说这个请求申请到了锁,其他请求会报错说明没有申请到锁。释放锁就是在数据库中删除这一行数据。`id` varchar CHAR
基础数据结构 这个是最重要的。超时问题 value为随机参数,问题是:判断再删除非原子操作。空虚连接会自动断开,blpop会抛出异常。探索快速列表内部
<!--zookeeper-->. <!--客户端-->. public static final String ZK_ADDR = "192.168.0.230:2181";public static fina
redis操作基于命令,在一个命令执行过程中,其他命令处于等待排队状态。不可能同时执行两个命令。
Elasticsearch在文档更新时默认使用的是乐观锁方案,而Elasticsearch利用文档的一些create限制条件,也能达到悲观锁的效果,我们一起来看一看。这种场景就需要使用悲观锁控制,保证线程的执行顺序,有一个线程在修改,其他的线程只能挂起等待